我使用的是knockout.js 2.3.0,我有一个表,其中的每个行都动态地添加了行并选择了列表。更改日期输入后,选择列表将填充不同的内容。因为不同的日期将使用不同的内容填充列表,所以我希望删除以前添加的任何行,因为内容可能不准确。
我遇到的问题是,并非所有的行都被移除。例句:如果我有超过4行,总有2行剩下。所有行都被清除的唯一时间是开始时只有1行。
以下是删除行的订阅函数
self.date.subscribe(function() {
//I also tried setting the loop length to a very long number but the sa
我是VBA的新用户,我编写了以下基本代码,以消除一个工作表中重复的数据,并将唯一的数据提取到另一个工作表中。
例如:
在Sheet1中,A列共有184个单元,其中包含同一日期(12/07/2007)。
我希望将该日期数据的之一写入Sheet2中的一个单元格。
因此,将有12/07/2007用A1编写的Sheet2。
任何帮助我都会感激的。
代码:
Sub Take_Unique()
Workbooks("historicaldata.xls").Activate
Dim i As String
Dim xrow As Long
我正在使用pandas库
我有一个包含数百个数据部分重复项的大型数据库(一列或两列相同,但其中一列包含附加信息)。我希望合并重复的实例,同时保留具有最多信息的行。我只能弄清楚如何合并两个数据库,而不是一个单一数据库中的数据。
示例:
Col 1: Name, Col 2: Age, Col 3: Other, Col 4: Other, Col 5: Other
Row1 Aaron Miser, 32, Plumber, 4 Children, NaN
Row2 Aaron Miser, 32, NaN, NaN, NaN
Row3 Aaron Miser, 3
我有一个Pandas数据框,其中我看到了重复的行,尽管它们在技术上没有复制。这些值只是以不同的顺序排列。我正在尝试找出如何在不考虑数据顺序的情况下删除重复行。
下面是我的例子
ID1 Name1 ID2 Name2
1 Matt 2 John
2 John 1 Matt
3 Jeff 1 Matt
预期输出
ID1 Name1 ID2 Name2
1 Matt 2 John
1 Matt
我希望在数据帧中标识连续的日期,即存在直接前置或后继。然后,我想在新列中标记哪些日期是连续的,哪些不是连续的。此外,我想在我的数据的特定子集内执行此操作。
首先,我创建了一个新的变量,我将在其中标识连续几天的True或False。
weatherFile['CONSECUTIVE_DAY'] = 'NA'
我已经将日期转换为datetime对象,然后转换为序数对象:
weatherFile['DATE_OBJ'] = [datetime.strptime(d, '%Y%m%d') for d in weatherFile[&
我有一个电子表格(当前是6000+行),其中B列包含一个日期,J列是一名医生。两列都将有重复的值。我正在尝试找到一种方法(使用VBA,因为它是一个更大的宏的一部分)来遍历列J中的doctors并选择最近的条目(基于B列中的日期)。然后,它将删除具有重复医生姓名的所有其他行。不幸的是,医生的数量一直在波动,所以我不能像我在一些例子中看到的那样指定要找到的特定医生。例如:
Date Doctor
2015-01-03 Bob
2015-01-02 Jane
2015-01-02 Bob
2015-01-01 Jane
2015-01-01
我有一个有NBA球员统计数据的pandas数据框,我想删除重复的球员行。有重复的,因为有些球员在2020-2021赛季在多支球队踢球,我想删除这些重复的东西。然而,对于这些在多个球队踢球的球员,还会有一个行,其中包含该球员在所有球队的组合统计数据和团队标签'TOT',这表示该球员在本赛季在两支或更多球队比赛的事实。当我删除重复的球员时,我希望与“TOT”团队的行保留下来,而所有其他重复的球员都消失了。我不确定如何指定要删除所有重复项,但将复制项保留在df‘’Team‘= 'TOT’的位置。
下面是我的数据帧的样子:
在本例中,我想删除球员'Jarrett All
我有一个表,其中多个行是重复的,因为两个日期列的值是不同的。
我想知道在这两列中使用FIRST_VALUE是否被接受,以删除指定列上的重复:
SELECT
EmployeeName,
FIRST_VALUE(StartDateTime) OVER(ORDER BY UpdatedDateTime DESC) AS StartDateTime,
FIRST_VALUE(UpdatedDateTime) OVER(ORDER BY UpdatedDateTime DESC) AS UpdatedDateTime
FROM @Employees;
我想删除我的python列表中的某些重复项。我知道有方法可以删除所有重复项,但我希望在保持列表顺序的同时只删除连续的重复项。
例如,我有一个如下列表:
list1 = [a,a,b,b,c,c,f,f,d,d,e,e,f,f,g,g,c,c]
但是,我希望删除重复项,并保持顺序,但仍然保留2c和2f,如下所示:
wantedList = [a,b,c,f,d,e,f,g,c]
到目前为止,我有这样的想法:
z = 0
j=0
list2=[]
for i in list1:
if i == "c":
z = z+1
if (z==1):
鉴于以下样本数据:
values=['A 1','B 2','C 3']
我想创建一个字典,其中A映射到1,B映射到2,C映射到3。
my_dict={value.split()[0]:value.split()[1] for value in values}
value.split()的重复看起来很难看。有没有一种方法可以更优雅地创建字典而不重复value.split()
我有一个csv文件,其中包含一个时间序列,其结构为:col1: date col2: value。csv文件的日期是从1月1日到4月30日。然后我有了第二个csv文件,不同之处在于日期是2月1日到5月31日。第二列中从2月1日到4月30日的值在第一个和第二个文件中相同。第三个csv文件(3月1日到6月30日)、第四个文件也存在同样的问题:相同的覆盖结构。我希望读取这些csv文件,但仅保留从1月1日到12月31日的唯一日期,并且值不重复。有没有一种快速处理Pandas数据帧的方法?
我在结果集的分区中使用SQL语言中的ROW_NUMBER函数,其中我只想要每个分区中的第一行。下面是查询:
Select A, B, C, ROW_NUM
FROM
(SELECT A,B,C, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY A ORDER BY C DESC) AS R0W_NUM
FROM TABLE
)X
WHERE ROW_NUM = 1
它会产生预期的结果。
但现在我使用的是FIRST_VALUE函数,如下所示:
SELECT A,B,C, FIRST_VALUE(C) OVER (PARTITION BY A ORDER BY C DESC) A