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我使用的是：df1：14 03 9 3但是，Hour 1值在Energy Wh/h列中显示为0</em
浏览 20提问于2017-03-12得票数 10
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更新print(df)
date 2000-01-01 3 2.0 0 2000-01-02 1 2.0 0-01-03 2 2.0 0
2000-01-03 3 1.0
浏览 0提问于2019-03-28得票数 1
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我有一段时间的df：import pandas as pd
如何使用.diff()中的逻辑来获取日期时的差异，如下面所示，'gap‘行中的</
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
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我正在尝试使用.diff()在具有日期列和值列的数据帧中计算列的差异。import pandas as pddf1 = pd.DataFrame(data=d)
df1.diff<
浏览 2提问于2020-12-10得票数 0
我在朱莉娅中有一个DataFrame，我希望创建一个新列，它表示特定列中连续行之间的差异。在蟒蛇大熊猫中，我只会使用df.series.diff()。有相等的朱莉娅吗？例如：147
1 NaN
2
浏览 6提问于2021-06-09得票数 8
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我正在寻找一种方法来编写SQL查询，将第一个离散的差异应用于最初的系列。通过使用Pandas的方法，在Python中这是非常容易的：import numpy as np
df["diff_A
浏览 1提问于2018-01-09得票数 2
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我有一只熊猫的navTable，它的索引是一系列的日期。navTable['Delta_Days'] = [ eachDayDiff.days for eachDayDiff in list(dataTable['Days_Diff']) ]
可以
浏览 0提问于2016-10-05得票数 3
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我在网上发现了很多信息，但是我没有找到任何能准确回答我问题的信息。我的问题与数字的表示无关，而是与表示下面的计算和存储有关。我想确保当我测试差数为零时，它测试的是正确的差异，并且没有一个存储问题是我所不知道的。到目前为止，我已经尝试过：(2)乘以100和as.integer
当我计算数据集
浏览 4提问于2016-03-03得票数 1
我是Python & Pandas的新手，正在尝试为下面描述的问题设计一个解决方案。我有一个pandas数据框，我正在从一个表中读取它，它看起来像这样 source date qty
浏览 28提问于2020-07-28得票数 0
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我一直在试图找出两个不同数组的字符串之间最大的长度差异。我在循环中放了一个循环来迭代，找出所有字符串长度的差异。function mxdiflg(a1, a2) { return -1; for (vari in a1) { var diff = Math.abs(i.length - j.length)
浏览 0提问于2016-10-26得票数 3
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我有一个大的csv表，其数据如下：59.1729.63 0 0 18:00:33.239000 2015-11-01在整个表中，Line1_Clea
浏览 3提问于2015-11-02得票数 2
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我有像这样的数据，我有一些类型和一些时间戳，我想要从彼此中减去。import numpy as npdata = [["a",12],["a",13],["a",15],["b",32],["b",34],["b",37]]df = pd.DataFrame(data)df["di
浏览 17提问于2021-01-26得票数 1
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在Pandas DataFrame中，如何发现两个相邻索引的两个值之间第一次出现巨大差异？在下面的代码中，它会给我包含7.2的索引，因为15 - 7.2 > 7 - 1.5。idx = df['A'].diff().idxmax() - 1
我应该如何解决这个问题，从而得到第一个“大差异”发生的指数？
浏览 0提问于2020-07-20得票数 3
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有没有办法检查除了前导空格和尾随逗号之外，file1是否有任何不同于file2的内容。File1： 2 4 File2：2 5 awk 'FNR==NR{a[$0]++;next}!($0 in a)' file2 file1
它返回2 3，4。但我们只需要它返回4。
浏览 2提问于2017-05-17得票数 2
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我试图使用R返回一些值，例如如果两行(i+1)与I之间的差值小于或等于1，则“节点”=1。node 2 7 2 1 1 4 77 7 2 3 8 7 10 2 4 10 7 12 2
浏览 3提问于2013-09-13得票数 0
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首先，我不确定我是否正确地表达了这个问题，这可能是我没有在网上找到解决方案的原因。我有一个使用以下代码生成的示例数据帧： import pandas as pddata2 = [= df.groupby('group').apply(lambda x: x.loc[df['value'] == 1,
'day']) 我想要做<
浏览 12提问于2020-08-21得票数 0
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我试图使用Pandas消除数据帧中的一些接近重复的内容，这是基于表示时间(以秒为单位)的列中的差异。例如：df=pd.DataFrame([1200,1201,1233,1555,1650,5561,5562],columns=['Time'])df[
浏览 0提问于2014-09-18得票数 3
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假设有一个无序的数字列表，允许重复。我想修补其中的所有间隙或突然跳跃。2, 2])) # A forward and backward jump查找空位很容易，但是当我尝试重新编号空位，并在元素级处理序列时多次使用相同的编号时也就是说，下面的尝试失败了，因为数字可能会多次出现： new_arr = np.zeros(len(arr))
prev_num = new_arr[0]for idx, num in enumer
浏览 17提问于2020-06-03得票数 0
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我有一个时间序列，我想检测何时值正在迅速增长，并精确指出(颜色)增加的时间框架。例如，在下面的图中，我想找出x轴中特定时间窗口的尖峰(例如2018-05-22)。import matplotlib.pyplot as pltn_samples
浏览 6提问于2020-01-10得票数 2
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我正在寻找一个简单的方法做行减法熊猫df。我能找到的最接近的是df.shift(1)，它只在日期时间工作。所以如果我有数据是否有一个内置的方法，允许我对元素进行减法，这样它就会返回以下内容，从每个元素中减去左边的元素。第一个元素将保持原样。sd['col'] = [1, 1, 1, 1, 1]
是否有一个已经存在的方法可以这样做，或者我必须自己编码呢？
浏览 0提问于2016-04-12得票数 1
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