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(六)Python:PandasDataFrame

DataFrame也能自动生成行索引,索引从0开始,代码如下所示: import pandas as pd data = {'name': ['aaaaaa', 'bbbbbb', 'cccccc']...行索引、列索引和值,代码如下所示: import pandas as pd import numpy as np data = np.array([('aaaa', 4000), ('bbbb',...admin  2 3  admin  3 另一种删除方法     name  a 1  admin  1 3  admin  3 (1)添加列         添加列可直接赋值,例如给 aDF 添加...,但这种方式是直接对原始数据操作,不是很安全,pandas 可利用 drop()方法删除指定轴上数据,drop()方法返回一个新对象,不会直接修改原始数据。...对象修改和删除还有很多方法,在此不一一列举,有兴趣同学可以自己去找一下 统计功能  DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息          DataFrame有非常强大统计功能,它有大量函数可以使用

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pandas | DataFrame排序与汇总方法

今天是pandas数据处理专题第六篇文章,我们来聊聊DataFrame排序与汇总运算。...排序 排序是我们一个非常基本需求,pandas当中将这个需求进一步细分,细分成了根据索引排序以及根据值排序。我们先来看看Series当中排序方法。...Series当中排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series值来排序。...但是由于DataFrame是一个二维数据,所以使用上会有些不同。...排名 有的时候我们希望得到元素排名,我们会希望知道当前元素整体当中排第几,pandas当中也提供了这个功能,它就是rank方法。 ?

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Python之PandasSeries、DataFrame实践

Python之PandasSeries、DataFrame实践 1. pandas数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关数据标签...1.2 Series字符串表现形式为:索引左边,值右边。...2. pandas数据结构DataFrame是一个表格型数据结构,它含有一组有序列,每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值)。...dataframe数据是以一个或者多个二位块存放(而不是列表、字典或者别的一维数据结构)。 3.索引对象 pandas索引对象负责管理轴标签和其他元素(比如轴名称等)。...处理缺失数据(Missing data) 9.1 pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示浮点和非浮点数组缺失数据。

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pandas dataframe explode函数用法详解

使用 pandas 进行数据分析过程,我们常常会遇到将一行数据展开成多行需求,多么希望能有一个类似于 hive sql explode 函数。 这个函数如下: Code # !.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # create on 18/4/13 import pandas as pd def dataframe_explode...(df, "listcol") Description 将 dataframe 按照某一指定列进行展开,使得原来每一行展开成一行或多行。...( 注:该列可迭代, 例如list, tuple, set) 补充知识:Pandas字典/列表拆分为单独列 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧 [1] df Station ID Pollutants...dataframe explode函数用法详解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Pandas DataFrame 自连接和交叉连接

SQL 中经常会使用JOIN操作来组合两个或多个表。有很多种不同种类 JOINS操作,并且pandas 也提供了这些方式实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。...SQL语句提供了很多种JOINS 类型: 内连接 外连接 全连接 自连接 交叉连接 本文将重点介绍自连接和交叉连接以及如何在 Pandas DataFrame 中进行操作。...自连接 顾名思义,自连接是将 DataFrame 连接到自己连接。也就是说连接左边和右边都是同一个DataFrame 。自连接通常用于查询分层数据集或比较同一 DataFrame 行。...注:如果我们想排除Regina Philangi ,可以使用内连接"how = 'inner'" 我们也可以使用 pandas.merge () 函数 Pandas 执行自连接,如下所示。...总结 本文中,介绍了如何在Pandas中使用连接操作,以及它们是如何在 Pandas DataFrame 执行。这是一篇非常简单入门文章,希望在你处理数据时候有所帮助。

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pandas | 详解DataFrameapply与applymap方法

今天是pandas数据处理专题第5篇文章,我们来聊聊pandas一些高级运算。...今天这篇文章我们来聊聊dataframe广播机制,以及apply函数使用方法。 dataframe广播 广播机制我们其实并不陌生, 我们之前介绍numpy专题文章当中曾经介绍过广播。...比如我们可以这样对DataFrame当中某一行以及某一列应用平方这个方法。 ? 另外,apply函数作用域并不只局限元素,我们也可以写出作用在一行或者是一列上函数。...最后我们来介绍一下applymap,它是元素级map,我们可以用它来操作DataFrame每一个元素。比如我们可以用它来转换DataFrame当中数据格式。 ?...总结 今天文章我们主要介绍了pandas当中apply与applymap使用方法, 这两个方法我们日常操作DataFrame数据非常常用,可以说是手术刀级api。

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如何在 Pandas DataFrame重命名列?

DataFrame上最常见操作之一是重命名(rename)列名称。 分析人员重命名列名称动机之一是确保这些列名称是有效Python属性名称。...这意味着列名称不能以数字开头,而是带下画线小写字母数字。好列名称还应该是描述性,言简意赅,并且不应与现有的DataFrame或Series属性冲突。 本文中,我们将重命名列名称。...当列表具有与行和列标签相同数量元素时,此赋值有 以下代码就显示了这样一个示例 从CSV文件读取数据,并使用index_col参数告诉Pandas将movie_title列用作索引。...每个Index对象上使用.to_list方法来创建Python标签列表。 每个列表修改3个值,将这3个值重新赋值给.index和.column属性。...Pandas代码,还可以看到用于清除列名列表推导式。

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【如何在 Pandas DataFrame 插入一列】

前言:解决Pandas DataFrame插入一列问题 Pandas是Python重要数据处理和分析库,它提供了强大数据结构和函数,尤其是DataFrame,使数据处理变得更加高效和便捷。...然而,对于新手来说,DataFrame插入一列可能是一个令人困惑问题。本文中,我们将分享如何解决这个问题方法,并帮助读者更好地利用Pandas进行数据处理。...为什么要解决Pandas DataFrame插入一列问题? Pandas DataFrame是一种二维表格数据结构,由行和列组成,类似于Excel表格。...解决DataFrame插入一列问题是学习和使用Pandas必要步骤,也是提高数据处理和分析能力关键所在。 Pandas DataFrame 插入一个新列。...总结: Pandas DataFrame插入一列是数据处理和分析重要操作之一。通过本文介绍,我们学会了使用PandasDataFrame插入新列。

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python下PandasDataFrame基本操作,基本函数整理

参考链接: Pandas DataFrame转换函数 pandas作者Wes McKinney 【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】pandas方方面面都有了一个权威简明入门级介绍...,但在实际使用过程,我发现书中内容还只是冰山一角。...谈到pandas数据行更新、表合并等操作,一般用到方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说,都不太好分清使用场合与用途。   ...DataFrame.iat快速整型常量访问器DataFrame.loc标签定位DataFrame.iloc整型定位DataFrame.insert(loc, column, value[, …])特殊地点插入行...])Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame.DataFrame.isin(values)是否包含数据框元素

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Pandas字符串处理

Pandas字符串处理 Series.str字符串方法列表参考文档 文章目录 Pandas字符串处理 读取数据 获取Seriesstr属性,使用各种字符串处理函数 使用strstartswith...、contains等得到boolSeries可以做条件查询 需要多次str处理链式操作 使用正则表达式处理 Pandas字符串处理: 使用方法:先获取Seriesstr属性,然后属性上调用函数...; 只能在字符串列上使用,不能数字列上使用; Dataframe上没有str属性和处理方法 Series.str并不是Python原生字符串,而是自己一套方法,不过大部分和原生str很相似; 本节演示内容...属性,使用各种字符串处理函数 df["bWendu"].str # 字符串替换函数 df["bWendu...29日 363 2018年12月30日 364 2018年12月31日 Name: 中文日期, Length: 365, dtype: object 问题:怎样将“2018年12月31日”

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python下PandasDataFrame基本操作(二),DataFrame、dict、array构造简析

DataFrame简介:   DataFrame是一个表格型数据结构,它含有一组有序列,每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值等)。...跟其他类似的数据结构相比(如Rdata.frame),DataFrame面向行和面向列操作基本上是平衡。...其实,DataFrame数据是以一个或多个二维块存放(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。...7 3 4 8 第二种:将包含不同子列表列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同子列表...参考资料:《利用Python进行数据分析》 一个空dataframe插入数据 def test(): LIST=[1,2,3,4] empty = pd.DataFrame(columns

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