pandas dataframe:找出平均年龄样本的平均体重，按性别分组

pandas dataframe是一个Python库中的数据结构，用于处理和分析数据。它提供了一个灵活的数据框架，类似于Excel中的表格，可以轻松地进行数据操作和计算。

在给定的问答内容中，我们需要找出平均年龄样本的平均体重，并按性别进行分组。下面是完善且全面的答案：

首先，我们需要导入pandas库并创建一个数据框架（dataframe）对象，其中包含年龄和体重两列数据。假设数据框架对象名为df。

import pandas as pd

# 创建数据框架对象
df = pd.DataFrame({'年龄': [25, 30, 35, 40, 45],
                   '体重': [60, 65, 70, 75, 80],
                   '性别': ['男', '女', '男', '女', '男']})

接下来，我们可以使用pandas的groupby函数按性别对数据进行分组，并计算每个分组的平均体重。

# 按性别分组并计算平均体重
average_weight_by_gender = df.groupby('性别')['体重'].mean()

最后，我们可以通过访问average_weight_by_gender对象来获取按性别分组的平均体重。

# 输出结果
print(average_weight_by_gender)

这样，我们就可以得到按性别分组的平均体重的结果。

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以上是关于pandas dataframe的完善且全面的答案，希望能对你有所帮助。