我正在升级遗留应用程序中的pandas,并注意到使用any()方法在不同版本之间转换函数的工作方式发生了变化。group ... balance_status1 EA ...NaN升级pandas现在会产生以下输出。x.any()命令现在只生成"True",并将其转换为整数。这与我的预期一致。NaN我的新版本生成了该序列的<em
我有一个有两列的pandas data frame,‘早上’和‘晚上’,它们代表一个早上和一个晚上的压力测量。列中的值是“高”、“中”或“低”。morning evening1 high medium3 high low
4 medium highpressure_change‘描述早上和晚上之间发生的压力变化,例如' high - low’是从早上的高气压到晚上的低气压的变化。'我想我应该尝试使用pd.df.g
a = df.groupby("RaceID")["wS"].transform(lambda x: x.expanding().mean().shift())
b = df.groupby("RaceID")["wS"].expanding().mean().shift().sort_index(level=1).droplevel(0) 如果我运行第一行,我会得到正确的结果。正如您所看到的,在索引7141中,转换在移动组时将第一个值正确地设
我转而使用生成器来创建候选项集对。(orders, k): for id, order in groupby(orders, lambda x: x[0]):我知道x应该是可迭代的,但是当我调试时,x是一个item_id。编辑:当更改generate_pairs()时,生成器工作(不正确),如下所示: orders = orders.reset