我试图建立一个预测器来告诉我,如果一条推文谈论的是一场自然灾害,而不是。
使用Kaggle数据集。
我有:
text target
15 What's up man? 0
16 I love fruits 0
17 Summer is lovely 0
18 My car is so fast 0
名单还在继续。
我得到的目标,这个数目的外观
0 4342
一千三百二百七十一
名称:目标,dtype: int64
这是我的DataBlock
dls_lm = DataBlock(
blocks=(TextBlo
代码: ps = PorterStemmer()
tokens = []
for i in range(0,len(df)):
tweet = str(df['clean_tweet'][i])
tweet = tweet.lower()
tweet = tweet.split()
tweet = [ps.stem(word) for word in tweet if word not in stopWords]
tweet = ' '.join(tweet)
tokens.append(tweet)
p
我遵循一个绘制虹膜数据集的代码,但它对我不起作用。我的数据集如下:两个特征年龄和性别
import pandas as pd
from numpy.random import randint
import random
sexe=[]
for i in range(0,150):
sexe.append(randint(0,1))
age=[]
for i in range(0,150):
age.append(randint(18,65))
totaldata= {'age':age,
'sexe': sexe,
我需要在下面的代码中找到A值最小的i的值。但是它给出了KeyError: 411,我不能理解这个错误,有人能帮我理解这个错误吗?
下面是我的代码:
my_dict = {}
val = data['prob']
y = data['y']
for i in val:
y_pred = []
FP = 0
FN = 0
for j in val:
if (j >= i):
y_pred.append(1)
else:
y_pred.
我有以下数据:
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one', 'two', 'three', 'four'])
如果我运行:data[:2],输出将是:
one two three four
Ohio 0 1 2 3
Colora
我一直试图用以下代码对combined_data中所有的数值实现z-score规范化:
from scipy.stats import zscore
# Calculate the zscores and drop zscores into new column
combined_data['zscore'] = zscore(combined_data['zscore'])
在这里,combined_data是训练和测试数据集作为数据集的组合,并经过一次热编码。
我看到以下错误:
---------------------------------------
在Kmeans上拟合数据,然后生成标签后,我正在使用Kmeans的sklearn库。我已经在数据集中附加了标签作为集群标签。我想打印每个集群中的州的日期和名称。我已经做了4个集群。在打印簇0中的状态之后,我得到一个错误KeyError = 416。我不明白为什么会发生这个错误。请帮我解决。
for i in range(0,2):
print("\nCountries in Cluster " + str(i))
for j in range(0,len(data)):
if data['Cluster label'][
最近我在做一个产品分类项目,我有一个预先分类的数据集‘系列’,每个类别对应41个文件夹,它的csv文件列出了图像名称和类别。
然后,我有另一个‘测试’数据集与一堆未分类的产品,该项目希望对这些图片进行分类,并输出一个带有"name“和"category”的csv文件
我在这个项目中使用google colab,在我成功加载和挂载所有文件并准备扫描经过训练的图像后,我得到了一个关于它的错误,下面是我的代码
train_image = []
for i in tqdm(range(train.shape[0])):
img = image.load_img('c
以下是代码 %%time
xrange=range
print ("Cleaning and parsing the tweets...\n")
clean_tweet_texts = []
for i in xrange(nums[0],nums[1]):
if( (i+1)%10000 == 0 ):
print( "Tweets %d of %d has been processed" % ( i+1, nums[1] ))
clean_tweet_texts.append(tweet_cleaner(df_
我是蟒蛇的新手。我试图检查测试和训练的结果,我必须将我的预测与实际的测试结果(data_train)进行比较。Data_train是一个字典,如下图所示
。预测是这样的数组
该代码旨在统计预测和测试结果之间的一致分类。
consistent=0
inconsistent=0
for i in np.linspace(1,len_test,len_test):
if data_train['class'][i] == predictions[i]:
consistent=consistent+1
else:
incon
我正在尝试使用Pandas从excel文件中读取字符串类型数据。我能读懂整个文件的头。但是,当我试图定位文件的第一列或第二列时,我会得到一个“回溯(最近一次调用)”的错误。我的.xlsx文件有所有的文本类型数据。我不知道我的.xlsx文件的格式是否有问题。我的代码如下。
import pandas as pd
df = pd.read_excel("document name.xlsx",index_col=0)
df.head() # It works here to show me the head of the whole file.
df['column
我有以下数据帧my_df
col_A col_B
---------------
John []
Mary ['A','B','C']
Ann ['B','C']
我想删除col_B有空列表的行。也就是说,我希望新的数据框架是:
col_A col_B
---------------
Mary ['A','B','C']
Ann ['B','C']
以下是我所做的:
my_df[
我有一个english_words数据集,我加载到一个熊猫数据集。dataframe中包含的数据只是english_words的一列,大约有58109行。当我试图对单词进行任何数据操作时,我会得到以下错误:
for i in range(0,len(english_words):
print(i,english_words[0][i])
我希望看到所有的文字打印在我的数据。
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-8c