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这是一个问题，因为我需要将它们转换为datetime对象或pandas时间戳，以便交易模块可以对传入数据调用时间、工作日或月份等方法。试图在运行时转换数十亿行基本上会使系统不可用。pd.to_datetime(my_datetime64)都太慢了。请注意，索引采用pandas datetime格式，它允许我获取时间戳的信息，如时间、月份、年份等
from pa
浏览 0提问于2016-06-11得票数 2
This answer包含了一种非常优雅的方式，可以在一行中设置所有类型的pandas列： # convert column "a" to int64 dtype and "b" to complextype
df = df.astype({"a": int, "b": complex}) 我开始认为，不幸的是，它的应用有限，您将不得不使用其他各种方法来转换列类型，或早或晚，跨越许多行。我测试了'category'，它起作用了，所以它将接受像int或compl
浏览 155提问于2020-04-21得票数 2
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请考虑以下代码：v1 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'datetime64'})
v2 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'datetime
浏览 25提问于2022-11-30得票数 -2
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将它们作为.astype('datetime64D')传入，效果很好。但我也需要在函数内部创建一个划时代的日期。import numpy as npimport numbafrom datetime import datetime('1970-01-01').astype('datetime64[D]')
if ep
浏览 4提问于2021-05-28得票数 3
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我想把一个熊猫数据框列从datetime64转换为datetime格式。这在个人基础上是有效的。特别是，下面的代码运行良好：datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000)dt['datetime'] = dt['time'].apply(lambda x: datetime
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
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下面有创建日期时间对象的代码import datetime as datetimedatetime.datetime(Dat['year'].astype(int), Dat['month&
浏览 9提问于2022-04-04得票数 0
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我有一个应用程序，我试图在Pandas对象和DataFrame对象之间来回转换，但当df包含Timedelta对象时，我遇到了一个问题。我使用的是Pandas 1.2.4。>>> timedelta_df0 2013-12-31 1 daysdatetime datetime64datetime datetime64[ns]
d
浏览 73提问于2021-06-09得票数 2
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df['year']=pd.to_datetime(df['datestart']).astype('datetime64[Y]')"ValueError: Error parsing对于df['year']=pd.to_datetime(df['datestart'],coerce=True, errors ='ignore').astype('<em
浏览 0提问于2014-06-17得票数 4
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我遇到的最常见的错误是：下面是我试图转换元素的行：我试过x.astype(int)或x.to_datetime().ast
浏览 0提问于2021-03-17得票数 1
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我有一个DataFrame，我需要创建一个列，该列将以Date格式显示日期。其他dataframe列包含月份、年份和月份的日期。下面是示例。
浏览 11提问于2019-10-30得票数 0
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(str).astype(int) 7 df.describe(datetime_is_numeric=True)
~\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages__finalize__(self, method="astype&quo
浏览 32提问于2021-06-20得票数 0
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我想找到一种快速的方法，我的理解是，使用循环或列表理解，以及将此numpy.array转换为pandas或list将更慢。
如果我错了，请纠正我。
浏览 0提问于2018-12-10得票数 1
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我想根据两个条件合并两个数据格式。 Year Cusip9 Name Assets Debt Sales Income SIC-Code LogSales Leverage Asset Turnover Profit Margin Revenue Growth
0 2010.0 825690100 SHUTTERSTOCK INC 138630.0 0.0 189380.0 829730.0 7375.0 12.151511
浏览 2提问于2020-08-15得票数 0
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import pandas as pd
datetime(2015, 1, 4, 16, 45, 35),datetime(2015, 1, 5, 12,
浏览 1提问于2018-02-14得票数 1
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import pandas_datareader as webimport datetime
end = datetime.datetime(2019, 11, 2)
df = web.DataReader("amd", 'yahoo',start, end)
df[&
浏览 1提问于2019-11-02得票数 1
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我在数据帧中有一个整型列(Int64)，其值为20170811。(yyyymmdd)现在我只需要提取08并将其存储为新列。给我2017年的时间。但我想要08 -如何获得它？
浏览 1提问于2018-11-26得票数 0
我尝试计算datetime64类型熊猫序列的floor，以获得'1D'，'1H'，'15min'，'5min'，'1min‘间隔的pandas.Timestamp.round('15min')等价物。如果我直接将datetime64转换为pandas时间戳，我就可以做到：
pd.to_datetime(df.DATA_CZAS.to_numpy()).floor('15min'
浏览 2提问于2020-09-08得票数 0
我已经尝试过使用numpy.datetime_as_string，但我不知道如何操作字符串。
浏览 0提问于2012-10-28得票数 1
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如何逐行地将这些列中每一列的值组合到一个新的DateTime对象中，然后将这些新的日期时间存储在一个新的列中？我读过其他关于这类任务的帖子，但它们似乎都涉及一个date列和一个DateTime列，而我有4个列需要转换为DateTime。如有任何帮助，我们不胜感激！例如： | 4:30:59 | 1 | 1 | 2000 | TO 200/1/1 4:30:59 这是到目前为止我所拥有的唯一一段代码，它可能没有做任何事情 #creating datetime object'] = df[
浏览 14提问于2020-04-24得票数 1
我有一个数据框架： |date months_left amount1|25/12/2019 23 70000...
我想定义一个函数，它接受一个日期参数并遍历dataframe中的每一行。它应该将日期添加到数据帧中的日期，如果结果日期在函数中提到的参数months_left之后，那么在新的列中，该值应该是0，如果它在参数date之下，那么它应该是相同的数量。所以理想情况下，如果函数中的参数是
浏览 11提问于2020-05-15得票数 1
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