在我使用df.corr()函数的方式中，我找不到可能的错误。对于包含2列的DF，它仅返回1*1结果DF。地址：merged_df[['Citable per Capita','Citations']].corr()这里会有什么问题呢？我希望看到与原始DF中的列一样多的行和列。
浏览 0提问于2016-12-30得票数 0
我有一个叫做“内部”的函数。我想要将这个函数应用到中。为此，我在我创建的dataframe上调用"foreachPartition(inside)“方法。"dataframe如下所示：DataFrame[lon: double, lat: double, t: bigint]def inside(iterator=sqlContext.createDataFrame(small) #create dataframe
test=small_<
浏览 1提问于2018-05-22得票数 0
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我想放弃unix时间格式，只使用datetime格式，但是熊猫的to_datetime方法实际上返回了pandas.tslib.Timestamp .无论如何，这样做会迫使我迭代所有行，这是一个糟糕的解决方案我最后一次尝试是直接使用df['time'] = datetime.datetime.fromtimestamp(df['unix_time'])，但令人惊讶的是，它也返回了pand
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
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我有一只熊猫的数据结构：X | Y_A | Y_B11 | 200 | 220
我想描绘一个关注Y_A和Y_B之间关系的趋势目前，通过尝试sns.relplot(data=df_values)，我也绘制了X值(我不一定需要将它们绘制为一行)，有关于如何使用此数据集来显示趋势之间关系的任何提示吗？我是新来的海运公司，所以任何想法都非常欢迎！
浏览 1提问于2021-12-28得票数 0
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下面的dataframe是一个名为'table_name‘的temp_table。返回名为a、b、c.的列，但是如何使它们看起来像pre_a、pre_b、pre_c？
浏览 2提问于2020-01-29得票数 4
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我希望创建一个空的pandas.DataFrame，并使用**kwargs向其中添加一些列。当我试图在函数DataFrame中填充它时，它仍然是空的(我试着一个一个地添加列，然后一次性使用kwargs)。但是，如果从函数返回kwargs和err_df2，操作就可以工作(在jupyter笔记本中)。我怎样才能让它在函数中工作，为什么它不工作呢？MWE以下def make_data_frame()
浏览 17提问于2017-06-07得票数 0
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我想添加一个键，这样我就能够知道数据框中哪种颜色是哪一列。我已经用df.column_name.plot.density()做了很多次了。我已经看过其他有这个键的例子，但是我还没有找到添加它的代码。
浏览 0提问于2020-05-15得票数 0
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a=np.array([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]])df.to_html('table.html') open(filename, mode):
示例输出表如下所示。我怎样才能做到这一点，或者还有另一种更易读<e
浏览 3提问于2017-10-05得票数 0
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我试图在CountVectorizer()的帮助下，根据下面的句子列表在Python中创建一个文档术语矩阵。',我可以通过一个接一个地处理句子来得到想要的结果(例如tokens_sents[0] .)使用vectorizer.fit_transform()的步骤如下：
from sklearn.feature_extraction.te
浏览 5提问于2022-11-10得票数 1
我试图在每个文件中对关键字进行相同的搜索。我不想一个一个地去做，我希望能够在一个循环中完成它。到目前为止，我已经尝试了以下代码： df = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('Herald500_200i.json')]) df.date = pandas.to_datetime
浏览 0提问于2016-03-14得票数 1
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与标题一样，我有超过800个数据文件(全部以.csv格式)(每个文件的大小为0-5MB，每个文件包含10列，第1行是标题)，我希望将它们合并到一个DataFrame中。我可以使用Pandas数据帧一个接一个地添加它们，但这非常耗时。fname = "CRANlogs/" + ffiles[0]
df = pandas.read_csv(fname,header=0)
浏览 0提问于2015-03-20得票数 1
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我想根据其他列的值的公式创建新列。Col-C最重要，Col-A最不重要。需要在excel或熊猫公式，以获得图像中的结果。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 15提问于2018-07-24得票数 0
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我有一个csv文件，如下所示/user/desktop/2.jpg, 0现在我尝试的是读取csv文件并分配列名并读取列，但它似乎不起作用。df = pandas.read_csv('csv_file', names=['name','class'
浏览 1提问于2018-03-25得票数 0
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在试图将pandas的数据write写入sql-server时，我得到了以下错误：
这不是连接问题，因为我可以使用pandas.read_sql从具有相同连接的pandas.read_sql中读取连接。odbc_connect=%s" % params)
这
浏览 1提问于2017-07-26得票数 8
我成功地将列“类型”转换为一个列表或字符串数组。但是，在逗号后面的每个单词的位置0中都有一个“”。然后我创建了下面的函数来处理这个问题。print(remove_leading_space(df['genres'][1])#Remove the leading spaces
df['genres'] =df['genres'].apply(lambda x:
浏览 1提问于2018-02-21得票数 0
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但是，我不能把这些列中的每一列，一个一个地，并排，放置并保存到一个csv文件中，以后可以在excel中打开。for f in rest_of_files: df1 = pd.DataFrame(get_averages) print(got_averages)
got_averages.to_csv("
浏览 6提问于2022-04-27得票数 0
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我只想从我的熊猫data.frame的多栏中提取数字。import pandas as pdimport numpy as np
df[
浏览 4提问于2020-12-28得票数 1
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df_masked.loc[:, col] = df_masked.groupby([df_masked.index.month, df_masked.index.day])[col].\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:476: SettingWithCopyWarning:
See
浏览 3提问于2016-10-14得票数 8
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如何从要素标签创建几个DF？
、、、、
我刚开始使用R，我面临着一个问题。我有一个通用的DF，我想从它创建几个DFs，每个类别的一个因子类型变量，也应用一些条件。你知道我该怎么做吗？他们的想法是：
例如，带有一个名为“收入”的变量的Gen_DF，标签为“高”、“中”、“低”。我想再得到3个DF，一个叫做High，，但是添加了一个条件，因为对于我想排除的每个类别，数据都有大量的<
浏览 3提问于2022-01-28得票数 0
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