当我试图对网页进行造型时,它只将表从第10页输出到csv文件,在该文件中,我希望将每个页面的结果发送到文件中。我知道我在这里可能犯了一个很容易的错误。如果有人能以正确的方式指导我到这里来,谢谢,我感谢你的任何意见。
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from tabulate import tabulate
#transactions over the last 17hrs
#Looping through page nimbers using url manipulation
#for i
我有两个数据帧,我只是编写了一个简单的pd.concat来垂直追加数据: SRC_OF_PAYMENT_80_00_CY=
pd.concat(['src_of_payment_cy','src_of_payment_df'],axis=0, ignore_index=True) 两者都是数据帧类型。所以我不理解这个错误: TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object Here is the out for df.info() for both:
<class 'panda
这可能是一个简单的修复,但我不知道如何做。
我已经扩展了pandas.Series类,以便它可以包含用于我的研究的数据集。以下是我到目前为止编写的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
from allantools import oadev
class Tombstone(pd.Series):
"""An extension of ``pandas.Series``, which contains raw data from a
tombstone test.
Parameters
--
我正在尝试创建一个dataframe,第一列是常量,第二列是列表中的值。
例如:
col1 | col2
:-----: |:-----:
A | 12
A | 31
A | 23
A | 57
这里的col2值来自一个列表。
我的代码是:
newList = [12,31,23,57]
for value in newList:
newerList.append('A', value)
这将引发错误:“TypeError:无法连接非NDFrame对象”
我试图在我的excel表上使用熊猫执行一些操作,并使用以下代码连接表。
我编写了以下函数来连接字符串并将其保存在数据帧中。
def row_split(row, product, measure, price):
out_dict = dict.fromkeys(row.index)
for i in out_dict.keys():
out_dict[i] = []
cols = [x for x in out_dict.keys() if x not in [product, measure, price]]
我正在尝试连接xlsx文件的列表。下面是我的代码: import pandas as pd
from glob import glob
files = glob('DS*.xlsx')
files_combined = pd.concat((pd.read_excel(x).assign(filename = x) for x in files)) 我得到了 IndexError: list index out of range 我做了很多研究,似乎人们怀疑的问题是glob返回一个空白列表。但是,当我将代码更改为 import pandas as pd
from glo
我试图结合所有股票单天数据与自定义TA。
下面是我的代码,但是当我试图添加它时。我有个错误。
TypeError:无法连接类型为“<class‘str’>”的对象;只有Series和DataFrame objs有效
import pandas as pd
import pandas_ta as ta
import yfinance as yf
stocks = pd.read_csv('stock_list.csv')
# stock list data
# Ticker
# AAPL
# MSFT
increased_symbol = []
for st
我是pandas的新手,我正在尝试基于一个特定列的相等性来连接两个数据帧。例如,假设我有以下内容:
df1
A B C
1 2 3
2 2 2
df2
A B C
5 6 7
2 8 9
两个数据帧具有相同的列,并且只有一列(例如A)的值可能相等。我想要的输出是:
df3
A B C B C
2 8 9 2 2
列'A‘的值在两个数据帧中都是唯一的。
谢谢
运行以下代码时:
import datetime as dt
from datetime import datetime
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
from pandas import ExcelWriter
import xlrd
import xlwt
start = dt.datetime.strptime("8/11/2017", "%m/%d/%Y")
end = dt.datetime.today()
book = xlrd.open_workbook(
我编写了一段代码,将DataFrame的部分连接到相同的DataFrame,以便按照某一列规范行的出现。
import random
def normalize(data, expectation):
"""Normalize data by duplicating existing rows"""
counts = data[expectation].value_counts()
max_count = int(counts.max())
for tag, group in data.groupby(exp