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沙龙
2
回答
pandas
DataFrame
(
python
)
中
的
Z-score
归一化
、
、
、
我正在使用
python
3 (spyder),我有一个表,它是对象"
pandas
.core.frame.
DataFrame
“
的
类型。我想对该表
中
的
值进行
z-score
归一化
(每个值减去其所在行
的
平均值,再除以该行
的
sd ),这样每一行都有mean=0和sd=1。我尝试了两种方法。i],columns[j]] - np.mean(table.loc[rows[i],]))/np.std(table.l
浏览 122
提问于2020-01-10
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3
回答
将带字典
的
Pandas
核心系列转换为
Pandas
Dataframe
、
、
、
我有一个名为"series_1“
的
潘达斯核心系列,在每一行中都有三个变量
的
字典(”V-比率“、”Z-得分“、"P")。看起来是这样
的
:V2 [{'V-Ratio': 0.97, '
Z-score
': -, '
Z-score
'
浏览 3
提问于2020-05-22
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1
回答
标准化在
Python
中
是如何执行
的
?
、
当我在
python
中使用preprocessing.normalization对-ve/+ve值或总-ve值进行
归一化
时,
归一化
总是使值介于0和1之间,那么
归一化
后
的
值是-ve?为什么会这样呢?
浏览 10
提问于2019-09-22
得票数 1
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1
回答
Dataframe
Pandas
Python
顶部行在所有列之上
、
、
我正在尝试为使用
python
中
的
熊猫
的
dataframe
的
所有其他列添加一个公共列。我目前有:Name1 262 0.2% 0.1并试图做到: Flow %
Z-score
Name1
浏览 0
提问于2018-07-25
得票数 0
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2
回答
仅对不替换
pandas
中
的
列
的
一列进行Z得分
归一化
、
我有一个数据集,其中收入是众多变量
中
的
一个。我想在income变量
的
右侧添加一列,即
z-score
。我知道这里有一个关于如何对除一列或多列之外
的
所有列执行此操作
的
问题,但我需要对这一列使用它,并且不替换这些值。这可能是一种很长
的
方法,但我只提取了收入列,然后对其应用了z分数。但是,我不知道如何将列重命名为"Norm_Income“,然后将其放回到主数据框
中
,紧挨着收入。任何帮助都是非常感谢
的
。下面是我所拥有的(我知道这不是很
浏览 17
提问于2019-01-29
得票数 0
1
回答
通过计算z- scores修复
pandas
中
的
异常值
、
、
、
这是一个模拟
的
DataFrame
import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'col1' : [1,2,5,8,4,9,3,800,600, np.nan, np.nan]}) 我想计算
z-score
来检测异常值,并用平均值替换行。这是我
的
尝试: df['col1'] = np.where(np.abs(stats.zscore(df['col1
浏览 15
提问于2021-09-16
得票数 0
2
回答
如何反转tensorflow
中
的
tf.image.per_image_standardization()函数?
、
、
Tensorflow
中
的
tf.image.per_image_standardization()转换每个图像
的
均值和单位方差为零。因此,当我们想要显示图像数组时,当我们训练深度学习model.But时,这将导致一个非爆炸梯度,我们如何在Tensorflow
中
恢复这个
z-score
归一化
步骤?
浏览 1
提问于2018-04-26
得票数 2
3
回答
tensorflow
归一化
向量
、
我有一个看起来像[0, 0.2, 0, 0.24, 0, 0, 0.4, 0.12]
的
向量。tensorflow
中
是否有一个运算符可以对此向量进行
归一化
,以便值
的
范围在0到1之间(其中0.24是1)。 我不会知道之前
的
最大值(即0.24)。这个范围是相当随意
的
。
浏览 65
提问于2019-03-11
得票数 1
1
回答
Pandas
数据帧示例
、
有人知道
pandas
.df.sample是如何
归一化
权重
的
吗:https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stable/reference/api/
pandas
.
DataFrame
.sample.html例如,如果我只给出每个输入
的
权重计数:它是否只做了类似count1/sum_ counts,count2/sum_counts,.
浏览 24
提问于2019-02-03
得票数 1
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1
回答
使用
z-score
进行异常检测,但是
、
、
、
、
我用
Python
写了一个异常值检测
的
代码。我使用了
z-score
方法来实现这一点。你可以在下面看到我
的
数据和代码。data =[5,10,15,20,25,30,36,22]data = pd.
DataFrame
(data, columns = ["Data"])6 0.0414178
浏览 19
提问于2021-06-21
得票数 0
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3
回答
如何用库规范
Python
中
的
数据挖掘
、
、
如何在
Python
3
中
使用库从csv规范化数据挖掘MinMax这是我
的
数据示例 RT NK NB SU SK P TNI IK IB TARGET1946 382 1937 4029 289 39 122 1164 107311 公式MinMax为 = (data-min)/(max-min)*0.8+0.1 我得到了代码,但
归一化
数据不是每列import
pandas
as pd #df1=pd.read_csv(&qu
浏览 17
提问于2019-03-08
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1
回答
Gowers距离(
Python
包)矩阵显示数据有负值时
的
距离值。
、
我在
python
-中使用Gower软件包。负值意味着什么?这仍然是0到1之间
的
归一化
距离吗?我能用这个距离
的
绝对值来表示正值吗?代码import
pandas
as pd Xd = pd.
DataFrame
({'mintemp':[-20.0, -15.3, -
浏览 8
提问于2022-02-01
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1
回答
基于两种条件
的
最佳异常检测算法
、
、
目前,选择合适
的
异常检测算法是相当困难
的
。这可能是因为我受到了很多替代方案
的
轰炸,比如集群、K、DBSCAN等等。在我这方面,我有一个包含数千行
的
csv文件,列
的
标题要么显示文件
的
名称,要么显示特性。值列是我想要检查
的
异常,在这种情况下,我会得到很多异常,因为数字属于不同
的
单位-
浏览 0
提问于2020-01-13
得票数 3
2
回答
如何迭代
pandas
数据帧中所有输入变量
的
秩
归一化
、
、
我想将
pandas
DataFrame
中
的
所有变量排序
归一化
到范围0,1。但是,我现在只能对一个变量(var1)执行此操作。您知道如何在
dataframe
(从var1到varn)
中
的
许多变量上迭代此代码吗?下面的代码是我对小示例
中
的
一个变量var1所做
的
: import
pandas
as pddata = {'y
浏览 33
提问于2021-06-18
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3
回答
模块:“AttributeError”对象没有特性“”
DataFrame
“”
、
、
、
、
我在Macbook上运行
Python
2.7.10。我已经安装了: Homebrew
Python
2.x,3.xNI-VISA pip pyvisa,pyserial,numpy PyVISA Anaconda
Pandas
我正在尝试运行这个脚本。可以在这里阅读其中
的
一部分:import timeimport sysimport numpy os.system('cls(columns=['CURR', '
浏览 11
提问于2018-11-27
得票数 0
1
回答
如何将一只熊猫变成朱莉娅
DataFrame
(使用PyJulia)并返回到
pandas
、
、
、
、
我想使用PyJulia来加速代码
的
某些部分import juliaimport random由于@PrzemyslawSzufel
的
回答,下面的代码现在起作用了:import juliaimport random(data, columns = ['Score', 'ScoreBin
浏览 4
提问于2020-09-03
得票数 2
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1
回答
需要在
Pandas
中使用一种方法来执行健壮
的
标准差
、
我需要
pandas
来计算一个健壮
的
标准差 今天,我在
python
中
对电气测量执行异常值分析,并在
pandas
环境
中
重构代码。我遇到
的
一个问题是计算标准差。如果在计算std时总体
中
存在异常值,则结果值太大,这是由于存在异常值所致。在我
的
原始
python
代码
中
,我编写了稳健
的
均值和标准差函数,以返回到更正常
的
总体,以便计算异常值限制。请注意,我还使用此
归一化<
浏览 22
提问于2019-04-10
得票数 0
2
回答
在熊猫(
python
)
中
,能不能将星星之火(scala)转换成数据(
Python
)
、
、
、
Dataframe
是使用scala创建
的
。spark.createDataFrame( spark.sparkContext.parallelize(someData), StructType(someSchema) )PySpark提供了.toPandas()来将火花数据转换成熊猫,但是scala(我可以找到)并没有对应
的
数据。
浏览 1
提问于2020-04-05
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2
回答
使用
python
从excel
中
获取信息并粘贴到html表格
的
最有效方法是什么?
、
从excel表格
中
获取每个'AccountID: AB89561‘及其'Category’和'Price of‘列值
的
最有效方法是什么,稍后我可以根据'Price of’日期和'Category‘将其粘贴到html表
中
,例如,我想获取这些信息,然后粘贴到html表
中
: ? 然后,我想转到工作表'Price of 10/2019‘
的
另一列,获取值(价格)并将值粘贴到相应
的
类别,如’送货‘、’奶制品‘、’饮料‘、’家用电
浏览 57
提问于2020-11-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
仅在PyCharm中发生
的
异常
、
、
、
在Visual代码
中
,或者在没有在Pycharm
中
调试
的
情况下运行代码时,我不会得到相同
的
错误。new_
dataframe
=
dataframe
.replace("\"", "", regex = True)import
pandas
这是Visual代
浏览 6
提问于2021-12-08
得票数 3
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