刚接触熊猫很抱歉，如果这是旧帽子的话。我试图完成的内容与中包含的内容类似，但是我有两列以上的列，并且不知道如何将所有列与分组后的值一起显示。这就是我想要做的。{'ip': '192.168.1.3', 'make': 'Dell', 'model': 'MiniSer
浏览 13提问于2017-01-26得票数 1
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熊猫群
、、、
我想输出一个列表列表，每个子集列表只是每个状态的计数。实例输出：[120,200，40，20，40，.]我尝试了以下几点： return klass
浏览 3提问于2015-08-09得票数 0
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1 2 jan [2, 2, 2] [5, 5, 5]
2 1 3 jan [3, 3, 3] [6, 6, 6] 当我在pred和act的store上执行groupby和agg时 df.groupby(by = ["upc","date"]).agg({"pred":"sum","act":"sum"}) 我把所有的列表连接起来1 jan [1, 1, 1, 2, 2, 2
浏览 32提问于2021-09-02得票数 1
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我在一个文件中有一个不同动物的列表，该列表在一个函数中打开并读取。 例如，我的列表是： Cats, Dogs, Cows, Cows, Cows, Sheep, Dogs, Sheep, etc.我如何将这些放在一个列表中，该列表将相同的动物分组在一起并返回列表中每个动物的编号，例如，对于我想要的列表： List = (1, 2, 3, 2) 这将使我能够计算出这个新列表的长度，并给出有多少不同的动物
浏览 20提问于2019-03-19得票数 0
我想从下面的列表中获得name的列表，这是groupby().mean()与pandas DataFrame应用程序的结果。scoreJohn 85.0Suzan 90.0上面的结果是means，它来自于以下内容：means = data.groupby</
浏览 1提问于2016-07-21得票数 3
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我看到了一段代码，它使用另一列作为groupby()函数的组为列进行groupby()计算。total_acc_avg是一个列表吗？6是列表的索引吗？import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'mort_acc':[6, None, 3, None, 2, None, 9, 8], # Create pandas'group2':['a&#
浏览 9提问于2022-12-04得票数 -2
KLHL17我想对基因匹配的值进行平均，所以我使用
common_mouse = common_mouse.groupby
浏览 25提问于2018-08-23得票数 2
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我知道在pandas中，pd.DataFrame.groupby有相当多的方法，比如sum，mean，head，等等。我如何轻松地获得groupby所有可用函数的列表？
浏览 23提问于2021-10-05得票数 0
下面是我尝试过的方法，它不起作用 df = pd.DataFrame(data)df.groupby另外，有没有一种方法可以在不重命名列的情况下这样做： df.groupby('shape').apply(
lambda s: {'x': s['width'],
浏览 7提问于2021-08-04得票数 0
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_1064461 [4700652748, 4700659873, 4700659238]df = df.groupby
浏览 1提问于2020-06-19得票数 2
虽然我通常理解警告，很多帖子都处理这个问题，但我不明白为什么只有当我到达groupby行(最后一行)时才会收到警告： data2=group.loc[data['B-values'] > 0]
data2["unique_A-values"]=data2.groupby值>0 (data2=group.loc[data['
浏览 2提问于2015-06-03得票数 2
('PATID_CD').agg(lag1)
File "D:\Users\shan xu\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line('PATID_C
浏览 14提问于2018-08-23得票数 0
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(tclass, *targs, **tkwargs)--> 613 from pandas.core.groupby.groupby: cannot import name 'DataFrameGroupBy' from 'pandas.core.groupby.groupby' (C:\Users\AppData\R
浏览 1提问于2020-04-11得票数 3
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Pandas groupby为item_prices返回多个值，因为我正在尝试对它们求和？df.groupby(['order_id']).agg({'item_price':'sum'}) 这个聚合给了我一个所有item_prices的列表，而不是汇总它们： df output original
浏览 9提问于2019-04-12得票数 0
我有一个"pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy“类型的变量，它是通过对pandas数据帧的各个字段进行分组而获得的。但是，我想把这个变量转换成一个pandas序列，它是有效的，但有很多错误。下面是我尝试过的代码： w = data.groupby(['dt', 'b'])['w']
w = pd.Series(w) 当我尝试运行这段代码时，它花费了很多时间来执行，同时也产生了很多错误。是否有
浏览 155提问于2020-04-17得票数 1
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我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
fashion = [1,1,2,3,3,3,21,1,1,1,5,5,5,5,3,3,2,6] print(key,':',list(group)) 我已经写了上面的代码来按特定的数字分组并获得一个列表。
浏览 18提问于2019-03-09得票数 0
我有一个索引可以从一个数组中选择元素。但有时索引可能有重复的条目..。在这种情况下，我想选择相应的较小的值。有可能吗？dist = [1,1,1,3]arr[index] = dist我得到的是：我想要的是：增编
实际上，我有第三个数组，要插入(向量)值。因此，问题是将values的值插入到arr中的index位置，如下所示。但是，当多个值具有相同的索引时，我希望选择与最小dist对应的值。
浏览 6提问于2013-12-06得票数 1
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import pandas我试过像这样的东西
gbdf['v_4'] = numpy.where(gbdf['v_1'] == gb
浏览 20提问于2020-03-01得票数 1
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319.0, 298.0, 323.0]57674 [54.0, 114.0, 124.0, 103.0]df.groupby('X').agg({'Y' : sum})
结果如下：因此，它将列表连接在一起，而不是按元素对它们求和。
浏览 19提问于2018-08-20得票数 12
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