pandas groupby on year，month for means给出年月的空值

问题描述：pandas groupby on year，month for means给出年月的空值

回答： pandas是一个流行的Python数据处理库，提供了丰富的功能来对数据进行清洗、处理和分析。其中的groupby函数可以用于按照指定的条件对数据进行分组，并进行聚合操作。

针对问题描述中的需求，即按年月分组计算均值，并且要处理空值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，我们需要确保数据集中的日期字段是按照正确的格式存储的。如果日期字段不是datetime类型，可以使用pandas的to_datetime函数将其转换为datetime类型，例如：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

1. 接下来，我们可以使用pandas的groupby函数按年和月对数据进行分组。假设数据集中的日期字段为'date'，我们可以使用以下代码实现按照年和月进行分组：

df_grouped = df.groupby([df['date'].dt.year, df['date'].dt.month])

1. 然后，我们可以通过调用聚合函数mean()计算每个分组的均值，并处理空值。使用mean()函数时，pandas会自动忽略空值。下面是计算每个分组的均值的示例代码：

df_means = df_grouped.mean()

1. 最后，如果需要将结果保存到新的DataFrame中，可以使用reset_index()函数将索引重置，并为年和月的分组添加相应的列名，例如：

df_means = df_means.reset_index()
df_means.columns = ['year', 'month', 'mean_value']

上述代码中，'mean_value'可以替换为具体的字段名称。

关于pandas的详细使用方法，可以参考腾讯云的云计算服务——腾讯云服务器（CVM）所提供的文档和示例。腾讯云提供了强大而稳定的云计算基础设施和平台服务，可以满足各类业务的需求。

参考链接：

• 腾讯云服务器（CVM）
• pandas官方文档