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我已经使用pandas的get_dummies方法将分类数据转换为one-hot编码。返回的dataframe有74列。Pandas的 to get_dummies函数：encoded_features = pd.get_dummies(banking_dataframe
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
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下面这行代码： #fullSet = pandas.get_dummies(fullSet,columns=[names[j]])正在生成此错误： File "noPrintsMachineLearnOptions.py", line 109, in
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
我正在尝试使用python中的pandas从分类变量创建一系列虚拟变量。我遇到过get_dummies函数，但每当我尝试调用它时，我都会收到一个错误，指出该函数的名称尚未定义。编辑：由于其他人似乎也遇到了这个问题，get_dummies函数现在可以很好地工作。这意味着以下内容应该可以工作：有关详细信息，请参阅。
浏览 261提问于2012-07-21得票数 44
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我有一个包含许多分类特征(50+)的框架，我想将其转换为0/1存储桶(1-热编码)。在python中，有没有可能将它们全部转换，而不必分别进行每一个操作？我已经尝试了一个-热编码器。它们都是字符串变量。
浏览 3提问于2020-05-12得票数 0
我的问题类似于这个帖子Create dummies from column with multiple values in pandas 目标:我想在下面产生类似的结果，但使用dask 在熊猫中 importpandas as pd3 0 0
浏览 8提问于2020-10-07得票数 1
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为什么我不能链接get_dummies()函数？import pandas as pd
.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv') .get_dummies()这样做很好：
浏览 2提问于2021-09-07得票数 0
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在3个分类列上使用Pandas get_dummies来获得一个热编码的Dataframe之后，我已经训练了一个Perceptron模型(并取得了一些成功)。有任何方法记录get_dummies列映射来重用它吗？
浏览 2提问于2018-05-31得票数 5
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我想知道sklearn LabelEncoder和pandas get_dummies之间的区别。为什么人们会选择LabelEncoder而不是get_dummies。
浏览 0提问于2016-07-17得票数 17
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我希望所有的列都是热编码的，而不需要列出列，或者一个一个地应用热编码。我知道如何在一列之后另一列做。
📷
浏览 0提问于2019-03-12得票数 0
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我有过Out[123]: 1 x y a x y 1 0 1 1In [139]: pandas.get_dummies但是，我确实希望使用get_du
浏览 1提问于2016-11-16得票数 2
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我计划使用Pandas get_dummies()生成一个70000行150000列的大型稀疏矩阵，但是我得到了一个MemoryError。我如何在这个稀疏矩阵上应用PCA来降维？
浏览 1提问于2015-11-06得票数 0
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pandas.get_dummies()方法可以很好地从dataframe的分类列创建虚拟数据。例如，如果列在['A', 'B']中有值，则get_dummies()将创建2个虚拟变量，并相应地分配0或1。有办法用节奏曲的方式处理这件事吗？我只能一步一步地想出一些算法来得到它，但这不包括get_dummies()。谢谢
编辑，希望它更清楚！
浏览 1提问于2013-09-19得票数 37
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如何从存储在Pandas DataFrame中的分类数据中为巨大的特征向量(50000 X 100000)创建CSR/COO格式的稀疏矩阵？我使用Pandas get_dummies()函数创建特征向量，但它返回一个MemoryError。我如何避免这种情况，而是以稀疏矩阵CSR格式生成它？
浏览 1提问于2015-11-10得票数 3
我正在使用Tensorflow、python、Pandas创建一个类似于此的logistic回归模型。
浏览 2提问于2020-03-30得票数 0
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我使用以下代码将数据集特征转换为整数： car_df = pd.DataFrame({'Integer Feature': [0,1,2,3,4,5],
'Categorical Feature': ['buying', 'maint', 'doors', 'persons', 'lug_boot', 'safety']}) 这起作用了。现在，我正在尝试创建一个决策树，并使用以下代码： from sklearn.tree imp
浏览 222提问于2021-03-29得票数 0
>>>train['quality'].unique()现在get_dummies和train[['quality']]给出了1 0 0 0>>>print(type(train['quality']))
<class 'pandas</e
浏览 0提问于2018-12-10得票数 0
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我有一个Pandas有两个分类变量，ID变量和一个目标变量(用于分类)。我成功地用OneHotEncoder转换了分类值。这导致了一个稀疏矩阵。
浏览 12提问于2016-07-21得票数 8
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当我在sklearn和pandas中使用one-hot编码进行数据处理时，我有两个选择：它们之间有什么不同？
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
是否必须为每个数据文件手动运行get_dummies？Pandas get_dummies不提供inplace选项。
浏览 3提问于2018-05-15得票数 0
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