我有一个数据框架: x = pd.DataFrame({'1':[1,2,3,4,5,6], '2':[2,5,6,8,10,NaN], '3':[10,10,10,NaN,NaN,NaN]}) 我希望能够说,如果有3个至少3个连续的NaN,那么一行是非活动的(但不会删除列/行)。下面是我要创建的一个示例: y = pd.DataFrame({
我有一个很大的(3毫米唱片)文件。, status3... statusN] 其中行的值将是id,列上的状态的开始日期。(startdate value for status N)] 我已经编写了一个脚本,它执行以下操作:迭代第一个数据帧的所有行,并将状态存储在一个集合中,这样就没有重复的内容,我可以获得所有状态的足够列表,如果正在读取的id不在数据帧中,则在新数据帧中创建一条新记录,然后将原始df中指示的状态<