如何将数据重新排列为Month 0、Month 1、Month 2、Month 3。Month 0是客户第一次获得促销的月份。 ?
浏览 42提问于2020-08-19得票数 0
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我试图根据日期列(根据索引计算)进行切片，而只根据它旁边的开始日期进行累积求和。但是我希望开始日期是可变的，并从另一列中提取。import pandas{"Bought" : [1,3,4,6]}, index=<em
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
具有从不同源聚合的多个日期时间列的dataframe格式不一致。如何正确地将所有日期时间列转换为iso格式？并将其转换回dataframe：
my_dataframe如何<
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
我正在将.xlsx电子表格读取到Pandas DataFrame中，以便根据所有列删除重复的行，并将DataFrame导出到.csv中。其中一个列是格式化为MM/DD/YY的日期列。此电子表格包含薪资的异常薪资小时项，该薪资是根据从前一周到当前一周的每周五支付的时数计算的。每天都会添加行，这一天的数据有一个异常函数。我想告诉熊猫只在日期少于或等于星期五之前一周的星期五(这个脚本将只在星期五运行)的行中找到副本。例如
浏览 0提问于2018-12-13得票数 5
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假设我有5个类别{A，B，C，D，E}和几个不同日期的购买日期条目(例如，A的范围是从1900年1月1日到1901年31日，B的范围是1930年2月2日到1933年3月3日。我想创建一个新列'day of occurrence‘，其中从我找到购买数量>=为5的第一个日期开始，我的序列为1…N。我想用这个来比较从他们完成5次购买的那一天起类别的相似性(日期在这里是无关紧要的，但产品的生命周期是) 谢谢!
浏览 9提问于2020-04-16得票数 0
我有一个Pandas DataFrame (数据)，列有“日期”(日期时间)、“工时”(时间增量)、“薪资”(浮动)、“每小时薪资”(浮点数)、“距离”(浮动)、“最低工资”(浮动)。如何根据对所有列相同的列值将行组合为1行，但如何分配如何计算其他列的值？，我希望基于相同日期的['Date'].dt.date组合行。并为每一列分配不同的操作。例如，对于“工作时数
浏览 9提问于2022-04-28得票数 1
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01', '2019-01-02', '2020-01-01', '2020-02-02'],
df['daate'] = pandas.to_datetime(df['date']
浏览 2提问于2021-08-18得票数 0
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我在pandas DataFrame中有一个字段是以字符串格式导入的。它应该是datetime变量。如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行筛选。示例：
DataFrame名称：raw_data 列名：Mycol 列中的值格式:Mycol
浏览 143提问于2014-11-06得票数 362
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嗨，我想解析xlsx文件，我得到了下一个-from pandas import DataFrame, read_csv
df.drop(df.index[[0, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83]], axis=0, inplace=True)
收到以下缺点，日期是第二行，但不是所有的正确显示，有些
浏览 4提问于2016-12-27得票数 0
timeline = {'Timeline': ['t-2','t-1','t','t+1','t+2']}谢谢你的帮助
浏览 15提问于2019-07-05得票数 0
13.82 2013-06-10 00:00:00 19.36 1.22 5644.00每一行都是在指定日期创建的我试图计算一个跨度为60天的指数移动加权平均值：但我得到了df = <e
浏览 4提问于2013-06-19得票数 4
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value"27.02.2021 18:21";"12"from datetime import datetime
df = pd.DataFrame(pd.read_csv('test.csv', na
浏览 43提问于2021-03-01得票数 0
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我试图根据df2列Sales中与df1列Total Sales中的目标值之和最接近的行组合来连接以下两个数据格式，而在两个数据格式中，Name和Date列在连接时应该是相同的(如预期的输出所示)。例如:在df1中，行号0应该只与df2行0& 1相匹配，因为Name和Date列是相同的，即名称: John和Date : 2021-10-01。df1 :
df1 = pd.DataFrame({"Name":{"0":"John","1":
浏览 1提问于2021-11-01得票数 1
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取无遗漏日期的最大值
、、、、
我有一个带有nan和date值的Pandas DataFrame (浮点和日期时间的混合)：import numpy as np datetime.date(2016, 1, 2),np.nan,
datetime.date(2016, 1, 3)
浏览 2提问于2016-11-16得票数 1
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具有以下顺序的DataFrame :带有多个值行的A B C Date1 Date2 D。我想根据季度将整个DataFrame划分为多个数据格式，即(Jan-Mar, Apr-Jun, Jul-Sep, Oct-Dec)。我试图只使用相同的Date1列值。到目前为止，我尝试了以下几种方法：日期以2009-11-03表格为准。
浏览 3提问于2015-06-29得票数 1
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我有一个用于机器学习的训练集和测试集，但是训练集包含的数据行太多，而测试集包含的数据太少。我计算出我需要将245行从训练集中移动到测试集中，以产生更好的拆分。我该怎么做呢？我在训练集中总共有5116行。首先，我使用下面的代码随机化训练集的行 train_df = train_df.sample(n = len(train_df)).reset_index(drop=True) 然后，我想获取最后245行，并将它们移动到test_df 我在这里找到了这两个解决方案 <em
浏览 13提问于2020-12-24得票数 0
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c = df[['start day','near_penn','Date']]
print(pre_pandemic_df_new)
为什么不把“日期我如何将日
浏览 7提问于2021-12-13得票数 0
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我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期采样率。例如，较早的日期时间间隔为10分钟，而较晚的日期时间间隔为6小时。如果我选择比方说3小时采样，如果间隔超过3小时，这将被忽略，并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即，10分钟的日期时间
浏览 13提问于2019-10-14得票数 0
在将时间序列数据从雅虎财经下载到以DataTimeIndex为索引的pandas DataFrame中后，同时使用for循环迭代数据集，我正在寻找以整数步来回移动的构造，即如下所示，在已经构建的日期索引中，周五的日期间隔为2天，其他工作日为1天。for i in pd.MyDataFrame.index[1:]:从而允许我在识别DF中的数据透视行之后来回切换
浏览 1提问于2015-02-24得票数 0
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