pandas -创建大小为n的堆叠图

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以帮助开发者进行数据清洗、数据处理、数据分析和数据可视化等工作。

堆叠图（Stacked Chart）是一种常用的数据可视化方式，它将多个数据系列以堆叠的方式展示在同一个图表中，用于比较不同数据系列的总体大小以及各个数据系列之间的相对比例。

在pandas中，可以使用DataFrame数据结构来创建大小为n的堆叠图。DataFrame是一种二维表格数据结构，可以存储不同类型的数据，并且可以方便地进行数据操作和分析。

以下是创建大小为n的堆叠图的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame对象，设置数据和列名：

data = {'Series 1': [value1, value2, ...],
        'Series 2': [value1, value2, ...],
        ...
        'Series n': [value1, value2, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

其中，Series 1、Series 2、...、Series n是数据系列的名称，[value1, value2, ...]是对应系列的数据。

1. 使用DataFrame的plot方法创建堆叠图：

df.plot(kind='bar', stacked=True)

其中，kind='bar'表示创建柱状图，stacked=True表示堆叠显示。

创建大小为n的堆叠图的示例代码如下：

import pandas as pd

data = {'Series 1': [10, 20, 30],
        'Series 2': [15, 25, 35],
        'Series 3': [5, 15, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

df.plot(kind='bar', stacked=True)

这段代码会创建一个大小为3的堆叠图，其中有3个数据系列（Series 1、Series 2、Series 3），每个系列有3个数据点。

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