import pandas as pd
import numpy as np
#Create a Dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','','Steve','Tom','Jack',
'Lee','David','','Betina','Andres']),
'Age
我有如下数据,
In [20]: test_data
Out[22]:
ut first_name_ini
0 WOS:000386321800001 Enriquez, F
1 WOS:000386321800001 Troyano, J
2 WOS:000386321800001 Lopez-Solaz, T
3 WOS:000386321800002 da Rochaa, S
4 WOS:000386321800002 Braz Junior, G
然后计算"first_name_ini“列中的元素
我有一个从过去365天生成一系列周的SQL:
SELECT
to_char(weekdate, 'YYWW') as yearWeek
FROM
GENERATE_SERIES(
NOW()::DATE-EXTRACT(DOW FROM NOW())::INTEGER-365,
NOW()::DATE-EXTRACT(DOW from NOW())::INTEGER,
'1 week'
) AS t(weekdate)
然后,我使用时间戳列从'team_a‘表中连接每周的计数摘要("LEFT OUTER JOIN“考虑计数为0的周
我用下面的查询得到了这个结果 ? SELECT
owner.country AS country,COUNT(main.accounts) as "total_accounts",COUNT(IF(main.status = "active_accounts",1,NULL)) as "status",COUNT(IF(main.total_toys = 10,1,NULL)) as "10ToyOwners"
FROM accounts A
我有一个在Access 2016中工作的SQL查询:
SELECT
Count(*) AS total_tests,
Sum(IIf(score>=securing_threshold And score<mastering_threshold,1,0)) AS total_securing,
Sum(IIf(score>=mastering_threshold,1,0)) AS total_mastering,
total_securing/Count(*) AS percent_securing,
total_mastering/C
pandas支持多种频率的重采样。要在DolphinDB中实现类似pandas的重采样,我可以使用group-by子句,其中group-by列是对时间列的函数调用。例如,要使用月份频率进行重采样,我可以编写如下SQL:
select count(*) from t group by month(myDate)
当涉及到周频率时,事情就有点不同了,因为DolphinDB没有像week这样的函数。此外,我希望在一周中的特定日期重新采样,例如,星期二。
我有一个csv文件,其中有Count和Country列。有许多Count列和Country列,但下面是我将要编写的示例。
Country Count Country Count
Japan 654 Japan 566
US 90 US 90
我想要结果:
Country Total Count
Japan 1220
US 180
我如何在熊猫中添加代码:
import pandas as pd
df = pd.read
我有一些查询要做,最后我使用了太多的子查询。子查询之一是查找一个派生值,该派生值来自两列之和。所以我想,如果我把这个派生列变成一个表,它就会减少子查询的数量。
以下是简化的代码:
with temp as(
select user_id,games_id,sum(case when buy_in IS NULL then cash_out end)-sum(case when cash_out is NULL then buy_in end) as total
from game_history
group by games_id, user_id
)
select count(*)
我为MySql编写了一个查询,它使用限制和按关键字分组。它在MySql上很好地工作。查询是:
SELECT
tester,
firstname,
COUNT(*) total
FROM mnrelease_details a LEFT JOIN users b ON tester='guest'
WHERE a.project='testpro'
GROUP BY tester ORDER BY total ASC LIMIT 10;
我试着把它翻译成to,以便在Server上使用.下面是我对Sql Server的看法
我正在升级一些旧的SS2.4代码到SS4。在执行以下查询时,我会得到以下错误:
错误:
SELECT列表的表达式#1不在GROUP BY子句中,包含不依赖于GROUP BY子句中列的非聚集列't.Total';
这与sql_mode=only_full_group_by不兼容。
如何更新此查询以与mysql严格模式兼容?编辑my.cnf mysql_mode似乎没有效果
SELECT SalesRepRegion,COUNT(DISTINCT(SalesRepID)) as Total FROM Sale s
WHERE SalesRepRegion <>
我有MYSQL查询和交叉连接,它工作得很好。
MYSQL查询:
SELECT SUM(totexec/(pass_count+fail_count))/d.total COUNT FROM test_schedule CROSS JOIN ( SELECT COUNT(*) total FROM test_schedule WHERE project='JupiterQA' ) d WHERE project='JupiterQA'
但是我试图在MSSQL中执行同样的查询,显示“列'd.total‘在选择列表中无效,因为它既没有包含在聚合函数中,也没有
我正在尝试将以下MySQL查询转换为Hive
MySQL查询
SELECT
departments.dept_name,
dept_emp.dept_no,
gender,
(count(*)/(select count(*) from employees)) AS Sex
FROM
employees,
dept_emp,departments
WHERE
dept_emp.dept_no = departments.dept_no
AND dept_emp.emp_no = employees.emp_no
GROUP
我编写了一段代码,将DataFrame的部分连接到相同的DataFrame,以便按照某一列规范行的出现。
import random
def normalize(data, expectation):
"""Normalize data by duplicating existing rows"""
counts = data[expectation].value_counts()
max_count = int(counts.max())
for tag, group in data.groupby(exp
我有这样一个查询,我从员工花名册表中获得不同统计数据的合计。
SELECT A.rempid AS EmpId,
E.flname,
A.rdo_total,
B.grave_total,
C.sundays,
D.holidays
FROM (SELECT rempid,
Count(rshiftid)AS RDO_Total
FROM rtmp1
WHERE rshiftid = 2
GROUP BY rempi
我试图找到至少有4个账户的客户,其中至少有1个账户在过去6个月里已经开户。
到目前为止,我能够得到客户和总帐户,但我不知道如何添加一个列的新帐户的数目在过去6个月。
SELECT CustomerID
,COUNT(AccountID) as 'Total Accounts'
FROM Customer
GROUP BY CustomerID
HAVING COUNT(AccountID) >= 3`
这是我的桌子:
和
下面是我的最终结果应该是什么样子。到目前为止,我有CustomerID和道达尔账户。
CustomerID | Total
我正在尝试使用Pandas复制以下SQL,但它比我预期的要复杂得多: SELECT
id
, count(*)
, count(case when some_condition = True then 1 end)
, count(case when some_other_condition = False then 1 end)
FROM table
GROUP BY id 我唯一能想到的就是这样: grouped = df.groupby('id')
df_total = grouped.count()
df_some_condition
我有一个MySQL查询,它运行一个简短的操作(在select语句中对计数求和),并且我想使用结果进行数学操作,但是我得到了一个错误。
表:
id | group | count |
-----------------------------
1 1 3
2 1 2
查询:
select id, count,
(select sum(count) from table group by group) as total,
count/total as percent
from table
错误是因为表中没有
我试图从表中得到两个不同的值。我想得到,不同数量的副本,并想得到总数。
WITH contrato_group AS
(
SELECT CONTRATO as u_contract, COUNT(*) AS count
FROM `table`
GROUP BY CONTRATO
)
SELECT
COUNT(DISTINCT u_contract) AS at_least_one_count
FROM
contrato_group
WHERE
count > 1
这是好的,它至少返回一个合同计数。但是我也想从原来的表中选择总数。
我有一个包含以下相关列的MEMBERS表:
Name
JoinDate
Level --1=Gold,2=Silver,3=Bronze**
我想创建一个查询来返回一个成员摘要,该摘要列出了按年份和成员级别加入的总人数。基本上,我的结果集中的列应该是这样的:
| YEAR | GOLD | SILVER | BRONZE | TOTAL |
我可以使用以下3个查询分别获得金牌、银牌和铜牌会员每年的不同计数:
SELECT YEAR(JoinDate) AS YEAR, COUNT(*) AS GOLD FROM Members
WHERE Level=1 GROUP BY
R非常新。我需要在数据表SUM_COUNT_STATE中创建新列,它是每个州的COUNT列的总和。这可以在STATA中使用bysort STATE:egen SUM_COUNT_STATE = total(COUNT)或在Excel中使用sumif()来完成。
STATE COUNT SUM_COUNT_STATE
FL 70.88 210.42
RI 99.76 222.75
TX 34.55 160.89
CA 99.31 380.39
PA 80.12 175.22
PA 95.1 175.22
RI 13.72 222.75
FL
我有一个问题:
select e.Owner as 'Owner', COUNT(l.EnquiryID) as 'Total Sales Lines'
from DayBookQuoteLines l, DayBookEnquiries e
where l.EnquiryID = e.EnquiryID
and MONTH(e.enquirydate) = 8 and YEAR(e.enquirydate) = 2012
group by e.Owner
这将返回owner列,其中包含一个name和一个total列,但我希望再有两个列,在其中应用额外的筛选器
我发现data.table和dplyr在尝试做同样的事情时有不同的结果。我想使用dplyr语法,但让它以data.table的方式计算。用例是,我希望将小计添加到表中。为此,我需要对每个变量进行一些聚合,但是保留相同的变量名(在转换后的版本中)。Data.table允许我对一个变量执行一些聚合,并保持相同的名称。然后用相同的变量进行另一个聚合。它将继续使用未转换的版本。然而,Dplyr将使用转换后的版本。
在总结文件中,它说:
# Note that with data frames, newly created summaries immediately
# overwrite existi
我正在尝试对两个列进行划分,这些列是COUNT在Pig中的结果:
a = LOAD 'file.csv' USING PigStorage(',') AS (ID:chararray, Name:chararray, Result:chararray)
b = filter a by $1=='123';
c = filter a by $1=='123' and $2='Win';
d = foreach (group b by $1) generate group as da_id, count(b) as t
我正在尝试选择表top_teams_team中的所有列,并获取hash_value列的值计数。这里的sql语句部分起作用,因为它返回两个列,hash_value和total。我仍然希望它能给我表中所有的列。
select hash_value, count(hash_value) as total
from top_teams_team
group by hash_value
在下面的sql语句中,它给出了所有的列,但是显示的是重复的hash_value,这不是我想要的。我试着把distinct关键字放进去,但是它没有正常工作,或者我没有把它放在正确的位置。
select *
from top