腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
pandas
DataFrame
sum
、
、
假设我有一个包含数字列A、B、C、D的
dataframe
,我使用
pandas
dataframe
sum
来汇总这些列。
浏览 4
提问于2017-12-27
得票数 0
2
回答
特定列中所有行的总和
、
我正在尝试生成
pandas
中特定列中所有行的总和。我正在使用jupyterhub笔记本做这个项目。 下面的代码生成一个完整的列表,其中包含每行中的值,而不是所有行的总和。想知道我做错了什么吗?ria_aum_total = ria_aum['5F(2)(a)'].
sum
() print(ria_aum_total)
浏览 17
提问于2021-04-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:如何将每个值在二维
Pandas
数据格式中舍入到N个小数位,同时保持总的和呢?
、
、
、
pandas
.
DataFrame
.round函数对每个单独的值进行舍入,但不一定保留总和。iteround.saferound()函数只对一维(1D)对象执行和安全舍入.
浏览 11
提问于2022-11-09
得票数 0
1
回答
根据另一列的值对一列中的值进行计数
、
、
我试过这样的代码:
dataframe
.groupby('App').
sum
()['n_of_Installs'],但它不能工作。
浏览 4
提问于2019-06-16
得票数 0
1
回答
为什么
pandas
.DataFrames上的简单操作要比numpy.ndarrays上的相同操作慢呢?
、
、
、
为什么
pandas
.
DataFrame
的操作这么慢?!看下面的例子。计量:I度量下列操作的时间- Take the
sum
alongthe 0-axis- Take the
sum
al
浏览 5
提问于2020-05-27
得票数 4
1
回答
series.
sum
()给出NaN结果
、
、
、
我使用了以下代码,但对于用户4和5,它给出了不正确的结果 credit = ts.groupby('sender').
sum
() debit = ts.groupby('receiver').
sum
()
浏览 23
提问于2021-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当对单个列使用apply函数时,返回错误
、
、
在阅读手册时,我发现,如果我有这样一个简单的数据文件:0 4 92 4 9df.apply(lambda x:x.
sum
(),axis=0) A12dtype: int64df['A'].apply(lam
浏览 7
提问于2022-05-01
得票数 1
1
回答
Python纸浆阵列乘法约束
、
、
我正在尝试运行一个似乎无法解决的优化问题。我是Python的新手。pp.prob = pp.LpProblem("P2g", pp.LpMinimize)
浏览 2
提问于2019-01-30
得票数 1
4
回答
当我在python上一门课程的时候,我无法理解一段代码。
、
、
sum
_of_dice = die.sample(2, replace=True).
sum
().loc[0]import
pandas
as pd
sum
_of_dice = die.sample(2, replace=True).
sum
().loc[0] print('
Sum
of
浏览 2
提问于2019-07-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在底部的
Dataframe
上插入一行并计算总和
、
、
Dataframe
看起来像这样: Date. A. B. C.D2021-03-02 5. 10 5. 5merge_df = pd.concat([returns,new_df]) 我想要这样的结果: Date.D 2021-03-01 5. 10. 15. 2
浏览 77
提问于2021-04-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
`df.loc`的火花源等价?
、
、
、
、
我正在寻找等同于
pandas
数据帧的pyspark。特别是,我想对pyspark
dataframe
执行以下操作# assuming df=
pandas
dataframe
amount =
sum
(df.loc[index, 'column_B'] *
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 8
回答已采纳
1
回答
需要根据索引合并多个行
我有一个
dataframe
,值如下a 5 NaN 6需要根据索引'a‘组合两行的输出,这两行在两行中是相同的
浏览 1
提问于2019-12-17
得票数 0
3
回答
循环遍历具有列标题的行
、
、
我想在csv文件的第2列中获得总利润:Date Profit/Losses Jan-10 867884 Feb-10 984655 Mar-10 322013 Apr-10 -69417 May-10 310503 Jun-10 522857 Jul-10 1033096 Aug-10 604885 Sep-10 -216386 ... ... 我尝试创建一个if语句,即if row then PositiveCounter将存储正值,而NegativeCounter将存储负值,然后获取
浏览 14
提问于2019-06-15
得票数 0
1
回答
如何在不添加额外索引的情况下使用
Pandas
groupby apply()
、
、
我经常希望通过组合成组的
DataFrame
的多个列来创建一个新的
DataFrame
。apply()函数允许我这样做,但它要求我创建一个不需要的索引: 3 b -0.263865 -1.906575 In
浏览 3
提问于2012-09-14
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Pandas
Dataframe
sum
结果错误
、
、
、
我用
pandas
和openpyxl编写程序对excel文件进行操作,数据系列是: l=[466629703, NA, 527821349, NA,734823364, NA,1667241489, NAdeposit_
sum
= sep_df[sep_kward][deposit].dropna().astype(int).
sum
() 结果必须是16188926398 但11200862491是上述代码的结果
浏览 48
提问于2021-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
dataframe
- running
sum
with reset
、
、
、
、
我想要计算给定列中的运行和(当然,不使用循环)。需要注意的是,我还有另一个列,它指定何时将运行和重置为该行中存在的值。最好的解释是下面的例子:0 0 1 12 0 4 104 1 -1 -16 0 4 9desired_col是我想要计算的值。
浏览 0
提问于2015-10-01
得票数 30
回答已采纳
1
回答
计数数据中的NaN值
、
、
我的脚本创建了
dataframe
,并根据需要命名了列,但是它没有在相应的单元格中写入NaNs的数量。知道有什么问题吗?,skiprows=1)nanvalues_speed=pd.
DataFrame
for
浏览 2
提问于2019-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
DataFrame
上添加列标签
、
我不明白如何在
pandas
dataframe
上添加列名,一个简单的例子可以说明我的问题:df = pd.
DataFrame
(dic) a b c1 1 2 73 1 41a = df.<e
浏览 8
提问于2016-07-29
得票数 6
回答已采纳
2
回答
按类别分列的熊猫数据总和
、
我有一只熊猫,它看起来像这样:alloc = [11.822, 2.917, 0.355, 74.158, 9.673, 1.075] dfn =
浏览 2
提问于2020-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获取" value“列的平均值,该列根据另一列的值拆分成组
、
在那之后,我想得到"value“列的平均值Out[3]: 0 a 12 b 4 In [5]:
pandas
.
DataFrame
',
浏览 5
提问于2021-03-03
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
pandas系列学习(三):DataFrame
为什么需要Pandas的DataFrame类型
pandas.dataframe 专题使用指南
让 Pandas DataFrame 性能飞升 40 倍
Pandas:Series和DataFrame数据选择方法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券