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pandas
dataframe
列
的
分组
依据
和
计数
pandas
、
group-by
、
count
我有一个
pandas
dataframe
,其中我试图对一
列
进行
分组
,并获取另一
列
的
唯一值。sfdad a-1 oiuoi a-2 oqrwq a-2 uoire 我通过使用以下命令进行
分组
: df = df.groupby('id')['name'].agg(['unique']) df = df
浏览 31
提问于2021-11-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
dataframe
列
匹配
和
分组
依据
python
、
pandas
我有两个数据帧A
和
B,如下所示:B = [1,3,3,1,1,3]Value - > Count2 -> 0我尝试了以下代码,但它只显示匹配行
的
true
和
false。print(A.isin(B))True Fals
浏览 0
提问于2020-05-14
得票数 2
2
回答
Pandas
分组
依据
和
计数
python
、
pandas
、
count
、
group-by
、
apply
pandas
dataframe
df有3
列
:我现在要做
的
是通过唯一
的
user_id对df进行
分组
,并派生出两个新
列
-一个名为number_sessions (统计与特定user_id关联
的
会话
的
数量)
和
另一个名为number_transactions (统计收入列下每个user_id
的
值>0
的
行数)。
浏览 0
提问于2016-11-08
得票数 4
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2
回答
Pandas
Dataframe
分组
依据
,包含列表
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
我使用
的
是jupyter笔记本,我当前
的
数据框如下所示: players_mentioned | tweet_text | polarity _______________________,并平均他们
的
极性?目前,我已经尝试使用: df.groupby(df['players_mentioned'].map(tuple))['polarity'].mean() 但这将返回一个数据帧,将所有提及
的
内容
分组
在一起以及分开时,我如何才能最好地将玩家拆分,然后再
浏览 25
提问于2019-04-02
得票数 2
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1
回答
Python
Pandas
groupby应用lambda参数
python
、
pandas
、
lambda
、
pandas-groupby
在一段关于Python
Pandas
groupby
的
coursera视频中(在Python中
的
数据科学入门课程中),给出了以下示例:其中df是一个
DataFrame
,而lambda用于计算两
列
的
总和。如果我理解正确的话,调用apply函数
的
groupby对象(由groupby返回)是一系列元组,由
分组</em
浏览 3
提问于2017-11-29
得票数 12
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1
回答
按行名
分组
Pandas
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
row
、
pandas-groupby
我有一个简单
的
Pandas
DataFrame
,它有行名
和
2
列
,类似于下面的内容。from
pandas
import
DataFrame
, Seriesdf =
DataFrame
({'col1我希望将我
的
DataFrame
按行名<em
浏览 2
提问于2014-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Dataframe
分组
依据
和
频率
计数
python
、
pandas
、
dataframe
我想计算同一个LIBELLE中每个CLI_ID
的
频率,并将其添加到一个新
列
中。红色是数据帧应该是什么样子
的
一个示例。对于CLI_ID 1490281,他购买了两次GD JDM4 PAMPLEMOUSSE FL 200ML,因此我使用LIBELLE of GD JDM4 PAMPLEMOUSSE FL 200ML将每行
的
QTY
浏览 16
提问于2021-10-29
得票数 1
1
回答
Pandas
通过多个
列
进行
分组
,其中具有唯一
分组
的
值作为其自己
的
列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
示例数据帧=...'Type': ['b','b','b','a','a','a','a']}) 我想返回按ID
分组
的
计数
,然后为Type中
的
每个唯一ID返回一
列
,并返回该
分组
行中每个Type
的<
浏览 0
提问于2020-09-15
得票数 0
1
回答
如何获得类别相对于其他变量
的
总和?
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
categorical-data
我有一个包含多个
列
的
DataFrame
,但我将显示我需要
的
列
: Cash2019 1 Bank Transfer 2018 5我试着这样做: Number_Of_M
浏览 6
提问于2019-08-02
得票数 1
1
回答
当我尝试
分组
时,位置参数跟在关键字参数错误之后
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
这是我
的
原始数据集
的
一个片段:<code>C0</code> 我编写了一段代码来拆分<code>D1</code>,并为<code>D2</code>、<code>D3</code>
和
<code>D4</code>创建了单独
的
列
。然后,我通过将<code>D6</code>与<code>D7&
浏览 14
提问于2020-11-16
得票数 0
1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的
无效returnType
apache-spark
、
pyspark
、
apache-arrow
我正在尝试从
pandas
_udf返回一个特定
的
结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
计数
和
分组
-
Pandas
Dataframe
python
、
pandas
我有一个
dataframe
,csv_table,如下所示:我要做
的
是按ID计算条目的平均数量。TheCnt) AS TheAvg Counts我尝试编写一些Python代码以实现同样
的
结果: tsv_file = "filepa
浏览 3
提问于2019-11-03
得票数 0
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1
回答
pandas
按产品
分组
,而不是sum或count
python
、
pandas
、
group-by
在python
pandas
中,我想按
列
对
dataframe
进行
分组
,然后取每个ID
的
行
的
乘积。df2 = pd.
DataFrame
({'X' : ['B', 'B', 'A', 'A'], 'Y' : [1, 2, 3, 4]}) X B 3
浏览 9
提问于2017-02-17
得票数 5
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2
回答
熊猫:爆炸阵列元素
和
群?
pandas
我在
Pandas
0.23中工作,我有一个数组
列
和
一个布尔
列
。我想按布尔值和数组中
的
每个单独元素进行
分组
,以查找每个元素
的
正确
和
假
计数
。示例数据: {'vals': ['a,b,c'], 'succeeded': True}, {'vals': ['a,b'], '
浏览 0
提问于2018-09-17
得票数 0
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1
回答
获取
pandas
数据帧中唯一值
的
计数
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试获取
pandas
dataframe
中某
列
的
唯一值
的
计数
。示例数据如下: In [3]: df = pd.
DataFrame
([[1, 1], [2, 1], [3, 2], [4, 3], [5, 1]], columns=['AppointmentId',我想要可视化每个患者
的
预约
计数
,但简单地按PatientId
分组
并获得组
的
大小并不适合绘制,因为这将是50000
浏览 3
提问于2018-01-22
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2
回答
熊猫
的
新发生
计数
python-3.x
、
pandas
如何为唯一
的
列
组合提供唯一
的
编号,对于每一个新
的
组合数必须增加一个。Sample Inputimport numpy as np0 A a 1
浏览 0
提问于2019-03-09
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2
回答
使用
pandas
转换
DataFrame
python
、
pandas
我会使用python
pandas
来转换我
的
DataFrame
:l2=[5,12]dfWeeksName 22-2019 23-2019 andre 55
浏览 0
提问于2019-03-22
得票数 1
1
回答
为什么表之间
的
这种DAX关系不能按预期聚合?
dax
、
powerpivot
关于表之间关系
的
一个非常基本
的
问题: 我用两个表("Dates“
和
"Facts")进行了测试,并通过ID字段将它们连接起来: ? 当我尝试
计数
并按DatesYearMonth对
计数
进行
分组
时,我只能得到FactsBirthID
列
的
预期结果,而不是FactsStartID或FactsEndID
的
预期结果。因此,我只能从与Dates表
的
关系列中获得预期结果(其中YearMonth<em
浏览 15
提问于2019-03-10
得票数 0
2
回答
在空
的
dataframe
中保留组后
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
dataframe
是query.when groupby之后
的
一个空df,引发运行时警告,然后获得另一个没有columns.How
的
空数据raise来保留
列
?
DataFrame
Index: []df = df.groupbyEmpty
DataFrame
Index: [] 为什么空
的
<em
浏览 5
提问于2017-09-07
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何使用
Pandas
按两
列
分组
?
excel
、
python-3.x
、
pandas
我正在研究一种算法,它需要按两
列
分组
。熊猫支持按两栏
分组
,方法是:但是产生
的
dataframe
不是必需
的
dataframe
Python : v3.5 Type Segment id
浏览 2
提问于2016-12-13
得票数 3
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