我有以下熊猫DataFrame： 'energy_per_capita': [10,8,9,7], 'pop_2015': [305,72,80,'NaN']})
我想创建一个新</
浏览 4提问于2017-01-26得票数 0
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我正在尝试选择与其他列的条件相匹配的某些输入，并使用该值创建一个新列。 我已经尝试了.merge，.loc ifelse，但我仍然有一些错误。我有一个以报价器为索引的dataframe，下面是多个股票和期权数据['date', 'price', 'exdate', 'position']的</e
浏览 19提问于2019-04-26得票数 0
优雅的功能可以检查熊猫DataFrame列并返回整个DataFrame，但删除所选列中的所有NaN值行。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环的情况下检查并返回以dtype为条件的df列。我看过了
.select_dtypes(include=[np.flo
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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如果两个单元格值在同一行中重叠(即任何B-POS、is、U-POS、labels只有POS是必需的)-设置单元格值以匹配其中一列(首选列)-然而，重叠还必须在其他两个列中还有另外两个行值，这些列具有完全匹配的标签我有一个简化的(不工作)版本：my_dict = {'a&
浏览 0提问于2021-06-02得票数 0
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我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的<em
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我希望根据满足条件的第一个实例，“转发”DataFrame中新列的值。下面是一个基本的例子：import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'x':x1})我想在df1中添加一个新列--“条件”--在出现负数时，值</em
浏览 0提问于2018-10-07得票数 3
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在数据帧上迭代
、、
我以这个数据帧为例：df = pd.DataFrame({'country':['china','canda','usa' ], 'value':[1000,850, 1100], 'fact':[1000,200,850]})df = df.drop('country', a
浏览 3提问于2019-12-02得票数 2
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我试图用Python做一些我可以在Excel中轻松完成的事情，但是它根本不起作用。基本上，我想要一个dataframe，查看dataframe中的两个列，并创建一个基于条件的第三列。简而言之，我想看看foo，确定它属于什么条件类别，然后将这个结果添加到一个值为条件foo + thud的新列<e
浏览 1提问于2020-05-30得票数 0
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下面的Pandas DataFrame df有5列，显示颜色，而索引数位于最左边的黑色。注意最后两列(我们称它们为col4和col5)具有静态数字，表示数据的一个段、组或块。其他组(改变这两列中的静态数字)被隐藏在屏幕截图中。
如何选择在第三列(称为)中(称为col3)中具有最大值的行或行的
浏览 6提问于2021-02-04得票数 0
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我试图用条件填充C列:如果B列的值为None，则用A列的值填充C列，如果B列不是None，则用值3填充C列。我试过：df = pandas.DataFrame([{'A': 5, 'B': None, 'C': '
浏览 4提问于2020-05-15得票数 1
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我有一个包含多个列的dataframe (在这个问题中，我将使用这个dataframe的一个例子)，并希望创建新的列，当year=2017除以初始列的值时，它将显示特定列的值。更具体地说，以列price为例。第一个新列price_2017只应在year=20
浏览 4提问于2022-02-17得票数 1
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我有一个相当大的dataframe (几百列)，我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的条件来说明我需要什么。如果条件#1为False (第1列或第4
浏览 1提问于2019-11-10得票数 1
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我遇到了一些基于DataFrame计算单个值的代码，并将其存储为DataFrame的属性，而不是单独的变量或新列。portfolio = <
浏览 4提问于2016-06-17得票数 1
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目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame</em
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
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用例如下:如果在Pandas中，几个列大于零，我希望创建一个值为1的新列，如果相同的列为负值，我希望设置-1，否则我希望设置0。imp
浏览 3提问于2020-11-23得票数 0
我有另一个Pandas B，也有多个列，包括名为ECode、F Gping (注意F Gping的列名中的空格)和EDesc。我想要做的是根据以下条件在dataframe中创建一个名为EDesc的新列(注意，EDesc、FG和F Gping包含String类型值(文本)，而其余的列是数字/浮动类型。另外，datafra
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我有一个pandas dataframe，我想根据条件循环最后一列"n“次。import random as randomp = 0.5start = []
for i in range(5))n“次，如果值为0，则将其改为概率为p的1，这样结果就成为新的最后一列。(我<
浏览 20提问于2020-01-24得票数 0
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在Pandas DataFrame中，是否可以创建一个新列并应用一个条件(如if语句)检查另一个列值以返回值？下面是一个例子：ABC24DEF79然后是Column_B的条件(if语句或类似的东西...)
if Column_A is str:
浏览 4提问于2019-07-23得票数 1
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根据标题，我试图组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。以下代码适用于标准pandas.DataFramedata = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]}
df = pd.DataFrame.from_dictdictfromcolumns': [row['
浏览 18提问于2022-09-23得票数 0
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