当我使用Pandas read_csv()读取~35 be的CSV时,我从CParser中得到一个错误,即可能存在格式错误的输入文件。示例如下,请参见"PNCBANK,NATL“一行。
UPDATE-当我保存为Windows而不是使用'c‘引擎的“逗号分隔”文件类型时,它运行得非常好
我读了剪裁的CSV样本,从所有观察中去掉逗号,问题依然存在。所以,下面字符串中的逗号并不会导致这一点。
685 201603 N 204602 0 1 O 80 44 134000 80 4.125 R FRM IL SF 61900 F116Q1000024 P 360 2其他卖家
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目标从第一列创建第二列
column1, column2
Hello World, #HelloWord
US Election, #USElection
我有一个简单的文件,只有一个列
columnOne
Hello World
US Election
Movie Night
我写了以下函数
>>> def newColumn(row):
... r = "#" + "".join(row.split(" "))
... return r
然后我用熊猫创建了第二篇专栏文章
df['column2'
考虑各自具有N列和M行的两个数据帧df1和df2。 我想随机采样两个数据帧中的相同位置。 要在df1中对一个位置进行采样,我使用 df1.sample(1,axis=1).sample(1,axis=0) 我想在另一个数据帧中采样相同的位置。这种采样会发生k次(可以把它想象成产生k个元组,其中每个元组都是来自特定列和特定行的数据),每次我都需要一个新的唯一位置。 我尝试了以下几种方法: for i in xrange(k):
a = df1.sample(1, axis=1).sample(1, axis=0)
b = df2[a.index] 我得到以下错误: Trac
我在一个包中有一些csv文本数据,我想使用read_csv阅读这些数据。我是这么做的
from pkgutil import get_data
from StringIO import StringIO
data = read_csv(StringIO(get_data('package.subpackage', 'path/to/data.csv')))
但是,StringIO.StringIO在Python3中消失了,io.StringIO只接受Unicode。有什么简单的方法吗?
编辑:以下内容似乎不起作用
import pandas as pd
im
在Linux中,如果我输入which python2.7,我得到的是/usr/bin/python2.7。如果我输入/usr/bin/python2.7来打开Python2.7环境,然后输入import pandas as pd,它就能正常工作。 现在,我在同一台服务器上的apache2上运行一个python文件,下一行代码是shebang #!/usr/bin/python2.7,我将import pandas as pd放入其中,错误日志显示为No module named pandas。我不明白为什么它不能工作,如果它使用相同的Python? 如果我使用python2.7 -m sit
我有一个Python2.7 Pandas数据框架,如下所示:
Id Title URL
Id-1 Bruce Almighty https://www.youtube.com/watch?v=5VGyTOGxyVA
Id-2 Superhero Movie https://www.youtube.com/watch?v=3BnXz-7-y-o
Id-3 Taken https://www.youtube.com/watch?v=vjbfiOERDYs
Id-4 Forest Gump htt
我有Python 2.7和Python 3.5。下面我运行了Python3.5,但它正在寻找Python2.7中的模块。这两个Python版本都安装了Pandas。为了解决这个问题,我可以在PYTHONPATH中重新排列python版本,但是Python2.7将无法工作。我希望两个Python版本都能够拾取Pandas。 ubuntu@ip-abc: python3
Python 3.5.2 (default, Jan 26 2021, 13:30:48)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright
我希望能够在我的计算机上使用Pandas来处理数据。我已经能够在iPython notebooks中很好地做到这一点。但是在我的电脑上,当我尝试使用Pandas中的任何东西时,我得到了以下信息:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/Desktop/pandas.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
File "/Users/Desktop/pandas.py", line 7, in <module>
s
我正在用巨蟒制作一个熊猫系列。然而,我不是在我的家用计算机上工作,而是在linux外壳上通过网格计算工作。当我打字时:
series.plot()
我知道这个错误:
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.15.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/tools/plotting.py", line 2487, in plot_series
**kwds)
我正在使用Python,刚开始导入pandas,然后终端报告失败,如下所示:
import pandas as pd
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 44, in <module>
from pandas.core.api import *
File "
当我试图将熊猫导入Python时,我会得到以下错误:
>>> import pandas
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/robertdefilippi/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 44, in <module>
from pandas.core.api im
我的熊猫数据:
dframe = pd.DataFrame({"A":list("abcde"), "B":list("aabbc"), "C":[1,2,3,4,5]}, index=[10,11,12,13,14])
A B C
10 a a 1
11 b a 2
12 c b 3
13 d b 4
14 e c 5
我想要的输出:
A B C a b c
10 a a 1 1 None N
我有两个数据文件,一个是all_df,另一个是单独使用one_hot_encoding时的one_hot_encoding,一切都很好。但是当我合并这两个数据时,会发生一些错误。
我对one_hot_encoding的实现是:
def one_hot_encoding(register_info, fea):
flag = True
fea_g_id = 1
if flag:
X_df = pd.get_dummies(register_info[fea])
fea_group_ids = [fea_g_id for i in range
具体而言,我使用Python2.7。我从Quandl读取和打印两个数据帧:'FMAC/HPI_AK‘和'FMAC/HPI_CA’,没有问题。我使用merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')来合并这两个数据帧。但是,当我试图合并这两个数据帧时,我会得到一个跟踪,表示keyerror: 'Date' where 'Date‘是两个数据帧中第一个/索引列中的属性。
import quandl
import pandas as pd
api_key = open