pandas lambda函数同时返回df和序列，为什么？

pandas是一个流行的Python数据处理库，lambda函数是一种匿名函数，可以在一行代码中定义简单的函数。在pandas中，lambda函数可以用于对DataFrame进行数据处理和转换。

当需要同时返回DataFrame和序列时，lambda函数可以很方便地实现这个功能。一种常见的应用场景是对DataFrame进行某种操作后，需要返回处理后的DataFrame和某一列的序列。

lambda函数可以在一行代码中定义并执行操作，因此可以直接返回DataFrame和序列。这样做的好处是简洁高效，不需要额外定义函数或变量来存储中间结果。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用lambda函数同时返回DataFrame和序列
result = df.apply(lambda x: (x, x['A'] + x['B']), axis=1)

# 打印结果
print(result)

在这个示例中，lambda函数被应用到DataFrame的每一行上，返回了包含原始行数据和'A'列与'B'列相加的结果的元组。通过使用lambda函数，我们可以在一行代码中实现这个需求。

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