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3
回答
pandas
-
如果
dtype
列表
(
对象
)
的
列
中
的
值
具有
特定
值
,
则
查找
行
python
、
pandas
、
dataframe
给定如下所示
的
数据帧 A B C-1 D BTP Type C1 Type C24 0 5 4 4 56 [Type A] [Type A, Type B] 我想提取值为Type A
的
列
Type C1和
值
为42
的
列
BTP
的
行
,这应该返回
行
浏览 4
提问于2020-06-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
大熊猫
行
中最大
值
的
列
索引
python
、
pandas
、
dataframe
我不仅希望在dataframe
行
中找到最大
值
,还希望找到
具有
该
值
的
特定
列
。
如果
有多个
具有
该
值
的
列
,
则
返回所有
列
的
列表
或仅返回一个
列
都可以。在本例
中
,我特别关注对单个给定
行
执行此操作,但是
如果
有一个解决方案可以应用于dataframe,那也很
浏览 6
提问于2021-12-18
得票数 3
2
回答
Pandas
.read_excel有时错误地将布尔
值
读取为1/0。
python
、
excel
、
pandas
我需要将一个非常大
的
Excel文件读入DataFrame
中
。该文件包含字符串、整数、浮点和布尔数据,以及缺失
的
数据和完全空
的
行
。也值得注意
的
是,一些单元格
值
是从单元格公式和/或VBA派生出来
的
--尽管理论上这不会影响任何事情。import
pandas
as pd df1 = pd.read_excel('Bool
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 6
回答已采纳
2
回答
在
pandas
dataframe
中
查找
特定
列
中
具有
空
值
的
所有
行
的
索引
python
、
pandas
我一直担心如何在python
中
的
pandas
dataframe
的
特定
列
中找到所有null
值
的
行
的
索引。
如果
A是df.columns
中
的
条目之一,那么我需要在A
中
查找
具有
空
值
的
每一
行
的
索引
浏览 72
提问于2017-07-02
得票数 24
回答已采纳
3
回答
根据每一
行
的
最小
值
,只保留这些
列
的
数据
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
pd.DataFrame([["W",13,23,45,65], ["X",23,45,12,78], ["Y",12,34,56,89]],columns=["A","B","C","D","E"]) W
行
的
min
值
为13,X
行
的
min
值
为12,Y
行
的
min
值
为12。只保留所
浏览 9
提问于2022-01-20
得票数 0
2
回答
为什么
Pandas
中所选
列
的
平均值给出了错误
的
结果?
python
、
pandas
,pt,bm222,bar,about_bar,17,13,55,12,13,88import
pandas
df.iloc[2:]这意味着: 3 43 17 13In [219]: df_genes[df_genes.columns[[3,4]]].mean(
浏览 3
提问于2015-12-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用第一
列
作为colNames透视
pandas
数据帧
python
、
pandas
、
pivot-table
、
transpose
我知道pivot_table在python
中
是如何工作
的
。然而,我有一个不同
的
问题。我
的
示例数据帧(或csv文件)如下所示: PRD A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7iu-9 uyt tr uytq hbg nba 然而,我希望我
的
数据如下8.0
浏览 2
提问于2021-09-13
得票数 0
2
回答
将pands.read_json数据类型
对象
转换为整数/数字
python
、
pandas
我正在尝试将JSON字符串转换为
pandas
数据帧。虽然
如果
没有“缺失
值
”(如空格或'NA'),
pandas
.read_json可以推断数据类型,但
如果
值
中有空格,它会将
列
分类为
dtype
object。","b":"2"}l = [d1,d2] l_js =
浏览 55
提问于2019-12-12
得票数 0
1
回答
Pandas
中
的
行
系列与Col系列
python
、
pandas
、
dataframe
行
和
列
在本质上是否与数据
对象
相同?0索引
的
,
行
是
列
索引
的
:1 Spider-Man<class '
pandas
.core.series.Series'> ReleaseYear 1997 Director Jame
浏览 2
提问于2020-08-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Excel宏用于比较两个日期(
如果
两
列
在同一
行
中有
特定
文本)
excel
、
vba
我试图编写一个Excel宏;1.检查
列
A
中
的
特定
值
2。
如果
A
列
具有
特定
值
(文本),则在同一
行
中
搜索B
列
中
的
另一个文本
值
。3.
如果
B栏也有我们正在寻找
的
内容,
则
比较C栏和D栏
中
关于该
特定
行
的</em
浏览 1
提问于2018-12-11
得票数 0
1
回答
如果
表列包含
对象
的
值
和返回
列表
,
则
查找
LINQ
c#
、
sql-server
、
entity-framework
、
linq
我正在从前端向后端服务传递一个
对象
(
具有
属性:“Key”和“value”),
如果
给定
的
值
(obj.value)包含在
特定
SQL Server数据库表
的
特定
列
(obj.key)
中
,
则
必须
查找
该
对象
,并返回转换为
对象
的
所有匹配
行
的
列表
但给定
的
代码并不适用于所有情
浏览 0
提问于2017-07-28
得票数 0
1
回答
熊猫哪里过滤重置数据类型为默认?
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个dataframe,
列
数据类型显式地设置为'int32‘。使用括号运算符进行筛选时,数据类型不会更改。scripts[scripts['Security Id'] == 'ABB']['Security Code'].head()
浏览 4
提问于2017-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
。使用Series创建DataFrame不保留
dtype
python
、
pandas
,df2,基于一个旧
的
DataFrame,df
的
值
。
dtype
: objectid float64
dtype
: object 您可以看到,
dtype
的
第一
列
df2是float64,而不是int64,尽管Series本身
的
dtype
是int64。这种行为让我很困惑,我不敢相信这是故意
的
。如何从某些DataFrame s创建DataFram
浏览 4
提问于2016-02-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
dtype
对象
的
Numpy数组
的
sys.getsizeof()和nbytes
值
有很大不同
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
memory
我有一个名称
的
样本数据集。它是一个csv文件,有2
列
,每
列
200
行
。这两
列
都包含随机名称。我使用以下代码将csv文件加载到
pandas
Dataframe
中
,将dataframe转换为numpy数组,然后将numpy数组转换为标准python
列表
。
列表
,为什么与在
列表
的
每个元素上使用sys.getsizeof()相比,sys.getsizeof()是一个如此小
的
值
浏览 0
提问于2021-03-26
得票数 0
1
回答
如何检查
特定
列
中
具有
相同数据类型
的
所有
值
?
python
、
pandas
、
data-cleaning
、
numpy
我有
列
'ABC‘,它有5000
行
。当前,d类型
的
列
是
对象
。大多数情况下,它有字符串
值
,但有些
值
dtype
不是字符串,我希望找到所有这些
行
并修改这些
行
。abc3 ghi5 mno7 qwe......5000 tyu 在上述情况下,我可以使用for循环来
查找
不
具有
所需
浏览 0
提问于2019-09-28
得票数 8
回答已采纳
2
回答
多
列
具有
多个条件
的
案例
sql-server
、
case
(a.CreatedBy <> 'MDI' OR a.Type <> 'RO' OR a.Unit <> 'ER') THEN 1END as field_name 基本上,我
查找
的
是a.val为null
的
行
,但
如果
这些
列
(a.CreatedBy、a.Type或a.Unit)
中
的
任何一
列
具有
浏览 12
提问于2020-06-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
pandas
中
创建混合类型数据
python
、
pandas
、
mixed-type
这是一个相当不标准
的
问题。出于教育目的,我尝试在csv文件
中
创建一个混合类型
的
列
,以便在
pandas
DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息,并在以后处理该
列
以显示它是如何完成
的
。问题是,我在Excel
的
字符串列中键入0,保存它并关闭文件,但聪明
的
熊猫仍然将该列作为字符串列导入,因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。我还尝试使用astype('float')、导出和重新导入来更改
pandas</
浏览 8
提问于2020-02-09
得票数 0
2
回答
使用Python /
Pandas
为
特定
列
值
添加/复制
行
python
、
excel
、
pandas
当
特定
列
具有
特定
值
时,我尝试使用
pandas
数据框将新
行
/重复
行
插入到excel
中
。
如果
列
值
为TRUE,
则
复制该行并更改其
值
。Yellow 222 D 12 8 Purple 777 Y 10<
浏览 42
提问于2019-08-14
得票数 1
1
回答
Pandas
数据帧按(
行
,
列
)
值
对赋值
python
、
pandas
、
variable-assignment
、
lookup
我知道使用
pandas
查找
,我可以使用成对
的
(
行
,
列
)
值
来选择
特定
的
数据帧单元。例如frame.lookup([0,1],[1,2])array([2, 6],
dtype
=int64)伪码: frame.lookup([0,1],[1,2]) = [7,8]
浏览 0
提问于2021-02-16
得票数 0
1
回答
在熊猫
中
建立索引
的
意义是什么?
python
、
pandas
、
indexing
谁能给我指个链接,或者解释一下在熊猫
中
建立索引
的
好处?我经常处理表,并基于
列
连接它们,而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引,因此考虑到我认为不需要应用索引条件,应用索引条件有点麻烦。 对索引方面的最佳实践有什么想法?
浏览 2
提问于2014-12-02
得票数 72
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