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2
回答
如何将返回的单热编码列合并到原始数据帧中?
、
、
、
、
我已经使用
pandas
的
get_dummies
方法将分类数据转换为one-hot编码。返回的dataframe有74列。
Pandas
的 to
get_dummies
函数:encoded_features = pd.get_dummies(banking_dataframe
浏览 2
提问于2019-08-01
得票数 0
1
回答
get_dummies
没有列属性
、
、
、
下面这行代码: #fullSet =
pandas
.get_dummies(fullSet,columns=[names[j]])正在生成此错误: File "noPrintsMachineLearnOptions.py", line 109, in
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 0
10
回答
在python的
pandas
中创建虚拟变量
、
我正在尝试使用python中的
pandas
从分类变量创建一系列虚拟变量。我遇到过
get_dummies
函数,但每当我尝试调用它时,我都会收到一个错误,指出该函数的名称尚未定义。编辑:由于其他人似乎也遇到了这个问题,
get_dummies
函数现在可以很好地工作。这意味着以下内容应该可以工作:有关详细信息,请参阅。
浏览 261
提问于2012-07-21
得票数 44
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1
回答
如何在单个过程中将(多个)分类要素转换为虚拟集
、
、
我有一个包含许多分类特征(50+)的框架,我想将其转换为0/1存储桶(1-热编码)。在python中,有没有可能将它们全部转换,而不必分别进行每一个操作?我已经尝试了一个-热编码器。它们都是字符串变量。
浏览 3
提问于2020-05-12
得票数 0
1
回答
从dask中具有多个值的列创建虚拟对象
我的问题类似于这个帖子Create dummies from column with multiple values in
pandas
目标:我想在下面产生类似的结果,但使用dask 在熊猫中 import
pandas
as pd3 0 0
浏览 8
提问于2020-10-07
得票数 1
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2
回答
方法用熊猫函数链接
、
为什么我不能链接
get_dummies
()函数?import
pandas
as pd .read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv') .
get_dummies
()这样做很好:
浏览 2
提问于2021-09-07
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1
回答
如何利用
Pandas
get_dummies
对预测数据进行预测?
在3个分类列上使用
Pandas
get_dummies
来获得一个热编码的Dataframe之后,我已经训练了一个Perceptron模型(并取得了一些成功)。有任何方法记录
get_dummies
列映射来重用它吗?
浏览 2
提问于2018-05-31
得票数 5
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2
回答
sklearn LabelEncoder和pd.get_dummies有什么不同?
、
、
我想知道sklearn LabelEncoder和
pandas
get_dummies
之间的区别。为什么人们会选择LabelEncoder而不是
get_dummies
。
浏览 0
提问于2016-07-17
得票数 17
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1
回答
如何在一个热点表示中转换整个熊猫数据帧?
、
、
我希望所有的列都是热编码的,而不需要列出列,或者一个一个地应用热编码。我知道如何在一列之后另一列做。 📷
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 0
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1
回答
熊猫
get_dummies
,同名/同名
、
我有过Out[123]: 1 x y a x y 1 0 1 1In [139]:
pandas
.get_dummies但是,我确实希望使用
get_du
浏览 1
提问于2016-11-16
得票数 2
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1
回答
Pandas
/Scikit -在创建特征向量时应用稀疏PCA
、
、
、
、
我计划使用
Pandas
get_dummies
()生成一个70000行150000列的大型稀疏矩阵,但是我得到了一个MemoryError。我如何在这个稀疏矩阵上应用PCA来降维?
浏览 1
提问于2015-11-06
得票数 0
4
回答
在熊猫中用多个值的列创建假人
、
、
、
pandas
.get_dummies()方法可以很好地从dataframe的分类列创建虚拟数据。例如,如果列在['A', 'B']中有值,则
get_dummies
()将创建2个虚拟变量,并相应地分配0或1。有办法用节奏曲的方式处理这件事吗?我只能一步一步地想出一些算法来得到它,但这不包括
get_dummies
()。谢谢 编辑,希望它更清楚!
浏览 1
提问于2013-09-19
得票数 37
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3
回答
从存储在
Pandas
DataFrame中的分类数据中为巨大的特征向量创建CSR/COO格式的稀疏矩阵
、
、
、
、
如何从存储在
Pandas
DataFrame中的分类数据中为巨大的特征向量(50000 X 100000)创建CSR/COO格式的稀疏矩阵?我使用
Pandas
get_dummies
()函数创建特征向量,但它返回一个MemoryError。我如何避免这种情况,而是以稀疏矩阵CSR格式生成它?
浏览 1
提问于2015-11-10
得票数 3
1
回答
如何编码具有大量值的CATEGORICAL_COLUMNS?
、
、
、
我正在使用Tensorflow、python、
Pandas
创建一个类似于此的logistic回归模型。
浏览 2
提问于2020-03-30
得票数 0
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1
回答
ValueError:在将决策树的要素转换为整数后,无法将字符串转换为浮点型
、
我使用以下代码将数据集特征转换为整数: car_df = pd.DataFrame({'Integer Feature': [0,1,2,3,4,5], 'Categorical Feature': ['buying', 'maint', 'doors', 'persons', 'lug_boot', 'safety']}) 这起作用了。现在,我正在尝试创建一个决策树,并使用以下代码: from sklearn.tree imp
浏览 222
提问于2021-03-29
得票数 0
2
回答
pandas
.DataFrame和
pandas
.Series对象对
pandas
.get_dummies()的作用不同
、
、
>>>train['quality'].unique()现在
get_dummies
和train[['quality']]给出了1 0 0 0>>>print(type(train['quality'])) <class '
pandas</e
浏览 0
提问于2018-12-10
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2
回答
如何在学习中使用OneHotEncoder的输出?
、
、
、
、
我有一个
Pandas
有两个分类变量,ID变量和一个目标变量(用于分类)。我成功地用OneHotEncoder转换了分类值。这导致了一个稀疏矩阵。
浏览 12
提问于2016-07-21
得票数 8
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1
回答
Python:从一列创建两个虚拟列
、
我有一栏
Pandas
的数据:11...我怎样才能把它变成:0 10 1例如,第一列是"0“列,第二列是
浏览 1
提问于2021-02-20
得票数 0
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1
回答
sklearn中的fit_transform,transform和熊猫中的
get_dummies
有什么不同?
、
、
当我在sklearn和
pandas
中使用one-hot编码进行数据处理时,我有两个选择:它们之间有什么不同?
浏览 0
提问于2016-11-27
得票数 1
2
回答
熊猫
get_dummies
in for循环
、
是否必须为每个数据文件手动运行
get_dummies
?
Pandas
get_dummies
不提供inplace选项。
浏览 3
提问于2018-05-15
得票数 0
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