pandas -具有自定义函数的每一行的“乘法表”

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。

对于具有自定义函数的每一行的“乘法表”，可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含需要计算乘法表的数据的DataFrame：

data = {'Number': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

定义一个自定义函数，用于计算乘法表：

def multiplication_table(row):
    table = [row * i for i in range(1, 11)]
    return table

使用apply函数将自定义函数应用于每一行：

df['Multiplication Table'] = df['Number'].apply(multiplication_table)

打印结果：

print(df)

输出结果为：

   Number           Multiplication Table
0       1  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
1       2  [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
2       3  [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]
3       4  [4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40]
4       5  [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]

在这个例子中，我们使用pandas库创建了一个包含数字的DataFrame，然后定义了一个自定义函数用于计算乘法表。通过apply函数，我们将自定义函数应用于每一行，并将结果存储在新的列中。最后，我们打印出DataFrame的内容，得到了每一行的乘法表。

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