pandas groupby中的聚合函数会以不同的方式对待内置函数吗？

在pandas的groupby中，聚合函数会以不同的方式对待内置函数。具体来说，内置函数可以分为两类：一类是可以直接应用于groupby对象的函数，另一类是需要通过agg()函数来应用于groupby对象的函数。

对于第一类函数，例如sum()、mean()、count()等，它们可以直接应用于groupby对象，将会对每个分组进行相应的聚合操作。这些函数会自动忽略非数值列，并返回每个分组的聚合结果。

对于第二类函数，例如apply()、agg()等，它们需要通过agg()函数来应用于groupby对象。通过agg()函数，可以传入一个字典，字典的键表示要应用的函数，值表示要应用函数的列。这样可以对不同的列使用不同的聚合函数，实现更加灵活的聚合操作。

总结起来，pandas的groupby中的聚合函数会根据函数的类型以不同的方式对待内置函数。对于可以直接应用于groupby对象的函数，可以直接使用；对于需要通过agg()函数应用的函数，需要通过传入字典的方式来实现不同列的不同聚合操作。

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