我有这个按年的人口总数的数据。
import pandas as pd
cases_df = pd.DataFrame(data=cases_list, columns=['Year', 'Population', 'Nation'])
cases_df.head(7)
Year Population Nation
0 2019 328239523 United States
1 2018 327167439 United States
2 2017 325719178 U
我正试图计算其高点的回退(百分比变化)。不一定从高到今天,但百分比从高到最低后的高点。
在我画空白的地方,我不知道从哪里开始寻找股票中的最低点,在之后找到股票的高点。我可以找到每只股票的最高价格,但我如何削减这一栏,使其只有股票价格之后的那么高?
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas.io.data as web
stocks = ['AAPL', 'NFLX', 'MSFT', 'MCD', 'DIS'
下面的代码是我所拥有的。似乎适用于?, '和'',但不适用于np.NaN。有什么建议吗? 此外,我是Pandas/Python的新手,因此想知道是否有更快的方法来完成此操作 我正在考虑,如果超过X%(比如5%)的行有缺失值,则将特征视为可疑特征。您经常使用的任何其他数据清理初始检查 for col in df.columns:
pcnt_missing = df[df[col].isin(['?','',' ',np.NaN])][col].count() * 100.0 / df[col].count()
if
我正在尝试使用pandas pct_change作为运行百分比更改。即作为第一行的百分比变化的每一行。当它被使用时,pct_change会提供NAs,直到满足该周期(比如10)。有没有办法覆盖NAs?(不寻找fill方法,因为它填充集合中的空数据,我希望在pct_change数据本身中填充NAs )
In [2]: import pandas as pd
In [3]: import datetime as dt
In [4]: df = pd.DataFrame([2,2.5,3.5,5],[dt.date(2020,8,1),dt.date(2020,8,2),dt.date(2020
我有以下代码: import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib as plt
import datetime as date
start = date.datetime(2000,1,1)
end = date.datetime.today()
df = web.DataReader('fb', 'yahoo',start, end)
df2 = web.DataReader('f', 'yahoo',start,
当触发来自另一列的信号时,我试图计算一列中两个数字之间的百分比变化。
在np.where()中可以找到触发器,但我遇到的问题是百分比的变化。.pct_change不起作用,因为如果您.pct_change(-5),您得到的是16.03/20.35,而我想要的数字与20.35/16.03相反。见下表。我尝试从np.where中的索引中返回数组,并将其添加到“Close”列中的.iloc中,但它表示不能使用该数组获得.iloc位置。有人能帮我解决这个问题吗。谢谢。
IdxNum | Close | Signal (1s)
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