我有一个pandas列的值为0或1，例如。1，1，0，0，1，1，0，...我想要计算一个新的列，在它遇到0之前对连续的1进行计数，如果它遇到0，它将重置计数。lst_in[1:]: y = x
elif x_last == 1: # cum然而，我不知道如何让逻辑在pandas框架下工作
浏览 20提问于2019-09-03得票数 0
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我有一个表，每一行都有名为id (key)、date、sign、value的字段。Sign = +1是一个加法条件。它会将值求和为累计总数。cum_before设置为初始值(顺便说一下，这应该是前一个组的cum_after )，并将cum_after设置为处理组中的行之后的累积值。我创建了一个临时表来保持正确的顺序，因为GROUP似乎
浏览 3提问于2016-10-22得票数 1
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下面的代码给了我想要的结果，但我想知道是否有一种更通用的方法将其应用于1D和2D数组，例如使用花哨/高级索引？= df.cumsum() n = cum_cf[ny] else: ny = np.argmax(cum_cf >
浏览 0提问于2018-07-03得票数 1
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熊猫有效的VWAP计算
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我有下面的代码，用它我可以计算三行潘达斯代码的体积加权平均价格。import numpy as npfrom pandas.io.data import DataReaderdf['VWAP'] = df['Cum_Vol_Price'] / df['Cum_Vol']
我试图找到一种不使用
浏览 2提问于2015-03-27得票数 15
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我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。我查看了.mean()和.std()文档，但没有找到添加一组条件的方法。我认为我可能需要两个函数，对于每一行，将名称和颜色作为参数，计算整个系列的平均值或标准差，然后填充新列。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
这是一个有4列的dataframe。主数据包含两列，trip和时间戳，我计算了' TimeDistance‘，这是时间戳行之间的差异，而'cum’是TimeDistance列上的累积和。，我希望从每次行程的第一行中减去时间戳列的每一行，将其存储在一个新列(cum)中，并且每当达到10时，对下一行执行以下操作：
重置减法，在达到阈值的行<
浏览 4提问于2022-10-09得票数 1
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我试图根据日期列(根据索引计算)进行切片，而只根据它旁边的开始日期进行累积求和。下面是要复制/运行的小示例代码：import pandas{"Bought" : [1,3,4,6]}, index=pandas.to_datetime但是我希望开始日期是可变的，并从另一列中提取。
Edit1:新示例。这是接近的，但是第三行不应
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
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累积赋范直方图
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该直方图具有应用于第二维的阈值的调整特性，以便可以使用关于列"B“的信息以及列"A”。import numpy as np
df_1 = pd.DataFrame({'A': [1,2,1,2,3,4,2,1,4],hist = df_1.groupby('A_Bin').apply(fun
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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嘿，我在'close‘中有一列浮点数需要转换为累积百分比，并将其存储在'cum_p’中。# increment index counter我真的很感谢一些帮助或指针:)第一个值是0%，第二个值是'close‘中第一个和第二个值
浏览 0提问于2020-12-30得票数 0
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在松树脚本中，我们可以通过以下方法创建一个变化周期--简单的移动平均值：然而，在Metastock上，Ref函数类似于松树脚本中的Ref函数，它只接受静态周期，而不像barssince那样改变周期。
浏览 5提问于2022-03-22得票数 0
我试着用巨蟒熊猫来计算：这是我的代码：importdatetimefrom pandas import Series, DataFrame
start = datetime.datetime
浏览 2提问于2022-04-08得票数 0
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我想要写一个sql查询，如果特定列的和为零，那么结果将被检索。我尝试了如下：(我只写了检查部分，因为错误只会出现在这个部分)。 at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:946)
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2013-07-28得票数 0
我正在尝试对pandas数据帧中的记录进行条件计数。我是Python的新手，并且有一个使用for循环的有效解决方案，但是在大约200k行的大型数据帧上运行这个循环需要很长时间，我相信有一种更好的方法可以通过定义一个函数并使用apply来完成这一点，但是我在解决这个问题上遇到了麻烦例如，第0行(蓝色，4)的结果为零，因为没有其他颜色==‘蓝色’的记录具有较小
浏览 2提问于2020-06-07得票数 0
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我希望图中的数据在y低于0时为红色，当y小于0时为绿色：
我正在尝试，但没有成功：import matplotlib.pyplot as pltdf_negative = df[df["cum_profit"] < 0]["cum_profit"]
plt.plot(df_positive, color='g
浏览 6提问于2018-01-13得票数 2
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'] = df['quantity'].cumsum() quantity price amount cum_qty
0 1 5 5每次当cum_qty =0时，应将数量和金额重置为零。因此，我们查看索引=5、6、7的行。对于每一行，以2、3和4<em
浏览 13提问于2017-08-02得票数 1
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我需要对分组的数据帧执行累积求和，但当前一个值为负值而当前值为正值时，我需要将其重置。在R中，我可以使用ave()函数将条件应用于groupby，但在python中我不能这样做，因此我在考虑解决方案时遇到了一些麻烦。有人能帮我吗？下面是一个示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'PRODUCT': ['A'] * 40, 'GROUP': ['1'] * 40
浏览 28提问于2019-03-01得票数 1
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从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。0.195022 0.387194 0.952725
7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要删除一些column 1和columns 2之间的差值小于阈值t的行。abs(column1.iloc[index]-column2.iloc[index]) < t 我见过条件</em
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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我有一个有如下列的数据我想计算平均每日费率。因此，首先我使用累计()创建了一个新的dataframe，然后，我想通过与第一次约会的日期差来除以累计和()。df.columns=['2021-01-01',2021-01-02',....'2021-05-01']df_cum=df_cum<
浏览 6提问于2022-01-05得票数 1
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我几乎完成了，但是我不能让条件格式以我想要的方式工作。 </Condition>
</ConditionalFormatting>
浏览 12提问于2013-04-26得票数 1
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