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【Python】元组 tuple ② ( 元组常用操作 | 使用下标索引取出元组元素 | 查找某个元素对应下标索引 | 统计某个元素个数 | 统计所有元素个数 )

一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 元素 方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到括号 访问指定位置元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组索引值为 1 元素 print(t0[1])...# 输出: Jerry # 定义元组变量 t1 = (("Tom", 18), ("Jerry", 16)) # 打印 嵌套元组 元素 print(t1[1][1]) # 输出: 16 执行结果...: Jerry 16 2、查找某个元素对应下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应下标索引 ; 函数原型如下 : def index

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Pandas10种索引

作者:Peter 编辑:Peter 大家好,我是Peter~ 今天给大家一片关于Pandas基本文章:9种你必须掌握Pandas索引。...索引在我们日常生活其实是很常见,就像: 一本书有自己目录和具体章节,当我们想找某个知识点,翻到对应章节即可; 也像图书馆书籍被分类成文史类、技术类、小说类等,再加上书籍编号,很快就能够找到我们想要书籍...在Pandas创建合适索引则能够方便我们数据处理工作。 [e6c9d24ely1h0dalinfwhj20lu08e3yq.jpg] <!...pd.Index Index是Pandas常见索引函数,通过它能够构建各种类型索引,其语法为: [e6c9d24ely1h0gmuv2wmmj20x60detah.jpg] pandas.Index...集合本身是无序,所以最终结果并不一定是按照给定元素顺序: In 7: # 使用集合来创建,集合本身是无序 pd.Index({"x","y","z"}) Out7: Index(['z', 'x

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Python修改元组元素方法有哪些

上节课也介绍过,元组是不可变数据类型,所以我们没有办法对他内部元素进行诸如修改,删除和增加操作,但是语言就是这么神奇,不可以对元组本身操作,还可以把元组操作之后结果重新存储成一个新元组,这样不就能丰富元组操作了吗...,所以虽然都叫做tup1但是其实是两个不同元组,而第三个我们直接修改下标为1元素后出现类型错误,说明元组内部元素不能修改。...再来删除元组元素试试。...---- 三、元组拼接 既然元组元素不可变,那么我们把两个元组进行拼接试试返回是不是一个新元组。...,但是打印原来元组还是没有变化,说明返回元组是一个新元组

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小议Python列表和元组元素地址连续性

众所周知,在Python字典和集合依赖元素哈希表来存储,并不存在传统意义上所谓元素“顺序”,当然,如果需要一个有序字典可以使用collections模块提供OrderedDict类。...今天的话题是列表和元组元素到底是不是连续存储。了解C语言朋友都知道,数组是连续存储,所以可以下标来直接访问其中任意位置上元素。...也就是说,x=3这样一个语句执行过程实际上是先把数字3放入内存合适位置,然后再让变量x引用这个地址(类似于指针)。这一点同样适用于任何类型变量,也适用于列表或元组元素。...也就是说,列表或元组元素实际上存储是值引用,而不是直接存储值。 因此,说列表或元组元素是连续存储或不连续存储都是有道理。...列表元素是连续存储,所以支持下标操作和切片,但这些元素引用地址却在绝大多数情况下是不连续

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【python高级编程】namedtuple用法--给元组每个元素命名

参考链接: Python命名元组Namedtuple 为什么要给元组每个元素命名  给每个元组元素命名,我们就可以使用名字去访问对应元素,相对于索引访问,这样可以大大提高程序可读性。 ...使用元组赋值法  在c语言中,我们可以定义常量来命令,或者使用枚举变量来完成,而在python,可以使用元组赋值法进行。...是collections模块一个工厂函数,使用此函数可以创建一个可读性更强元组。...在使用普通元组时,我们只能通过索引下标去访问对应元素,而namedtuple,我们既可以使用索引下标去访问,也可以通过名字去访问,增加了代码可读性。 ...field_names: 参数类型为字符串序列,用于为创建元组每个元素命名,可以传入像[‘a’, ‘b’]这样序列,也可以传入'a b'或'a, b'这种被分割字符分割单字符串,但必须是合法标识符

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Python实现将元组元素作为参数传入函数操作

经过初步研究,传入参数时,通过数组形式,数组每一个元素则是一个元组tuple(因为SQL需要填入参数可能是多个,所以需要通过元组形式传入)。..._db_connection.cursor() for params in params_list: # 将每一个元组参数传入format,替换sql变量值....# 如果数组元素不是元组,则sql只有一个变量需要替换,将参数直接替换....由于传入参数是一个数组,数组每一个元素是一个tuple, tuple内元素个数是由第2个参数sql需要传入参数个数对应。...最小值是%s" % j) l = len(xxx) print("长度是{0}".format(l)) yuanzu(1,2,5,6,5) 以上这篇Python实现将元组元素作为参数传入函数操作就是小编分享给大家全部内容了

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Python如何获取列表重复元素索引

一、前言 昨天分享了一个文章,Python如何获取列表重复元素索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错,比文中那个方法要全面很多,文中那个解法,只是针对问题,给了一个可行方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python如何获取列表重复元素索引问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出具体解析和代码演示。

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查找某个元素在数组对应索引

1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组索引,并在控制台输出找到索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组,在键盘录入要查找数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组每一个元素。...然后将键盘输入数据和数组每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入数字" + a + "在数组索引是:" + dataIndex); } }...(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组对应索引这个问题

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搜索引URL散列

散列(hash)也就是哈希,是信息存储和查询所用一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列,这样才能快速地排除已经抓取过网页。...最理想状态是对联网上所有的网页都分配一个哈希地址,可想而知这是一个相当宠大数字,但实际上往往是无法做到这一点。...一般情况下所有哈希函数,如果其原始字符串很相似则哈希地址冲突几率就加大,所以同一个网站下网页URL冲突几率也就很大,特别是那些带参数动态网页URL。...所以我可以将原始URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大改善,本人通过大量实验发现先对URL进行一次MD5加密,然后再对加密后这个串再哈希这样大大提高了哈希效率。...而采用MD5再哈希方法明显对散列地址起到了一个均匀发布作用。

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微信搜索引索引分布式演进

大家最熟悉商业搜索系统莫过于baidu、google,而ElasticSearch (ES)是迄今为止最为成功开源搜索引擎。在搜索引,通常会采用倒排索引,用以提升检索性能。...笔者所在微信搜一搜搜索引擎也分为在线离线两部分,离线用于创建索引,在线用于检索。事实上,包括百度在内大多数企业级搜索系统都采用了这类分离架构。...对Searcher每个节点来说,每次召回相当于在索引查找TopK过程,如果每个节点只有一个索引,其检索资源利用率是最高,实际上多数商业搜索也是这么做。...在搜索引,Lucene也符合LSM思想,与LevelDB不同是,其在内存索引更复杂,并不是简单按key排序,而是按倒排建立索引。...在超大型搜索业务,上述混合架构往往无法支撑,全量索引处理需要从流式处理真正拆分,独自进行批处理。在百亿到千亿文档大型Web搜索系统,往往还需要进行冷热数据分离。

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ElasticSearch搜索引擎在SpringBoot实践

:9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQLElasticsearch...创建工程时勾选Nosqles依赖选项 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖: ...数据插入效果 我们来做一下搜索测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器输入: http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下: ? 关键字“南京”搜索结果 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!...当然这里用是standard分词方式,将每个中文都作为了一个term,凡是包含“南”、“京”关键字记录都被搜索了出来,只是评分不同而已,当然还有其他一些分词方式,此时需要其他分词插件支持,此处暂不涉及

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泄漏在搜索引敏感信息

一些Hacker就利用搜索引擎来获取这些敏感信息,从而进行一些攻击。其中最流行方式是使用Google Dorks,从Google搜索引擎来搜索网站信息、漏洞,甚至是已被挂马后台Webshell。...Github搜索 邮箱信息 搜索关键字: @gmail.com Python recently indexed ? 搜索关键字: @163.com smtp ?...数据库信息 搜索关键字: mysql pass 虽然很多都是本地数据库,也有部分是网络数据库。 ? 其中使用php和python作为编程语言用户,暴露用户名和密码比较多。...Google搜索 名称 说明 例子 intitle 标题中关键字 intile:”Baidu” intext 正文中关键字 intext:”web-shell” inurl 域名 inurl:”/gallery.html...最后导致数据库频频出现问题,还以为是代码问题,疯狂地修改加固,其实不是代码漏洞,而是自己疏忽。 许多物联网设备。如IP摄像头等确实很方便,但它如果暴露在了互联网,别人就会偷窥你隐私。

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ElasticSearch搜索引擎在SpringBoot实践

:9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) --- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQLElasticsearch...依赖,来张图说明一下吧: [创建工程时勾选Nosqles依赖选项] 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖:...id=5&name=中国南边好像没有叫带京字城市了 数据插入效果如下(使用可视化插件elasticsearch-head观看): [数据插入效果] 我们来做一下搜索测试:例如我要搜索关键字“南京”...name=南京 搜索结果如下: [关键字“南京”搜索结果] 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!...当然这里用是standard分词方式,将每个中文都作为了一个term,凡是包含“南”、“京”关键字记录都被搜索了出来,只是评分不同而已,当然还有其他一些分词方式,此时需要其他分词插件支持,此处暂不涉及

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二叉搜索第 K 小元素

给定一个二叉搜索根节点 root ,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素(从 1 开始计数)。...输入:root = [3,1,4,null,2], k = 1 输出:1 示例 2: 输入:root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 输出:3 解题思路: 在二叉搜索...因此二叉搜索树具有一个重要性质:二叉搜索序遍历为递增序列。 也就是说,本题可被转化为求序遍历第k个节点。 为求第k个节点,需要实现以下三项工作: 递归遍历时计数,统计当前节点序号。...记录结果后,后续遍历即失去意义,应提前返回。 代码: 题目指出: (二叉搜索树节点个数);因此无需考虑k > N情况。...若考虑,可以在序遍历完成后判断k>0是否成立,若成立则说明k > N。

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搜索引擎在新闻信息集成作用

汇集互联网所有信息是各家搜索引擎追求目标。这些特征使得搜索引擎成为新闻传播重要载体和关键路径。 搜索引爬虫技术,可以确保新闻采集完整性和及时性。...由于不同网站具有不同权威性、不同内容质量,搜索引擎针对不同新闻源网站设置不同权重,在爬取以及检索过程,会作为参照因素。...二、“不搜即索”新闻搜索对新闻信息进行加工以及再集成 搜索引擎通过高效率新闻信息采集后,利用搜索引检索、推荐、订阅技术以及用户搜索习惯,对新闻进行重组后作为一种新闻终端供用户消费。...在处理用户搜索请求时,首先基于友好考虑,搜索引擎会对用户搜索请求进行自然语言理解和分词;然后在已经建好索引检索结果,根据新闻热度、质量等排序、去重;进行呈现。...对于集成新闻信息如何进行二次加工甚至多次加工,挖掘和释放其附加价值。 因此,搜索引擎在信息集成,扮演一个再次加工新闻终端角色。

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文本获取和搜索引反馈模型

反馈基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后,有专门的人来识别那些信息是有用,从而提高查询命中率,这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了...,有点击认为是对用户有用,从而提高查询准确率 persudo feedback:获取返回结果前k个值,认为是好查询结果,然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...beta要大于persudo】;在使用时候注意不要过度依赖,还是要以原始查询为主,毕竟反馈只是一个小样本 Kullback-Leibler divergence Retrieval model[...计算出二者距离【基本和VSM一致】,通过这样方式,会得到一个反馈集合。...通过加入另外一个集合【背景文档】,混合两个模型,并通过概率来选择哪个集合结果,这个时候,所有的反馈文档集合由混合模型来决定,那么对于在背景文档很少词频,但是在反馈文档很频繁,必定是来源于反馈文档集合

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Elastic Search搜索引擎在SpringBoot实践

:9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQLElasticsearch...所以还需要在pom.xml添加jest依赖: 除此之外还必须添加jna依赖: 否则启动spring项目的时候会报JNA not found. native methods will be disabled...项目的配置文件application.yml需要把es服务器地址配置对 ---- 代码组织 我项目代码组织如下: ?...我们来做一下搜索测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器输入: 搜索结果如下: ? 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!...当然这里用是standard分词方式,将每个中文都作为了一个term,凡是包含“南”、“京”关键字记录都被搜索了出来,只是评分不同而已,当然还有其他一些分词方式,此时需要其他分词插件支持,此处暂不涉及

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