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17 columns):转债名称 239 non-null object转股价 239 non-null float64强赎触发价 239 non-null float64dtypes: float6
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
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我有一个数据帧，如下所示：import numpy as np
df.fillna('', inplace=T
浏览 5提问于2020-03-14得票数 0
例如：df0 1.0 2 32 0.1 4 Truea float64c object
dtype: object
浏览 1提问于2019-02-02得票数 7
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首先，我生成一些随机数：import pandas as pd
printsome_numbers)print(gb)0 0.12 0.5dtype: float64显示BUG的简单示例s = pd.Series([.1,.2,
浏览 0提问于2018-07-27得票数 10
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我正在使用Python3.6和Pandas 1.0.3。因此，我使用@jezrael的解决方案跟踪这个。但我得到了以下错误："TypeError:无法安全地将非等效float64转换为int64“。这是我的密码import numpy as np
data = {'timestamp': [1588757760.0000, 1588757760.0161&#x
浏览 4提问于2020-05-10得票数 3
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我正在尝试将Pandas DataFrame中的字符串列转换为数字列。我使用以下DataFrame：import numpy as np
df = pd.DataFrame(d) col1 col2 col3 0 1 5 99 1 2 na
浏览 26提问于2020-03-04得票数 2
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import dillimport numpy as npfrom dataclassesimport make_dataclass, field
('df', pd.DataFrame, field(default_factory=pd.DataF
浏览 3提问于2020-12-21得票数 0
但当我显示客户号码时，我得到的是float64格式，即
7.500505e+09，7.503004e+09如何转换包含这些数字的列
浏览 13提问于2020-01-10得票数 1
Out[7]: 0 001 0 3.0In [8]: df2.dtypesn objectIn [9]: df3.dtypesn objectc float64In [11
浏览 4提问于2021-09-04得票数 0
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import pandas as pd我想把浮点数1.0和0.0转换成整数1和0。不幸的是，由于NaN值，此命令失败：错误是：
ValueError: ('cannot convert float NaN to integer', 'occurred
浏览 2提问于2016-08-25得票数 1
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我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的Pandas DataFrame，所有这些组件都具有dtype float64，并且大多数条目是NaN (这是一袋文字编码文档)。我知道在Pandas中，您可以像这样转换和填充缺少的值问题是，一旦代码开始填充丢失的值，它就会很快溢出内存并崩溃。目前，我正在磁盘上保存Dataframe，并使用另一个脚本逐行处理它(将浮点数转换为int并用0替换NaNs )，然后Pandas将其重
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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用数据类型将字典转换为数据格式
、、、、
我有以下类型的字典r，它包含每个键后面的事实集 2:{'d':1,'b':1,'c':1 NaNd NaN 1 NaN和下列列的数据类型2 object
3 float64a
浏览 8提问于2020-10-20得票数 1
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我将数据帧的一列的总和作为：print(type(x))我在这里遗漏了什么？pandas版本- '0.18.0'，numpy版本- '1.10.4'，python版本- 3.5.2
浏览 5提问于2016-09-27得票数 4
在尝试将Pandas中的object (string)列转换为Int32 (允许NA值的整数类型)时，我会得到以下错误。df.column = df.column.astype('Int32')
我正在使用熊猫版本: 0.25.3
浏览 1提问于2020-02-02得票数 22
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当我尝试加载UCI鲍鱼数据文件时，如下所示：
dattyp = [('sex',object),('length',float),('diameter',float),('height',float),('whole weight',float),('shucked weight',float),('viscera weight',float),(&
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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当我尝试将float64转换为单值的浮点数时，它工作得很好-a=pd.DataFrame()a
return x.item()
output =
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
我想要将值为-1.0、0.0和Nans的列转换为int。pd.tonumeric和myCol.astype了myCol.astype(np.int64
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
delimiter=",",dtype=None,encoding=None) rainfall=np.asarray(datafile).astype(np.float32
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
我正在尝试将dataframe中的列(A)的数据类型从float64转换为int，但在那之后，A仍然将float64作为dtype。
浏览 3提问于2017-10-30得票数 2
22.79 21.80然后，我将其转换为float32short_df = df.astype(np.float32)600663.XSHG 000877.XSHE 600523.XSHG 601311
浏览 5提问于2018-10-22得票数 2
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