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回答
pandas
python
:
如何
根据
列
的
条件
进行
追加
?
python
、
pandas
假设我有一个简单
的
数据框架: student_id name age addressstudent2 b13 usstudent3 c 13 uk
浏览 15
提问于2020-04-06
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3
回答
如何
根据
条件
访问字典?
python
、
dictionary
我正在尝试找出
如何
访问两个不同
的
字典,基于满足
的
条件
,并应用于数据框
列
,在
python
中。另一本是“猫”
的
: dict_dog = {grey: 3, red: 4, brown: 2} dict_cat = {grey: 2, red: 5, brown: 7} 然后,我想要向我
的
数据框
追加
一个新
列
,该
列
根据
相应
的
字典生成值,如下所示: Animal
浏览 11
提问于2021-07-07
得票数 0
1
回答
将
pandas
步骤转换为更具可读性
的
内容
python
我正在编写一个函数,该函数创建一个数据帧并向其
追加
一个新
列
。这个新
列
是基于其他
列
数据
的
散
列
: df['uniqueid'] = df[['column_a', 'column_b', ...x['column_x'] ]), axis=1) 有没有可能在可读性更强
的
地方写这段代码?我不确定
如何
提高可读性。基本上,我希望选择一些
列</e
浏览 5
提问于2019-03-12
得票数 1
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4
回答
Python
pandas
根据
条件
将数据
追加
到下一
列
python
、
pandas
、
dataframe
ID Description df['Description'][x-1] += ' ' + df['ID'][x].values 500 c d e f input
浏览 3
提问于2018-09-16
得票数 0
3
回答
获取ValueError:在传递lables列表时至少需要指定一个“标签”、“索引”或“
列
”作为drop()方法
的
“
列
”参数
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我传递了一个索引类型变量(
Pandas
.Index),它包含了我想从DataFrame中删除
的
列
的
标签,并且它工作正常。它是索引类型,因为我是
根据
DataFrame本身
的
特定
条件
提取列名
的
。之后,我需要向该列表添加另一个列名,因此我将Index对象转换为
Python
列表,以便
追加
附加
的
标签名。但是,当将列表作为
列
参数传递给Dataframe上
的
drop()方法时,
浏览 0
提问于2018-04-23
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2
回答
根据
Azure ML Studio中
的
条件
替换
列
中
的
值
azure
、
azure-machine-learning-studio
如何
根据
Azure ML Studio中
的
条件
将特定
列
中
的
值替换为特定值。我可以使用
python
中
的
pandas
作为笨蛋来做到这一点: df.loc[df['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine LearningStudio中找到一个与此相当
的
模块。但这两个似乎都不是我想要
的
。是否可
浏览 25
提问于2019-05-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在for循环中附加了
pandas
的
新
列
中获取不需要
的
值
python
、
pandas
我正在尝试编写一个脚本,该脚本遍历dataframe中
的
行,并
根据
列
C中
的
条件
从
列
A或
列
B
追加
值来创建一个新
列
。然而,在
列
中
追加
行似乎有问题,因为我
的
新
列
包含几个值。import
pandas
as pdfilename = '35180_TRA
浏览 0
提问于2019-06-13
得票数 1
1
回答
如何
根据
pandas
中
的
列
条件
进行
聚合?
python-3.x
、
pandas
|1 |5 id|flag|fee当标志设置为1时,聚合应该计算每个id
的
标志数量,并且每个id
的
费用应该相加: df1=df.groupby(['id'])["flag"].apply(lambda x : x.astype(int).count()).reset_index()df_aggregated=pd.merge(df1, df2, on='id', how=&
浏览 3
提问于2020-05-13
得票数 0
1
回答
熊猫:在现有数据
的
基础上,将一
列
附加到数据框架中,作为链式操作。
pandas
、
chaining
、
method-chaining
我创建了一个数据框架:df = pd.DataFrame({'FOO': [0,1,2], 'BAR': ['a','b','c']}) 1 1 b现在,我
根据
现有
列
的
值筛选行,并
追加
一
列
: df = df[lambda x: x['FOO']>0]
浏览 4
提问于2019-01-17
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1
回答
作为关键字
的
变量
的
列
标签列表
pandas
我正在使用
Pandas
数据帧对数据表执行操作。
根据
列
中
的
值,需要写入四种类型
的
输出csv文件。我可以列出我想写入csv
的
列
标题,但不能将该列表传递给df.to_csv('filename.csv',columns='fixed1','fixed2',variable_list)。我不想写出所有
条件
的
所有
列
标题。我有带有中间计算
的
列<
浏览 7
提问于2019-06-30
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1
回答
与另一
列
中
的
条件
匹配
的
列
中
的
Pandas
DF - sum值
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
sum
我想
根据
另一
列
的
条件
在一
列
中求和值。当
条件
存在时,我可以这样做,但如果
条件
不存在,我会得到一个错误。我需要这样做才能接受这个
条件
不存在,然后继续下一步。示例df:technologies = ({ 'Courses':["Spark","PySpark","Hadoop","
Pytho
浏览 4
提问于2022-07-22
得票数 0
3
回答
Pandas
Python
,
根据
行
条件
选择
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional-statements
我有一个数据框架:df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 4)) 031 0.024017 0.581033 2.500397 0.156280
浏览 0
提问于2016-06-30
得票数 7
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1
回答
Python
Pandas
根据
条件
添加
列
值
python
、
pandas
我有一个具有下列值
的
DataFrame (df):fintech_countries UKAustralia 25Singapore 11我想添加所有值小于25
的
国家我已经通过以下代码创建了国家/地区
的
列名: df1 = df.rename_axis('fintech_countri
浏览 7
提问于2017-02-06
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2
回答
使用
pandas
在
Python
中有
条件
地对DataFrame
进行
分组
python
、
pandas
、
dataframe
我想
根据
特定
列
中
的
值有
条件
地对我
的
DataFrame
进行
分组。以下是我正在使用
的
数据帧
的
示例: date id height dd/mm/yyyy 2A 4dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够
根据
id
列</em
浏览 37
提问于2019-06-07
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1
回答
Python
Pandas
根据
条件
添加Max
列
python
、
pandas
这是我
的
第一桌2:00:00 2 9 5 26:00:00 6 4 4 48:00:00 8 7 6 68:
浏览 0
提问于2020-06-30
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2
回答
熊猫:
如何
比较输入
的
csv文件栏,以确保它们是相同
的
?
python
、
csv
、
pandas
我有巨大
的
数据分裂成4个csv文件。它们应该有相同
的
列
,每个文件都是前一个文件
的
延续。我在
Pandas
中导入4个CSV文件,在合并它们之前,我希望比较所有4
的
列
,以确定任何差异。我
如何
使用
Pandas
/
Python
来实现这一点? 我是使用合并还是
追加
?csv1涵盖了2001年到2004年,csv2覆盖了2005年到2007年,等等,它只是按时间划分。
浏览 3
提问于2017-03-10
得票数 2
1
回答
Python
-将2
列
CSV附加到一起
python
、
pandas
我正在使用
pandas
将csv文件加载到数据框中。下面是一个数据帧示例: X Y2 5 4 6
如何
使用
python
来实现这
浏览 12
提问于2020-07-27
得票数 0
1
回答
改变约化矩阵熊猫
的
值
python
、
pandas
、
matrix
、
dataframe
我正在尝试实现算法,其中给定
的
矩阵(矩阵代表城市)应该
根据
条件
进行
缩减: 0 1 2 3 4 3 3 0 1 9991 2然后,
根据
一个
条件
,删除矩阵中
的
0行和2
列
,因此我得到如下信息:
浏览 2
提问于2016-10-26
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1
回答
如何
正确使用iloc索引?
python
、
pandas
、
dictionary
、
indexing
、
slice
我
的
任务是:我不确定我
的
代码是否反映了这个任务,有人可以看一下吗?iloc[:, :-1].to_numpy(), "target": df["satisfact
浏览 2
提问于2020-11-24
得票数 0
3
回答
在没有任何元素出现在其原始位置(紊乱)
的
条件
下,洗牌数据格式值
python
、
pandas
、
permutation
、
shuffle
Python
3.10/
Pandas
1.1.3import
pandas
as pddata = {'a': ['AA','BB','CC','DD', 'EE', 'FF',print (df) a b1 BB 223 DD 445 FF 66我
浏览 0
提问于2021-12-02
得票数 0
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