pandas DataFrame中布尔数组的逐行求和

在pandas DataFrame中，布尔数组的逐行求和可以使用sum(axis=1)方法来实现。

sum(axis=1)方法可以对DataFrame的每一行进行求和操作，并返回一个新的Series，其中包含每一行的求和结果。对于布尔数组，True被转换为1，False被转换为0。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True],
                   'B': [False, True, False],
                   'C': [True, True, False]})

# 对布尔数组进行逐行求和
sum_per_row = df.sum(axis=1)

print(sum_per_row)

输出结果为：

0    2
1    1
2    1
dtype: int64

在这个例子中，布尔数组df有3行，每一行的求和结果分别为2、1和1。注意，sum(axis=1)的返回结果是一个新的Series，索引与原DataFrame相同。

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