以下是部分代码：import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import因此，我随后检查了原始数据集是否有任何NaN值：data.fillna(0)
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
给定一个名为pandas.DataFrame的hospitals，如下所示：为什么这样做：self.hospitals.loc[:, 'bmi':'mont
浏览 11提问于2022-01-22得票数 -1
我正在使用pandas 0.24.2。 在方法链中，我想创建一个新列(比如使用assign)，并使用新列在另一个列中填充na值，而不使用pipe函数。这个是可能的吗？举个例子： import pandas as pd cimport pandas as pd pd.DataFrame</em
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
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01/01/2000 4 我现在运行以下代码来继续Rank列，它工作得很好('Ticker')['Rank'].fillna(value=None, method="ffill")df["Code"][(df.Date == a
浏览 3提问于2017-06-27得票数 1
在将pandas.DataFrame中的列类型从int64更改为object之后，应用于该列的fillna将再次返回具有int64类型的列。例如：data['a'] =data['a'].astype('object')
print(&
浏览 2提问于2022-03-31得票数 0
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我在Python 3中运行Pandas，我注意到以下内容：import numpy as npfromnumpy import nan
df2.fillna(0)
返回以下内容：
0
浏览 2提问于2015-12-02得票数 4
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对于当前的项目，我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此，我想使用pd.DataFrame().fillna()，它显然是数据清理的可靠解决方案。我尝试了几种方法来重写df = pd.DataFrame().fillna()行，但都没有达到预期的结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来？import stringimport pandas as pd
# Loading and normalising the input f
浏览 1101提问于2020-07-14得票数 2
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这里特别令人沮丧的是，打印的数据与导出的数据有很大的不同，pandas.DataFrame.to_string函数(由print调用)涉及数据类型，而pandas.DataFrame.to_csv函数不涉及数据类型>>> pd.DataFrame([row1, row2], dtype=object).fillna('').to_csv()
',a,b,c\n0,1,42,\n1,,2,3\n' # ok>
浏览 54提问于2020-11-10得票数 0
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我想在Pandas DataFrame中使用常用值填充NaN值。我使用函数describe检查某些级数中的通用值。如何使用此公共值填充NaN值？
浏览 16提问于2019-12-20得票数 0
import pandas as pd
print(df) for
浏览 5提问于2021-06-06得票数 0
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对于当前的项目，我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此，我想使用Pandas.DataFrame.fillna，它显然是用于数据清理的可靠孤立子。但是，在运行下面的代码时，我收到了以下错误AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'df'。我尝试了几种方法来重写df = pd.df().fillna行，但都没有改变结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来？
浏览 19提问于2020-07-13得票数 0
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我使用下面的库将修改后的数据(财务数据的指示符) 填充到Dataframe series(pandas.Series): calculated indicator series._window}")# Create an empty DataFrame
table = pd.DataFr
浏览 5提问于2022-09-14得票数 0
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我尝试使用columns.fillna(column.mean)从两列中删除空格和空格，并将它们替换为各自列中的平均值，但在实现以下代码时，它告诉我“列未定义”。如何定义在数据框中定义为参数的列，以便应用columns.fillna(column.mean)方法？import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
points
浏览 17提问于2021-10-12得票数 0
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当我尝试运行我的代码时，我有错误: keyerror
data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(值= 'NR_ACTIONS'，index="HOUR"，"OPID"，“名称”，列=‘CONTACTED_PERSON_NEW’，aggfunc=‘sum’) data_pivot.fillna(0，inplace=True) data2_pivot=pandas.DataFrame(data2.p
浏览 2提问于2015-08-19得票数 5
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正如标题所述，我有一个具有空值的数据集。问题是，其中一些是用'-'表示的，另一些是用NaN表示的。
浏览 5提问于2020-09-19得票数 1
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如下所示，为什么fillna会产生一个浮点数而不是Point？Out[10]: 0 a NaN
In [11]: df_tmp.geometry.fillna
浏览 6提问于2019-09-19得票数 1
1回答
respiratory.qualitative NA NA 0
PT085087309 2014-10-09 Influenza A.H1.respiratory.qualitative NA NA 0 我希望上面的dataframe
浏览 11提问于2020-05-01得票数 0
我正在处理一个数据集，在这个数据集中，我需要在给定的年份范围内替换缺失的值。数据集截图如下： ? 数据集中的每个变量都应该包含2011-2019年的信息。因此，从本质上讲，我需要一个for循环来遍历我的整个数据集，并在2011-2019年的范围内替换特定变量的NAs。例如，周转变量的任何空格都将替换为2011-2019年的可用数据的平均值，其余变量依此类推。 任何帮助都将不胜感激。
浏览 10提问于2020-06-09得票数 0
2回答
print(training_df.isnull().values.any()) # Prints true because we just inserted nansprint(test.isnull().values.any()) # Check afterwardstraining_df.fillna(train
浏览 0提问于2018-03-06得票数 8
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我在pandas中有一个DataFrame，第一行完全由NaN组成，但第一个用例除外，它是0，我想通过传播第一个用例用0填充NaN。 我试过这种方法，但不起作用，有人能解释一下为什么吗？import pandas as pdd1.iloc[0,1:] =np.nand1.fillna(method='ffill',
浏览 16提问于2020-10-13得票数 1
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