我知道如何在R( How to make new columns by counting up an existing column)中做到这一点，但我也想知道它在python中是如何工作的。
浏览 4提问于2019-02-05得票数 1
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我想要打开/高/低/关闭数据帧的区块，其中df.volume >= threshold。01-02 00:00:00.002 2 52018-01-02 00:00:00.004 42 32 我可以通过迭代iterrows()获得想要的结果，这是非常慢的： threshold = 5000count = 1for idx, row in df.iterrow
浏览 18提问于2020-10-05得票数 1
我有一个像这样的熊猫数据框架：0 9.724135 0.389376 0.4644510.144517 0.800086 0.287874 0.223539 0.206002我想通过计算从1月到4月的值是否单调递减(如索引为1和3的行)来对行进行分
浏览 7提问于2013-07-17得票数 11
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我正在尝试通过groupby现有列创建一个新列，并join它的值。A2 far toe C然后，如果col1和col2完全匹配，我想用'-‘连接col3中的值来创建所希望的格式是：0
浏览 3提问于2020-01-09得票数 1
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嗨，我有这样的dataframe，它在time列中有71个唯一值，在lat列中有721个唯一值，在lon列中有1440个唯一值，并且temp列中的所有值都是唯一的。lat和lon列来获得所有具有1038240 rows(721 lat*1440 lon)的网格或对的所有时间周期的temp值，所
浏览 0提问于2021-03-15得票数 1
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我有一个不同月份的每日数据集。我想计算周开始(星期日)和周结束(星期六)根据每种产品类型&国家和值应该是该星期的平均数。week_end product country name value(**average of values for each week**)
我试过与群比，但我不能得到每一个产品和国家的星期开始和结束此外，值应该是该特定周的平均值(加法)。对于如何实现这一点有什么帮助吗？
浏览 1提问于2021-12-24得票数 2
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这些文件有一个隐含的索引列(升序的未命名列)：有没有办法使用ddf.groupby()操作来根据索引值对csv文件进行分组？我的最终目标是计算每个单元格的平均值，而我一直在努力在网上寻找答案。我尝试使用groupby(axis=0)和groupby(level=0)，但在dask中返回错误。我唯一的另一个想法是使用for循环加载文件，然后显式地手动添加一个新的<
浏览 8提问于2017-07-12得票数 1
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我正在尝试生成pandas数据透视表，它计算一系列数据列中的值的平均值，这些值由固定权重列中的值加权，我正在努力寻找一种优雅而有效的方法来实现这一点。'wt','val'])
0 A 10 12 B 10 1我想按组分组，并返回
浏览 2提问于2020-02-21得票数 1
在创建具有重复单元格值的列'a‘的DataFrame之后：df = pd.DataFrame({'a': [1,2,2,3,3,3,3],'b':[1,2,3,4,5,6,7],
我继续创建它的副本，在这里我合并列'a‘中重复<em
浏览 4提问于2016-09-03得票数 2
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我想要计算每个列变量的每个YEAR和RACEETHN组合的"1“值的数量(注意，数据不仅是0和1，所以我不能进行求和)。通过这样做，我可以计算每一列的where值=1：(df_3.PSEDSUPPSV == 1).sum()
我想用groupby来做这件事，但是我无法让它工作我尝试了以下代码
浏览 6提问于2018-02-06得票数 1
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。下面是我的代码。import pandas
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
我正在尝试使用具有相似列值的行来估算/填充值。2 201 3 nan我想使用列one和two的键，这是相似的，如果列three不是完全nan，那么用列'3‘中的值来计算一行类似键的现有值。20
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浏览 0提问于2017-09-24得票数 20
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下面的代码是我所拥有的，但它抛出了一段代码，说明没有要聚合的数值类型。代码：import numpy as nptable = pandas.pivot_table(data, ind
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
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我有一个很长的列列表，我想要一次计算出非零中值、均值和标准差。我不能删除基于1列的带有0的行，因为同一列中另一列的值可能不是0。 'ABC4':[max,np.std,np.mean,np.median],.....
...
浏览 5提问于2016-08-18得票数 1
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然后，我希望找到与给定输入值最接近的项。然后我想获得该项目的ID，以便能够在数据库中跟踪该项目的值。groupby函数非常适合创建日期/持续时间组：df = df.groupby('Date')['Duration'].max() #creates the correct groups ofmax duration for each date如果没有groupby，则可以通过查找正确<e
浏览 17提问于2019-02-22得票数 2
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在第一种情况下，我使用一个非常简单的DataFrame来尝试使用pandas.cut()来计算另一列范围内一列中唯一值的数目。代码按预期运行：
但是，在下面的代码中，pandas.cut()计算错误的唯一值的数量。我期望第一个垃圾桶(1462320000,1462406400)有5个唯一值，其他回收箱
浏览 1提问于2017-02-20得票数 6
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我有一个在"A“列位置和"B”列值中的数据。位置在这个DataFrame中多次出现，现在我想添加第三列，在该列中存储"B“列的平均值，该列在"A”列中具有相同的位置值。-I知道.mean()可以用来获得平均值我可以在A列中列出所有唯一的值，并通过一个
浏览 12提问于2022-07-20得票数 0
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我正在尝试创建一个新列，它返回同一df中现有列的值的平均值。但是，平均值应该基于其他三列中的分组来计算。pk_h 3 43.126513 我基本上希望有一个新的“均值”列，当“年”、“日类型”和“小时类型”相似
浏览 0提问于2015-04-22得票数 10
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假设我有一个DataFrame，其中包含一个只包含值'foo'和'bar'的列A，我想要计算foo的分数。一种方法是将布尔选择与__len__函数结合使用：import numpy as np
assert
浏览 1提问于2017-10-28得票数 2
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