pandas -根据字典值修改列值

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python、excel、pandas

我有一个CSV文件包含一个列“州”，其中包含完整的美国州的名称，如：“新泽西”，“加利福尼亚州”等。我想修改这一列，使它们包含缩写，而不是像“新泽西”，“加州”全名… 为此，我已经有了一个将州名称映射到其缩写的字典 us_state_abbrev = {'West Virg

浏览 29提问于2019-02-08得票数 0

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在pandas数据框单元格中插入列表

python、python-3.x、pandas、dataframe、data-science

我有一个字典，其中每个键都有一个值列表。与每个键关联的列表长度不同。我想把字典转换成一个包含两列'Key‘和'Values’的pandas数据帧。每一行在“key”列中具有一个字典键，并且在“values”列中具有与其相关联的值列表。'bb', 'cc']} Key Value 0 A ['a', 'b&#x

浏览 79提问于2017-12-02得票数 2

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在python中，如何在字典中获得每个键的一个值？

python、csv、dictionary

我知道字典应该每个键都有一个值，但在我的例子中，我从csv文件中创建了一个字典(它不能以任何方式修改)。这个csv文件有2列，而不是将第一列作为键，第二列作为值，而是将第一行作为键(SO2键)，其他所有内容作为值。有没有办法在python中修改它，并将第一列作为键，第二列作为值？该守则基本上是：df =

浏览 3提问于2022-09-05得票数 0

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根据字典键选择列值

python、pandas

我有一个字典，我想从字典中决定我想要选择哪些列值，这有点像使用字典的if条件。import pandas as pd DataFrame = pd.DataFrame它根据列'Name‘e.e

浏览 15提问于2018-09-10得票数 2

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如何避免pandas的concate和to_csv函数中的空集？

python、pandas

我有一个通过pandas存储在csv中的字典： df = pd.concat([pd.Series(node_dict[k], name=k) for k in HEADERS], 1) df.to_csv(os.path.join(abspath, outputfile), sep='\t', index=False) 关键点对应于CSV或pandas框架中的列，值是集合的列表。每个集合都是当前行的值。某些行的值为空，如文件中的set()打印输出所

浏览 19提问于2020-03-26得票数 0

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Pandas DataFrame标准-嵌套字典

python、pandas、dictionary、dataframe

我刚刚开始使用Pandas作为他们的DataFrames，但是我有一个问题，如果一个观察值的列条目不是一个值，而是一个值字典，该怎么办？示例:三列('A‘、'B’和'C')，条目的形式为(int、dictionary、string)。您应该将字典转换为系列，还是将其保留为字典？我还没有到进一步研究Pandas的地步，我不确定将列'B‘中的值<

浏览 3提问于2018-04-10得票数 0

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根据条件修改Pandas* dataFrame列值*

python、pandas、dataframe

我只想修改pandas dataframe列上大于750的值我认为语法很好，但是我得到了一个Pandas警告，所以我不知道这样做是否正确： <ipython-input-24-72eef50951a4>:3: SettingWithCopyWarningtrying to be set on

浏览 18提问于2021-02-14得票数 0

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在pandas数据框中迭代和编辑(python)

pandas

我需要根据另一列的布尔值修改我的pandas dataframe的一列。假设我有一列值，一列true/false，我想对那些布尔值为true的值求和为1。我尝试使用iterrows，但这会复制dataframe，并且不会对其进行修改。输入：a 1.0 true...

浏览 0提问于2014-05-01得票数 0

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迭代数据框，基于值创建字典

python、pandas、dictionary、dataframe、iteration

我正在尝试迭代pandas中的dataframe，并根据列中的值生成字典。我有兴趣在每次列中的值等于3时捕获列名。3 3 3我对创建一个字典很感兴趣

浏览 0提问于2018-07-17得票数 2

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使用python/大熊猫将唯一值匹配到特定的列及其字段

python、pandas、numpy

我有一个数据集df，根据附近列中的值，我希望将某些值放在列中：dc country type america bww ap hn我希望根据类型列中的值填充dc列的特定值。如果类型列中的值为am7，dc值将为1000等。中做一个映射

浏览 3提问于2021-04-20得票数 0

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更新字典的值，检查Pandas* Dataframe列上是否有新值*

python、python-3.x、pandas、dictionary

我有一个像这样的Pandas Dataframe ___________________________ AAC | RD以及一个具有以下多个值的字典： diz_media = {'TV':['TVMEDIA TYPE‘的值是否在字典'diz_media’的值</e

浏览 0提问于2020-04-20得票数 1

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如何用新的(不同的)值更新Pandas* DataFrame行的子集？*

python、pandas

如果我想为所有匹配设置相同的值，我可以这样做：replace和update方法更改某些列中的现有值，但似乎不允许更改列A中匹配项的C列中的值，如下所述。但是，如果我有一个字典(或者两个对齐列表-一个有A，一个有C值)怎么办？我可以在dict中循环键并一个一个地更改值，但这是非常慢的。

浏览 0提问于2018-07-22得票数 0

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根据Pandas的列值创建嵌套字典？

python、pandas、dataframe

20 <1 yes 1 06 42 >4 yes 1 2{0: {'col1': {'mean': 20.5, 'sd': 0.5}, 'col3': ['yes

浏览 4提问于2022-06-09得票数 1

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Pandas根据布尔数组就地修改列值

python、pandas

我知道如何使用apply或np.where基于另一列的值创建新列，但是我想不起一种选择性地更改现有列的值的方法；我怀疑其中是否涉及df.ix？我说得对吗？如果名称以字母‘e’结尾，我想更改'flag‘列中的值(假设为'Blue')：>>> df = pd.DataFrame({'name':['Mick&#x

浏览 0提问于2014-05-01得票数 9

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在Pandas系列中对值进行迭代，以便在需要时替换值

python、pandas、loops、dataframe、series

我正试图通过一个Pandas系列来迭代。 else: Reducedset['HighRenew'] = value

浏览 5提问于2020-05-14得票数 2

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将多个列从熊猫数据栏映射到字典，并有条件地将值返回到新列

python、pandas、dataframe、dictionary

我有一个带有多列的熊猫数据和一个字典，它的键与列名相对应。我希望检查有关字典值的列值，并根据列值是否满足“大于或等于”的条件，返回“是”或“否”。示例：dfdict = {'col1': [1,2,3], 'col2':[2,3,4], 'col3': [3.2, 4.2, 7.7]} checkdict= {&#x

浏览 6提问于2021-12-01得票数 2

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datetime索引组循环中的Pandas计算列

python、pandas、numpy

我有一个带有Datetime索引的Pandas df。我想根据索引日期值(不同时间段的不同strike )，使用不同的strike值遍历以下代码。这是我的代码，它在整个时间序列中产生我想要的1个strike：import numpy as np index=pd.date_range('2017-10-(索引值)使用不同的strike值。到目前为止，我已经尝试创建一个分类计算列，目的是在df上使用m

浏览 5提问于2017-09-25得票数 2

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根据键值将带字典的嵌套列表拆分为列

python、pandas、dataframe

我不知道如何在列的嵌套字典的第一项中创建列，然后根据字典的第二个值来放置值。可复制示例df = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,4], 'nestedlist':[[{'code':1,'value':10},{'code

浏览 11提问于2022-04-12得票数 0

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使用字典(Pandas)有条件地格式化列

python、pandas、lambda、colors

假设我有一个以html颜色作为值的键字典，即： 'b': '#A71AB7', 'f': '#2C4ED2',

浏览 4提问于2021-04-14得票数 2

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使用Pandas根据不同列中的值填充NaN条目，使用字典作为指南

python、dictionary、pandas

我有一个很大的数据空间，我试图使用字典作为指南，根据A列中的值填充B列的NaN条目。1 Red 149 3 Green 575 5 Green NaN7 Blue NaNdict = {"Red": 123, "Green": 456, "Blue": 789} 我很好奇使用Pandas</em

浏览 6提问于2016-01-04得票数 0

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