pandas concat添加带有nans的列吗？

pandas concat函数可以用于将多个DataFrame对象按照指定的轴进行连接。当添加带有NaN值的列时，concat函数会将NaN值作为缺失值处理，并将其添加到结果DataFrame中。

具体来说，concat函数的用法如下：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数将两个DataFrame对象按列连接
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

输出结果为：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

在这个例子中，我们创建了两个DataFrame对象df1和df2，分别包含两列数据。通过concat函数将它们按列连接，得到了一个新的DataFrame对象result。可以看到，result中包含了df1和df2的所有列，并且将NaN值作为缺失值填充。

对于添加带有NaN值的列，pandas concat函数是支持的。它可以灵活地处理不同DataFrame对象之间的缺失值，并将它们正确地合并到结果中。

关于pandas concat函数的更多详细信息，您可以参考腾讯云的相关产品文档：pandas concat函数。