pandas DataFrame中的新列以其他列的值为条件
在pandas DataFrame中，可以通过使用其他列的值作为条件来创建新列。这可以通过使用条件语句和逻辑运算符来实现。
首先，我们需要使用条件语句（如if-else语句）和逻辑运算符（如==、>、<等）来创建一个布尔型的Series，该Series的每个元素表示对应行是否满足条件。然后，我们可以使用这个布尔型Series作为索引，将满足条件的行的特定列的值赋给新列。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50],
'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建新列D，以列A的值大于2为条件，取列B的值
df['D'] = df['B'][df['A'] > 2]
print(df)输出结果：
A B C D
0 1 10 100 NaN
1 2 20 200 NaN
2 3 30 300 30.0
3 4 40 400 40.0
4 5 50 500 50.0在这个示例中，我们创建了一个新列D，以列A的值大于2为条件，取列B的值。对于满足条件的行，新列D中对应的值为列B的值；对于不满足条件的行，新列D中对应的值为NaN。
这个功能在数据处理和分析中非常有用，可以根据特定条件创建新的衍生变量，进一步分析和处理数据。
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从另一列python中的一列对字符串进行分类
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我有3列的数据。列A包含许多产品的标题，B列包含所有品牌名称，C列包含所有产品的型号/系列。列A有+2000行，B列有50行，C列大约有200行。我想要创建一个新的列D，如果A列中的标题包括品牌、型号或泛型，则对其进行分类
关于我的数据的示例和D列中所期望的结果
Column A Column B Column C Column D
Running shoes Nike Airmax 2 Generic
Nike airmax 2 Adidas All stars Model/series
Airmax 2 Conve
浏览 4提问于2020-06-22得票数 1
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需要通过读取带有随机列的csv文件来创建Pandas数据
python、csv、pandas
我有以下csv文件和记录：
A 1，B2，C 10，D 15
A 5，D10，G2
D 6，E 7
H7，G8
我的列标题/名称是: A，B，C，D，E，F，G
因此，在使用"read_csv“之后，我的初始数据成为：
A B C D E F G
A 1 B 2 C 10 D 15 NaN NaN NaN
A 5 D 10 G 2 NaN NaN NaN NaN
D 6 E 7 NaN NaN NaN NaN
浏览 5提问于2016-09-22得票数 0
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使用apply()创建新列两次将导致覆盖新列
python、pandas、dataframe
我写了一些熊猫代码，相当于这个玩具的例子：
df_test = pd.DataFrame({'product': [0, 0, 1, 1], 'sold_for': [5000, 4500, 10000, 8000]})
def product0_makes_profit(row, product0_cost):
return row['sold_for'] > product0_cost
def product1_makes_profit(row, product1_cost):
return row['sol
浏览 1提问于2019-02-15得票数 2
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Pandas在使用loc创建新列时设置dtype
python、pandas
我非常喜欢使用pd.DataFrame.loc来创建新的列，考虑到现有列的价值。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':np.random.randint(1,10,1000).astype('u1'),'B':np.random.randint(1,100,1000).astype('u1')})
df.loc[df['A'] < 5, 'C'] = 40
print('df.head()\n&#
浏览 0提问于2020-02-23得票数 2
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基于列最后一个字符的条件
pandas
在这里输入图片描述-我想知道是否有人可以帮助我，我有上面的表格，我想创建一个新的列'D‘基于'A’列的条件。
例如，如果在A列中找到的字符串的最后一个字符以字母Z (s7-Z)结尾，则在B和C列中乘以值并将其存储在新列E中。否则，如果A列中的最后一个字符串以字母I (s7-I)结尾，则将C和D列中的值相乘，并存储在E列中。
浏览 3提问于2022-04-28得票数 0
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如何在不重复计算的情况下计算python中数据的所有唯一值？
python、pandas、dataframe
假设我有一个python数据框架，如下所示：
Factor_1 Factor_2 Factor_3 Factor_4 Factor_5
A B A Nan Nan
B D F A Nan
F A D B A
像这样，我有5个列，它们有不同的因素。我想要创建一个列来计算这些因素中有多少出现在dtaframe中，但是没有重复计算，如果一行中的值
浏览 5提问于2020-09-14得票数 3
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如何根据给定的标准填写一些字段？
python、pandas
df:
NEW COL1 COL2
1 2 9
3 NaN NaN
0 7 NaN
column_names = [COL1,COL2]
我想要将总和设置为等于NEW，只有当NEW >0时，并且在COL1和COL2上，一行的和等于0。
我就是这样做的，但结果是不正确的(即在相应的行中，COL1等于0)。例如，在第二行中，COL1需要等于3，但它等于0。
df[column_names] = df[column_names].fillna(0)
df.COL1.where((df.NEW>0 & (df[column_names].
浏览 0提问于2015-10-16得票数 2
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将列值转换为整数列- Pandas
python、pandas、counter、series、nested-lists
给定一系列未知大小的内部列表：
import pandas as pd
sr = pd.Series([['a', 'b', 'c', 'b'], ['a', 'a', 'd'], ['b']])
输出
0 [a, b, c, b]
1 [a, a, d]
2 [b]
目标是使用内部列表中的值来创建列，并使用每一行中项的计数填充其值，即
a b c d
0 1.0 2.0 1.0 NaN
1
浏览 3提问于2017-10-09得票数 1
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3回答
如何在Python DataFrame中将数据从一列移动到另一列
python、pandas、dataframe
DataFrame中有五列：“产品”、“类型”、“评级”、“评论”和“类别”。
DataFrame如下所示：
Product Type Rating Reviews Category
1 'A' 'Free' 5 10 1
2 'B' 2 19 3 NaN
3 'C' 'Free' 3 15 1
4 'D'
浏览 0提问于2021-01-16得票数 1
2回答
向100K+数据集添加行
python、pandas、dataset、data-science
我对Python和数据科学非常陌生。
我有一个包含30列的100K+ CSV数据集。目标是在满足某些条件的情况下向数据集添加一些行。
为了让事情变得更简单，假设我只有三列名为"A“、"B”和"C"，A和B的类型是整数。C是一根线。
让我们不要担心B和C，因为im会将所有B列值设为0，im将在稍后计算C。
下面是我的“想象”数据集的快速视图：
A
_____
| 1 |
| 4 |
| 3 |
| 7 |
_______
我在Dataframe中解析了我的数据集，并根据"A“的值对其进行了排序。
所以，现在，看起来是这样：
A
浏览 0提问于2019-10-11得票数 1
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2回答
当df1中的键列与df2中的多个列匹配时，使用另一个数据框(Df1)列中的值更新数据框(Df2)列
python、pandas、dataframe
我有一个这样的数据帧(df1)。
import pandas as pd
import numpy as np
d1 = {'A': [np.nan, 'India', 'CHN', 'JP'],
'B': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]}
df1 = pd.DataFrame(data=d1)
df1
A B
0 NaN NaN
1 India NaN
2 CHN NaN
3 JP NaN
和另一个像这样的
浏览 22提问于2020-05-22得票数 1
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2回答
熊猫抓住价值填新栏
python、pandas
如果一天的‘A’大于前一天的‘A’，我试图得到条件B值为正的新列B和C。否则，值将为负数(C列)。
下面是我想要得到的一个例子：
A B C
0. 167765
1. 235353 235353
2. 89260 89260
3. 188382 188382
4. 104677 104677
5. 207723 207723
我注意到这将导致索引错误，因为B和C列中的数据数将与原始列A不同。
目前，我正在通过这个测试将特定数据移动到B列，这导致值的长度与索引错误的
浏览 6提问于2020-09-20得票数 0
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2回答
基于以下栏值的熊猫移位栏
python、pandas
使用下面的数据，当下面的列的价格是na Price (或空的)时，我尝试将列向下移动一个。
初始df
+-----------+-------+
| Client | Price |
+-----------+-------+
| Desc of A | 20 |
| Client A | |
| Client B | 30 |
| Desc of C | 10 |
| Client C | |
+-----------+-------+
会导致以下情况。注意，30没有移动，因为在下面行的price列中，字段不是空的(是10)
+-----
浏览 2提问于2020-07-14得票数 1
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3回答
如何在熊猫数据中同时使用部分列名、dcast和revalue？
python、python-3.x、pandas
我有下面的dataframe
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x_d_a_b_1to3': [np.NaN, 'yes', 'yes', 'no'],
'x_d_a_b_lessthanhalf': ['no', 'no', 'no', np.NaN],
'y_k_d_e_lessthan
浏览 2提问于2019-11-19得票数 0
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2回答
Python -创建一个新列，该列从右边获取第一列，而不是Pandas中的NaN。
python、pandas、dataframe、numpy
我有一个名为'a'，'b'，'c'，'d'，'e‘的DataFrame
#Input
import pandas as pd
import numpy as np
list_of_dicts = [
{'a' : np.nan, 'b' : 4, 'c' : np.nan, 'd' : 5, 'e' : 2},
{'a' : 1, 'b' : np.nan, 'c' : np.nan,
浏览 2提问于2021-04-07得票数 4
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从对称数据框中查找最大值和最小值- Pandas/Python
python-2.7、pandas
我有一个数据帧，比如：
a b c d e
a 1 2 3 5 2
b 2 1 3 4 3
c 2 4 1 5 6
d 1 5 6 1 1
e 2 3 4 1 1
(1)我需要找到索引(i，i)以外的MAX和MIN值。对于这个例子:我需要得到的解为Max: 6，在(c，e)，(d，c)处出现2次。对于最小值也是如此。我如何使用Pandas/Python来做这件事？
(2)类似地，如果一个指定了行(或列)，我需要得到它的最大和最小值，而不是行索引(或列索引)。因此，如果我指定行a，我需要将MAX val设为5，并出现在(a，b)，(a，e)处。谢谢。
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
1回答
Pandas DataFrame中的反转行值
python、pandas、dataframe
我正在处理一个pandas数据帧，我希望在每一行中找到最远的非空值，然后颠倒这些值的顺序，并输出一个行值颠倒的数据帧，而不会在第一列中留下空值。本质上颠倒了列的顺序并将非空值向左移位。 在： 1 2 3 4 5
1 a b c d e
2 a b c
3 a b c d
4 a b c 输出： 1 2 3 4 5
1 e d c b a
2 c b a
3 d c b a
4 c b a
浏览 43提问于2019-08-24得票数 2
1回答
对于具有匹配索引的单元格，只获得2列之间的加权平均值。
python、python-3.x、pandas、database、dataframe
我有这个数据
df_idx = ['P{}'.format(i) for i in range(7)] + ['Y0']
df= pd.DataFrame({
'A': [1,2,np.nan, 3, np.nan, np.nan, 4,5],
'B': [np.nan, 2, np.nan ,4,6,8, np.nan ,10],
'C': [1,3,5, np.nan, np.nan, np.nan,7,9]
}, index=df_idx)
A B C
P0 1
浏览 3提问于2022-04-06得票数 0
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