然后,我希望找到与给定输入值最接近的项。然后我想获得该项目的ID,以便能够在数据库中跟踪该项目的值。groupby函数非常适合创建日期/持续时间组:df = df.groupby('Date')['Duration'].max() #creates the correct groups of).abs().argsort()[:1]]
但这在
,但考虑到country和registration列的值。新的数据帧应该如下所示: dfB
name group country registration value_country value registration" group“列分组到不同的国家/地区来形成的,以检查是否每个组都有一个单独的国家/地区值,我们将整个组值指定为True,类似地,对