pandas dataframe中的D/M/YY形式的列转换为两个日期时间变量

在pandas dataframe中，将"D/M/YY"形式的列转换为两个日期时间变量可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库。可以使用以下代码导入pands库：
2. 首先，确保你已经导入了pandas库。可以使用以下代码导入pands库：
3. 接下来，假设你的数据框名为df，包含一个名为"date"的列，其中包含"D/M/YY"格式的日期字符串。
4. 首先，将"date"列中的字符串转换为日期时间格式。可以使用pandas的to_datetime()函数来完成这个转换：
5. 首先，将"date"列中的字符串转换为日期时间格式。可以使用pandas的to_datetime()函数来完成这个转换：
6. 在这里，format参数用于指定输入日期字符串的格式。"%d/%m/%y"表示日期的格式是"天/月/年"。
7. 然后，可以通过将日期时间列拆分为两个独立的列来创建两个新的列，一个用于日期，一个用于时间。可以使用pandas的dt属性来提取日期和时间：
8. 然后，可以通过将日期时间列拆分为两个独立的列来创建两个新的列，一个用于日期，一个用于时间。可以使用pandas的dt属性来提取日期和时间：
9. 这将在数据框中创建两个新的列，"date_only"列包含日期部分，"time_only"列包含时间部分。
10. 最后，你可以删除原始的日期时间列，如果不再需要的话，可以使用pandas的drop()函数：
11. 最后，你可以删除原始的日期时间列，如果不再需要的话，可以使用pandas的drop()函数：
12. 这将删除名为"date"的列。

完成以上步骤后，你的pandas dataframe中将包含两个新的列，其中一个包含日期，另一个包含时间。你可以根据需要进行进一步的数据分析和处理。

注意：以上提供的代码示例是使用pandas库来处理日期和时间的一种方法，如果你有其他更适合你的代码库或工具，可以进行适当的调整和使用。

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