如果有一个名为results的数据帧，to_csv()函数将返回以下内容： data,endAt,sn,startAt,type
{},"{'__type': 'Date', 'iso': '201916.712000'}",1c11020003,"{'__type': 'Date', 'iso': '2019-01-07T08:21:53.127000'}",
浏览 24提问于2019-01-07得票数 0
3回答
我正在尝试创建一个数据框架，可以在每次迭代之后存储变量coeff值。我能够在每次迭代之后绘制这个图。但是当我试图在每次迭代之后在数据帧中插入值时。31680，\n dtype=‘in 64’，length=28512]在列中这是我使用的代码：
kf = KFold(n_split
浏览 7提问于2020-02-09得票数 0
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
回答已采纳
但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame</e
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
我有个叫df的Pandas Dataframe。我希望用X替换开始和结束的句子列中的每个值。df = pd.DataFrame({'sentence': ['I eat chicken', 'I drive car'], 例如，它将在句子列</e
浏览 2提问于2020-04-01得票数 2
回答已采纳
3回答
正如标题中所述，我想对pandas中的分类变量进行一些总结分析，但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此，我开发了以下代码，作为一种自我回答的问题，希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.DataFrame({'x':['a', 'b','b','c'],
'y':[1, 0, 0, np.nan
浏览 15提问于2020-10-06得票数 1
我尝试了几种方法，但都给出了错误。data)X_num = np.array(simple_imputer_func(df_titanic['age'],'most_frequent')) 这个也会给出错误simple_imputer_func(df_titanic['age'], SimpleImputer, 'most_frequent')) 有没有一种方法，我可以把它们写在一个函数中，然后给函数指定要选择的计算机
浏览 2提问于2021-01-25得票数 0
使用DataFrame时，如何引用查询字符串中未命名的pandas.DataFrame.query列？我知道我可以在后面包围那些无效的Python变量名的列名。但是，这并不涉及未命名的列。例如，我想查询DataFrame中的所有行，其中未命名的列包含大于0.5的值。我的代码开始如下：
import pa
浏览 3提问于2021-07-09得票数 2
我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
回答已采纳
我有一个叫做“内部”的函数。我想要将这个函数应用到中。为此，我在我创建的dataframe上调用"foreachPartition(inside)“方法。"inside“函数需要dataframe值。dataframe如下所示：DataFrame[lon: double, lat: double, t: bigint]def inside(iteratortest=small_df.fo
浏览 1提问于2018-05-22得票数 0
回答已采纳
我有一个Pandas dataFrame对象train_df，它有一个名为"ColA“的列和一个"ColB”列。它是使用read_csv从带有列标题的csv文件中加载的pd.crosstab(train_df['ColA'], train_df['ColB'])pd.crosstab(train_df.ColA, train_df.C
浏览 22提问于2019-11-05得票数 0
嗨，所以我正在尝试使用威斯康星州乳腺癌数据集学习python和机器学习，我试图从零开始编写逻辑回归代码，但是在我代码的前一部分(Y =AttributeError)中一直得到一个属性错误(‘DataFrame：'DataFrame’object没有属性‘data.target’)，我无法在网上找到解决方案。我知道它的其余部分可能也不适用于数据，我从我在网上看到的不同东西中摘取了它，但我目前只是尝试一次解决一个问题，以了解逻辑回归是如何工作的。我真的很感谢你<e
浏览 2提问于2017-10-31得票数 0
回答已采纳
在我的项目中，我需要检查整个dataframe列中是否存在一些值。示例dataframe：df.columns=['a', 'b']
>>>dfb“列中的每
浏览 0提问于2019-09-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我一直在尝试接受一个pandas.Dataframe，并同时删除缺少值的行和列。在尝试使用dropna并在两个轴上应用时，我发现不再支持这一点。因此，我使用dropna尝试删除列，然后删除行，反之亦然。显然，结果是不同的，因为值不再准确地反映初始状态。举个例子吧：
pandas.DataFrame({"name": ['Alfred', 'Batman',
浏览 5提问于2022-04-29得票数 1
回答已采纳
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1]) 这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行给出的<
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html有疑问。如果你看第一个例子，它合并了两个df，输出有更多的列和更多的行。我只想返回一个新的列-就像v查找是如何工作的。https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/20769 如果这是含
浏览 7提问于2019-04-09得票数 1
我想使用一个带有多个参数的函数(一个来自dataframe的列，其他是变量)，它返回几个输出，如下所示： return1,2,3,4import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
浏览 9提问于2021-03-18得票数 0
回答已采纳
我有以下代码： import pandas as pd
column = (dataframe.select_dtypes(include=['integer'])) >= 2
print(column) 这将返回行号和True False布尔值的DataFrame。如何返回True Booleans的行号，以便将它们传回以便在
浏览 29提问于2020-12-30得票数 0
1回答
我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行中，dataframe中Valu
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在pandas.DataFrame中创建一个加权列
考虑到我的dictionary配置会改变并包含“错误配置”，有什么有效<em
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
