腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
多索引数据帧,熊猫
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我正在尝试操作excel文件中
的
数据,但是它合并了列
的
标题,我设法将它们转换为
pandas
。请参考下面的原始数据示例。 所以我转换成了这种格式。 import
pandas
as pd df = pd.read_excel('path.xls', sheet_
浏览 4
提问于2021-03-10
得票数 0
1
回答
pandas
pivot_table
聚集
函数
错误
的
值
pandas
、
pivot-table
NaN线下购物 NaN金融 NaN Name: 1300xxx2939, dtype: float64 我用
pandas
pivot_table
求和,但是结果是
错误
的
(正确
值
是1400,7000),为什么我用不同
的
选择方法得到不同
的
值
,请帮助我,谢谢
浏览 22
提问于2020-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我是否可以使用熊猫
的
pivot_table
在缺少
值
的
列上进行聚合?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
、
nan
我可以使用熊猫
pivot_table
聚集
在一个列
的
缺失
值
,并将这些缺失
的
值
作为单独
的
类别?x.value_counts(dropna=False)).unstack(1) NaN dN NaN 2.0Y NaN 2.0 我能用熊猫
pivot_table
达到同样
的
效果吗?
浏览 2
提问于2020-11-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Pandas
:分组依据和透视表差异
python
、
pandas
我刚刚开始学习
pivot_table
(),我想知道
Pandas
函数
和
Pandas
函数
之间有什么不同。有人能帮我理解它们之间
的
区别吗?如果能帮上忙,我们将不胜感激。
浏览 3
提问于2016-01-10
得票数 86
回答已采纳
1
回答
TypeError:
pivot_table
()为关键字参数' values‘获取了多个
值
python
、
pandas
、
pivot-table
我使用
的
是Python2.7。我正在学习
pandas
,并且正在实现
pivot_table
。在实现
pivot_table
中给出
的
示例时:
浏览 3
提问于2017-02-09
得票数 10
回答已采纳
2
回答
Pandas
中
的
枢轴表
的
语法是什么?医生似乎不对?
python
、
pandas
、
pivot-table
我可能完全疯了,但我在读“潘达斯”中
的
pivot_table
,甚至import
pandas
as pd
pivot_table
(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'], aggfunc=np.sum) 产生一个
错误</e
浏览 3
提问于2015-06-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫
pivot_table
没有按预期工作
python
、
pandas
、
dataframe
、
parameters
、
pivot-table
我正在以数据为中心来查看组内
的
唯一
值
计数。我知道一些分组列有空
值
,我想包括它们。.], dropna=False)来完成这个任务,但是我想使用.
pivot_table
,因为它在一个
函数
中处理解堆栈、空填充、总计等等。fill_value=0,) a b 1 0这是
pivot_table
函数
中
的
错误
浏览 1
提问于2021-04-23
得票数 1
1
回答
旋转熊猫DataFrame -- AssertionError:索引长度与
值
不匹配
python
、
pandas
我有一个
pandas
.DataFrame,它不会像我预期
的
那样支点。虽然
pivot_table
正确地安排了所有的事情,但是它使用聚合
函数
来实现这一事实是令人失望
的
。此外,
pivot_table
似乎返回了一个不必要
的
复杂对象,而不是一个扁平
的
数据框架。请考虑以下示例df = pd.DataFrame({'firstname':['Jon']*3+[
浏览 1
提问于2013-09-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在使用
Pandas
中
的
枢轴表时,是否有办法保持nan
值
的
存在?
python
、
pandas
、
dataframe
我遇到了一个关于熊猫
pivot_table
函数
以及它如何处理NaN
值
的
问题。熊猫如何对待南
的
一个例子如下: dataframe = pd.DataFrame([[1, 1, 23501, 1000],,
pivot_table
完全删除了填充了NaN
值
的
行。我已经看到
pivot_table
有一个下拉标志,但是使用时产生
的
结果很奇怪,仍然不包括索引2
的</
浏览 3
提问于2020-07-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫
pivot_table
不分组
python
、
pandas
、
pivot-table
在不提供分组
的
情况下,使用
pandas
.pivot_table计算整个表上
的
聚合
函数
的
最佳方法是什么?例如,如果我想将A、B、C
的
和计算成一个有一行
的
表,而不按任何列进行分组:>>>stdin>", line 1, in <modul
浏览 10
提问于2015-07-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pivot_table
删除返回所有无
值
的
聚合
函数
的
值
,即使该参数为假。
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
、
aggregate
dropna=False关于熊猫
pivot_table
的
论点并不是我所期望
的
那样。我从以下DataFrame开始:# pd.orange','peach','apple','peach'], 'taste': [7,8,6,6,10]}) ...and具有以下聚合
函数
值
是应用
浏览 2
提问于2018-07-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pivot_table
错误
- InvalidOperation:[<class‘>小数.康复手术>]
pandas
上述
错误
是从
pivot_table
操作中引发
的
,变量设置为列分组(如果重要的话,它在format.py模块中失败)( i)变量是来自一个中等大小
的
整数序列
的
第一个整数(例如2从246个)(通
浏览 2
提问于2015-11-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫
pivot_table
和different在不同数据上
的
工作方式不同。
python
、
pandas
我有一个日期、Buy和Sell
值
的
数据,并对该数据执行一个
pivot_table
来获取每个日期
的
所有购买/出售价值。# 20170323 400 # 20170325 [400, 401] 但是,当我
的
数据发生一点变化时,
pivot_table
会抛出
错误
: ValueError: Function不会减少。以下是不同数据
的
错误</em
浏览 4
提问于2017-04-19
得票数 1
2
回答
Pandas
数据透视表提升KeyError(一)
python-3.x
、
pandas
我只是在
pandas
中试用
pivot_table
代码。“设备名称”
的
“Remark”中每个类别的总计数: Device Name Hardware SoftwareNodeY 20 NodeZ 0 2
pivot_table
的
代码是 dfsummary = pd.pivot_table(df, index=['Device Name'], columns='Remark&
浏览 158
提问于2020-01-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
pivot_table
组按
值
列
python
、
pandas
、
pivot-table
我正在尝试使用数值作为
Pandas
pivot_table
上
的
列。问题是,由于每个数字基本上都是唯一
的
,因此产生
的
pivot_table
作为聚合数据
的
方法并不十分有用。以下是我到目前为止所拥有的(假数据示例): df = pd.DataFrame({'Country': ['US', 'Brazil', 'France'207
浏览 1
提问于2017-06-07
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用具有非数值、非唯一
值
的
pandas
.dataframe.pivot_table
python
、
datetime
、
pandas
、
dataframe
我试图在一个
pivot_table
对象上调用
pandas
.dataframe
函数
。这是调用
pivot_table
函数
之前对象
的
一个示例: 0 201000 ESU6 201050因此,我想调用
pivot_table
函数
result = object.pivot_table(columns='Symb', values=['B
浏览 1
提问于2016-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python ()
函数
似乎没有按预期得到老化天数
的
最大
值
。
python-3.x
、
pandas
、
max
、
pivot-table
案例:我
的
脚本返回一个枢轴表,但它不能正确地得到最大老化天数。例如,CELOVIS应该是12天
的
最大老化,但我一直得到1。代码:from collections import Counter def
pivot_table
pivot_table
= pivot_table.reset_index(level=0) return
pivot_ta
浏览 8
提问于2022-11-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
pivot_table
:使用aggfunc len(x.unique())和margins=True得到一个非常令人惊讶
的
结果
python
、
pandas
、
unique
、
pivot-table
我正在使用带有aggfunc=lambda x: len(x.unique())和margins=True
的
pandas
pivot_table
。但我得到了一个非常令人惊讶
的
结果:列'All‘没有显示为行
值
的
总和!列'All‘中
的
结果系统地小于总和。这怎么可能呢?
浏览 3
提问于2017-02-01
得票数 1
1
回答
熊猫透视表在ReportLab中
的
显示
python
、
pandas
、
reportlab
我试图在Reportlab中按照在
pivot_table
中找到
的
模式绘制
Pandas
pivot_table
的
输出。import
pandas
as pdfrom reportlab.platypus import SimpleDocTemplaterepeatRows=3) # repeat the header rowsdoc.build(elements
浏览 1
提问于2013-09-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我需要哪个
Pandas
函数
?group_by或pivot
python
、
pandas
、
aggregate
、
pandas-groupby
我仍然是
Pandas
的
新手,我不知道我最好使用哪个
函数
来得到我
的
答案。我看过pivot,
pivot_table
,group_by和aggregate,但我似乎无法让它做我需要
的
事情。很可能是用户
错误
,我为此道歉!我有这样
的
数据:创建df
的
代码:df = pd.DataFrame([ ['1', '1', '
浏览 18
提问于2019-07-10
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Excel函数:提取数据透视表数据的方法
提高Excel函数水平,这8种常见的错误值,你必须要了解,否则怎么学都不精
12种高效Numpy&Pandas使用技巧!
终极加分技能,8个Python高效数据分析的技巧,数行代码焕然一新
python小例子-电影评分
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券