我试图在for循环中增量地向pandas数据帧中添加行。我的for循环如下: data = [] data.append(labels[x]I need these values to be appended to a row in pandasdataframe.# Pandasdataframe structure is lik
我正在尝试应用double for循环来解决问题。理想情况下,我不喜欢使用for循环,因为我拥有的数据集很大,运行整个循环需要很长时间。代码如下: words_data_set = pandas.DataFrame({'keywords':['wlmart womens book set','microsoft fish sauce',step1.keywords2.values.tolist()
step3 = [item for sub
我知道有一些关于这个主题的问题,但我似乎不能有效地进行。我的机器上运行着包含8GB of memory的大型输入数据集(2-3 GB)。我使用的是安装了pandas 0.24.0的spyder版本。本质上,我将输入文件chunk成较小的片段,通过一些代码运行它,然后导出较小的输出。然后我删除分块的信息以释放内存。但在整个操作过程中,内存仍然会不断积累,最终会花费类似的时间。但是每个文件的</
我一直想做以下工作,以便有一个简单的故事来在pandas.DataFrame中的每一列上执行pandas.DataFrame.someColumnName.unique()函数。df.apply(func=unique, axis=0) # error NameError: name 'unique' is not defined
有没有什么我忽略的技巧来让它工作,或者给出一个替代的解决方案来做一些类似的事情,但