我只需要将某些列的总和相加: Jan-16，Feb-16，Mar-16，Apr-16和May-16。我在一个名为months_list的列表中有这些列 ---------------------------------------------------------------------------1 |
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浏览 12提问于2020-08-16得票数 3
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我正在尝试在pandas dataframe中保存一些值，但是我得到了一个错误。我想在这里做的是将这9个值分别保存到pandas数据框的第1行(而不是第0行)的第5列、第6列……第13列中。其他列应该保持未填充状态(目前)。这是我一直使用的代码： e= 100b= [100, 100]; bb = [100, 150]
df
浏览 18提问于2020-11-11得票数 0
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my_df = DataFrame(np.arange(1,13).reshape(4,3), columns=list('abc'))
O/P是在类似的上下文中，drop方法的工作方式与我编写代码时的情况相同//这会删除"a“列。
我是不是遗漏了什么？请多多指教。
浏览 2提问于2018-06-02得票数 2
然而，我注意到上述方法之间的一个不同之处是：将给出用整数从0到len(myDF)索引的数据。rr gg hh kk2 rr gg hh kk在使用以下方法时：Arr gg hh kk
rr
浏览 3提问于2015-10-16得票数 3
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我有一个包含12列的JSON dataframe，但是，我只想读取名为"name“和”score“的第2列和第5列。目前，我拥有的代码是： df = pd.read_json("path",orient='columns', lines=True)
print(df.head()) 它所做的就是显示每一列，正如预期的那样在阅读完此处的文档后： https:/
浏览 41提问于2021-05-01得票数 1
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试图弄清楚如何计算pandas DataFrame中某些列的中位数。例如，假设我有一个7列200行的DataFrame，我想提取索引1-3 (包括)的列中包含的数字，并计算所有行的总和的中位数；对于3行，它将是(x+y+z) + (x+y+z) + (x+y+z)的中位数我试过了： df[&q
浏览 22提问于2020-07-06得票数 1
有没有一种方法可以删除pandas dataframe中的所有行，其中所有列的总和等于0？
浏览 11提问于2019-08-21得票数 1
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我有2个dataframes df1和df2 (相同的索引和行数)，我想要创建一个新的dataframe，其中的列是来自df1和df2的所有2列组合的总和，例如：import pandas aspddf2 = pd.DataFrame([[1,2]])import pandas
浏览 9提问于2022-01-20得票数 2
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如何添加行和列。最后一列Sum需要是行R0+R1+R2的总和。最后一行需要是这些列的总和。import pandas as pddata = [['AP',16,20,78], ['AP+', 10,14,55], ['SP',32,26,90],['Total',0, 0, 0]]
# Create the <e
浏览 26提问于2020-01-13得票数 1
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我使用此代码是为了按年份df = pd.read_csv('../input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')对数据进行分组 df = pd.read_csv('../input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')df = df.drop_duplicates(su
浏览 81提问于2021-11-09得票数 0
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我用Pandas对Excel文件中的信息进行分组，用这些信息对值进行求和，以获得数据的摘要。summary_df.loc["Grand Total"] = summary_df["QUANTITY"].sum()
这是返回我想要的信息，并给出总和</em
浏览 0提问于2018-07-09得票数 3
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Pandas DataFrame有没有reduce/fold的实现？例如，我想要获取dataframe df中名为cost的列中的数字总和，使用类似lambda acc, x的内容，其中x是一个DataFrame行。
我该怎么办？附注:我知道.sum()，但还有许多其他可能的\acc,x -> ...函数。
浏览 1提问于2017-03-29得票数 7
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正如标题中所述，我想对pandas中的分类变量进行一些总结分析，但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此，我开发了以下代码，作为一种自我回答的问题，希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.DataFrame({'x':['a', 'b','b','c'],
'y':[1, 0,
浏览 15提问于2020-10-06得票数 1
我正在使用pandas DataFrame创建一个嵌套字典，其中包含一个包含名称的列。每个字典元素都是一个嵌套字典，每个嵌套字典的键都是DataFrame列中的一个名称。_get_value(label='NAME')] = {}
由于某些原因，生成的字典仅包含DataFrame中包含的586个名称中
浏览 1提问于2020-04-17得票数 1
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用Pandas总结跨两列的频率
、、、、
我正在寻找一个Pandas函数，该函数具有以下基本操作，给定由两列组成的DataFrame。我希望获得第一列中给定第二列中每个特定值的元素的有条件分布。import pandas as pd
pd.DataFrame([['a', 'b'], ['a', 'b'], [
浏览 4提问于2017-05-11得票数 0
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我想检查Pandas DataFrame列中的元素类型，但是按照Pandas的方式，矢量化，而不是使用循环。举个玩具的例子： dic = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b':list('abc')}) 所以，当我这样做的时候： dic[dic['a'] == int] 我希望看到整个DataFrame<
浏览 21提问于2020-09-17得票数 0
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我想用一个for循环对这个变量求和，得到： X1 + X2 + X3 我要做的是： np.sum(Variables['Variables']).tolist() 我收到一条消息说：'str‘对象没有'
浏览 13提问于2021-03-26得票数 0
我知道以前有人问过这个问题，但我想不出我的处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49
playe
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
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我正在尝试创建一个程序，该程序将删除熊猫的dataFrame中的列，如果该列的总和小于10。sum = df.sum(axis=1)for index in range(len(sum)):if sum[index] <
浏览 3提问于2015-11-30得票数 12
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使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。import os
import pandas</
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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