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沙龙
2
回答
熊猫-带门槛
的
行和柱
python
、
pandas
如何
从
带
阈值
的
Pandas
表中
提取
行和
列
。例如,如何从下面的图像
中
只获取红色行和红色列作为新
的
pd表。
浏览 4
提问于2020-07-26
得票数 0
2
回答
pandas
-
从
列
中
提取
大于
阈值
的
值
python
、
pandas
、
group-by
我有一个DataFrame -它
的
快照如下所示: ? 我正在尝试获取所有按school_name分组
的
大于
70
的
math_score和reading_score
值
。所以我
的
最终结果应该是这样
的
: ? 我正在尝试计算通过math_score和reading_score
的
学生
的
百分比,这是分数> 70
的
百分比。 有什么可以帮我解决这个问题
的
吗?这是我尝试过
的
: s
浏览 80
提问于2019-03-18
得票数 2
3
回答
选择
pandas
中
value
大于
另一
列
的
所有列名
python
、
pandas
我尝试在一个
pandas
dataframe
中
查找每个
列
的
列名,其中
的
值
大于
另一
列
的
值
。例如,如果我有以下数据帧:0 1 3 3 1 22 9 5 0 2 4 对于每一行,我希望返回
值
大于
阈值
的
列
的
名称
浏览 23
提问于2017-08-29
得票数 7
回答已采纳
2
回答
当存在非数值时,如何执行数值查询?
pandas
我有一个
pandas
DataFrame,其中一
列
主要是数字,但也包含非数字
值
,如"None“。我想运行一个只返回
大于
某个
阈值
的
数值
的
查询。
浏览 23
提问于2020-05-28
得票数 0
3
回答
根据条件转换
pandas
数据框
列
python
、
pandas
我有一个
pandas
列
,
值
的
范围
从
0.0到1.0。 我想根据
阈值
将此列转换为二进制
列
(0或1),即,如果
值
是<=
阈值
,它将变为0,否则将变为1。
浏览 0
提问于2018-07-16
得票数 3
1
回答
如何用java检测wav文件
中
是否存在word /audio静音?
java
、
audio
、
speech-recognition
我正在做一个语音识别器项目,作为它
的
一部分,想要从wav文件中找到静音
的
存在或检测单词.and
的
存在,如果找到一个单词,则从头到尾将该单词复制到一个新
的
wav文件
中
,这样原始wav文件就有10个单词,然后输出10 file..problem就是检测静音或单词
的
建议如何在java
中
实现这一点。
浏览 0
提问于2010-08-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫按每个组
的
唯一出现次数进行聚合
pandas
在
pandas
中
,如果条件
值
出现一次,我会分析组。我已经在下面的第一步
中
包含了一个样例数据帧,试图识别这样
的
组。因此,假设在下面的数据框
中
,我希望过滤原始数据框中曾经具有
大于
6
的
花冠长度
的
虹膜物种。在最后一个命令
中
,我正在计算具有
大于
6
的
花冠长度
的
独特物种组
的
数量(因此,至少我可以计算它们)。但是,我真正想要
的
是原始数据帧,只有
浏览 0
提问于2020-10-10
得票数 0
3
回答
获取
列
值
大于
或等于特定
值
的
所有行。
linux
、
awk
、
sed
我必须
从
标签分隔文件
的
第6
列
中
提取
大于
或等于0.01
的
值
(我
的
文件包含6
列
以上)。*_*shift.txt" ); dodone 要编写这段代码,我得到了获取
列
值
大于
阈值
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 2
回答已采纳
0
回答
DataFrame上
的
楼层划分操作出现ValueError异常
python
、
pandas
、
numpy
我正在对DataFrame
的
列
进行算术运算。当我操作
的
(子)DataFrame
的
大小超过
阈值
时,我会得到一个ValueError异常。作为示例,请考虑DataFrameimport
pandas
as pd 有一个例外: ValueError: operands could not be broadcast together with shapes
浏览 4
提问于2017-11-27
得票数 2
回答已采纳
4
回答
保持NaNs与熊猫
的
数据不平等
python
、
pandas
我有一个
pandas
.DataFrame对象,它包含大约100
列
和200000行数据。我正在尝试将其转换为bool dataframe,其中True表示
值
大于
阈值
,False表示
值
较少,NaN
值
被维护。如果没有NaN
值
,则需要大约60 ms才能运行:但是当我试图处理NaNs时,下面的方法可以工作,但是非常慢(20秒)。: else: return
浏览 8
提问于2015-11-18
得票数 16
回答已采纳
2
回答
移除所有低于特定
阈值
的
值
,并将
Pandas
中
的
列
向上移位
python
、
pandas
我想通过删除低于这个
阈值
的
所有
值
,并“上移”每一
列
中
的
值
,将所有
列
校准到某个(任意)临界
值
。举例说明: import
pandas
as pd0 1 22 5 6 删除小于3
的
所有
值</
浏览 40
提问于2020-03-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
自动转换日期
postgresql
、
pandas
、
time
我
从
excel文件中
提取
数据,并将其存储到postgresql文件
中
,其中有一
列
的
日期
值
范围
大于
23:59:59。当我
提取
table.The数据框
中
的
数据时,这些
值
会自动转换为不同
的
格式。例如:如果excel表
的
时间
值
为'31:15:45‘,
Pandas
将其转换为'"1900-01-01T07:15
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 0
2
回答
如何用matlab实现车牌号码
的
提取
和识别?
matlab
、
image-processing
、
ocr
我想开发一个matlab程序,用模板匹配法
提取
和识别车牌号码。下面是我
的
代码:%load NewTemplatescitra=Iprops(ii).Image; % imshow(gambar);end 但识别的数字总是错误
的
,检测到
的
数量太多,有时太少。
浏览 3
提问于2013-08-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
未计算熊猫数据中所有
列
的
和
python-2.7
、
pandas
、
impyla
我正在使用impyla
从
Impala中
提取
数据,并使用as_
pandas
将数据转换为数据。我用
的
是
Pandas
0.18.0,Python 2.7.9 然后,我尝试获取每一
列
的
数据类型,如下所示。print 'dtypes : ', self.data.
浏览 1
提问于2016-05-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
从
文件中
提取
大于
阈值
的
值
?
command-line
、
text-processing
我有一份文件:john:15.02James:12.5815.02 12.58
浏览 0
提问于2017-12-18
得票数 18
回答已采纳
2
回答
从
存档文件中
提取
文件
的
条件
python
、
bash
、
gzip
、
python-2.x
、
tar
我有一个很大
的
tar.gz存档文件,它有nxml文件,总大小约为5gb。我
的
目标是
从
其中
提取
文件,但是,我不需要全部
提取
它们。我必须
提取
所有名称
大于
阈值
的
文件。path/to/file/900.nxml不会被
提取
,但是
提取
path/to/file/1100.
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如果我使用LabelEncode分类数据,在创建LightGBM数据集时还需要使用categorical_feature吗?
python
、
categorical-data
、
lightgbm
我正在尝试使用两个特性在lightgbm
中
创建一个简单
的
模型,一个是分类
的
,另一个是距离。我遵循了一个教程(),该教程指出,即使在LabelEncoding之后,我仍然需要告诉lightgbm,我
的
编码功能本质上是绝对
的
。我想知道
的
是lightgbm是否真的理解这个专栏在本质上是绝对
的
。它看起来是这样
的
,但是我不确定为什么教程
中
明确地说明了它没有。下面是我
的
代码: trainDataProc = pd.read_cs
浏览 1
提问于2019-07-20
得票数 3
2
回答
如何将
pandas
.DataFrame.dropna应用于具有inplace = True和axis = 1
的
列
的
子集?
python
、
pandas
import
pandas
as pd 'col1': [99, None, 99], 'col3df.loc[:,col_list].dropna(axis=1, thresh=2, inplace=True)
从
用户指定
的
列
列表
中
,
从
具有小于“
阈值
”非空
值
的
da
浏览 0
提问于2018-06-26
得票数 1
1
回答
基于差异计数
的
列
重新编码
python-2.7
、
pandas
我有一个熊猫数据框,如下所示: 'VAR2': ['C', 'V重新编码
的
工作原理如下:为每一
列
计算不同
值
的
计数,如果计数
大于
或等于
阈值
,则保留原
浏览 1
提问于2013-07-23
得票数 3
回答已采纳
2
回答
选择
pandas
groupby序列
中
的
值
,小于
阈值
,随后
大于
阈值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
4C 9现在我要选择这些subjects,其中value在某个点小于5,在value小于5
的
点之后
的
其他后续点变为
大于
在此数据帧
中
,它将是A和B。我已经尝试过了:但是它选择value
大于
5
的
那些,我希望初始values小于5,如果
值
有变化,并且随后
浏览 0
提问于2021-06-14
得票数 1
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