现在,我将连续属性转换为方法。我使用了等宽的二进制方法来为某些桶宽指定标签。(下面的例子)。pandas.DataFrame.replace(to_replace='AGE', value = cat_age) #AGE is the column name in the dataset.和但它不允许我为数据集中的
Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集,其中大部分是字符串类型的列,但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们?因此,如果我有一个这样的DataFrame: In [60]: df1=pd.DataFrame([[1.0,'foo'],[2.0,1.0],[float('
我正在尝试用Python Pandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。df_A.col1.iloc[500:750] = df_B.col1A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame并且NaNs替换了df_A.c