我用熊猫读一个csv文件做一些分析。但是返回的类型是pandas.core.series.Series,不能使用命令matplotlib.dates.date2num将其转换为num。下面是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import matplotlib.dates as mdates
import time
import matplotlib.pyplot as plt
AAPL = pd.read_csv(
"
我正在尝试使用以下函数将matlab datenum格式的pandas dataframe列转换为python日期时间格式: def datenum_to_datetime(datenum):
"""
Convert Matlab datenum into Python datetime.
:param datenum: Date in datenum format
:return: Datetime object corresponding to datenum.
"""
days
我的文件包含Company,RecordID,Sale etc..When列。加载文件到pandas dataframe后,我首先尝试找到它的数据类型,它列出了一些列的浮点型/整型。所以我将它们改为字符串,如下所示; data = pd.read_csv(filepath)
print(data.dtypes)
Company Code object
SiteCode int64
Product Name object
RECORD ID int64
Tank ID
我想读取csv,日期在列中,但日期在列中的格式不同。
具体地说,有些日期是"dd/mm/yyyy“格式,有些是"4####”格式(excel 1900日期系统,序列号表示自1900/1/1以来经过的天数)。
有没有办法使用read_csv或pandas.to_datetime将列转换为datetime?
我尝试过使用不带参数的pandas.to_datetime,但无济于事。
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
返回
ValueError: year 42613 is out of range
假设它可
我在Pandas DataFrame中有一个date time列,我想将它转换为分钟或秒。
例如:我想将00:27:00转换为27分钟。
example = data['duration'][0]
example
结果:numpy.timedelta64(1620000000000,'ns')
实现这一目标的最好方法是什么?
给定df
Date Time Data
3 2017-08-10 15:15:00 a
0 2017-08-11 15:15:00 b
1 2017-08-12 15:15:00 c
2 2017-08-13 15:15:00 d
1 2017-08-14 15:15:00 e
和
print (type(df['Date'].iat[0]))
<class 'datetime.date'>
print
我有这个问题的解决方案,实际上有两个解决方案,但我对它们不满意。原因是我试图读取的文件有大约1200万行,使用这些解决方案需要大量的时间来处理它们。主要原因是解决方案是逐行操作.
所以,我读了这样的文件:
In [1]: df = pd.read_csv('C:/Projects/NPMRDS/FHWA_TASK2-4_NJ_09_2013_TT.CSV')
df.head()
Out [1]: TMC DATE EPOCH Travel_TIME_ALL_VEHICLES Travel_TIME_PASSENGER_
我对大数据感兴趣,最近我偶然发现了一个Ipython笔记本:
并立即下载并试图运行它。前十几个单元格正常运行,甚至是matplotlib图。
直到我找到这些台词:
# Lets use real dates for plotting
days_from_start=pd.Series(t_all.index*30).astype('timedelta64[D]')
dates_for_plot=date.min()+days_from_start
time_labels=dates_for_plot.map(lambda x: str(x.year)+'-'+
我有一个pandas数据框,值如下
ProcessID1 UserID Date Month Year Time 248 Tony 29 4 2017 23:30:56 436 Jeff 28 4 2017 20:02:19 500 Greg 4 5 2017 11:48:29我想知道有什么方法可以将日期、月、年和时间列组合成pd.datetime格式?