我想将通过ftp检索的一个以制表符分隔的大文本文件的内容直接放入pandas数据帧中。
import pandas as pd
import urllib.request as ur
# retrieve only the header column & set dtype to save some memory
refseq_summary = "ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/refseq/assembly_summary_refseq.txt"
req = ur.Request(refseq_summary)
z_f = u
我在一个目录中有多个CSV文件,但是没有头文件。我正在寻找一种健壮的方法,一次向我目录中的所有文件添加相同的头文件。 Sample.csv: John Doe Guitar 4 units 添加标题'name','product',‘quantity’后的期望输出: name product quantity
John Doe Guitar 4 units 到目前为止,我找到了一种方法,可以使用pandas将头文件添加到单个文件中: from pandas import read_csv
df =
我正试图从头开始执行KNN算法,但是我得到了一个非常奇怪的错误:"KeyError: 0“。
我想这意味着我在某个地方有一本空字典,但我不明白这怎么可能。为了清楚起见,我可能会在黑匣子KNN算法中添加数据工作得很好,所以它肯定必须在代码中.
这是我的密码:
import numpy as np
import pandas as pd
import csv
import scipy.stats as stats
import math
from collections import Counter
import operator
from operator import itemgett
我已经尝试了很多不同的方法来做到这一点,而不是使用numpy或pandas。我也看过类似的帖子,但我就是不能让任何东西起作用。我该如何解决这个问题呢?
我想这样做的原因是,我读到过在学习普通python时应该避免使用包。()
import csv
import numpy as np
import os
with open('ams_data.csv') as ams_data:
read_csv = csv.reader(ams_data, delimiter=';')
data = list(read_csv)
x_dagar, y = (l
我有一个名为tropical.txt的文本文件,它有多个列表,每个列表由一个新行分隔。注意逗号是由空格包围的。
space here and space here
| |
['papaya' , 'mangosteen' , 'banana']
[]
['coconut' , 'mango']
['mangosteen' , 'papaya']
我尝试了以下代码
import pandas as pd
df = pd.read_csv('tropical
我试着用熊猫来读取文件,但是它显示了一个类型错误。我看不出原因。有人能帮我吗?下面是我的代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#prepare the files
df = pd.read_csv("~/Downloads/Boston.csv") # for doing modifications
回溯(最近一次调用):
文件"",第1行,在df =pd.read_csv(“~/下载/Boston.csv
我得到了一个.csv文件,这是一个来自气象站的数据文件,其中包括日期、时间、温度、露点、湿度等。这是迄今为止我在Python文件中所拥有的:
import math
import pandas as pd
import math
import numpy
openfile=pd.read_csv('KOAK.csv','r',delimiter=',',skiprows=8,header=None)
f1=openfile.read()
openfile.close()
我跳过了前8行,因为它们包含标题信息。如何修复此Python代码以读取整个数
我在运行代码时遇到了麻烦。我希望通过使用csv文件pandas (docs)的名称调用read_csv()方法read_csv()来加载“森林火灾”数据集,并将结果存储在变量forestfire_df中。
解释器一直抛出此错误。
name 'forestfire_df' is not defined".
这是我的代码:
import numpy as np
import pandas as pd
if not os.path.exists("forestfires.csv"):
raise Exception(f"The forest
我正在制作一个GUI applet,它需要分析来自许多csv文件的数据(并更新它们)。
现在,我想要的只是读取数据,更新数据,然后在数据上运行pd.to_csv()。
我这样做了(代码的第一行):
from pandas import read_csv, to_csv # because all that I want from pandas are these two things (for now)
获取此错误:
ImportError: cannot import name 'to_csv' from 'pandas' (C:\Users\<Your
我让下面的代码读取一个带有头文件的文本文件。ANd向其追加另一个具有相同标头的文件。由于主文件非常大,我只想读入其中的一部分并获取列标题。如果只有一行是标题,我就会得到这个错误。我也不知道这个文件有多少行。我想要实现的是读取文件并获得文件的列标题。因为我想向它追加另一个文件,所以我试图确保列是正确的。
import pandas as pd
main = pd.read_csv(main_input, nrows=1)
data = pd.read_csv(file_input)
data = data.reindex_axis(main.columns, ax
我是熊猫新手,我想要你的帮助。
我有两个文件,其中一个非常大(100G+),我需要根据一些列合并它们。我跳过了大文件中的一些行,因此我将该文件作为read_csv方法的缓冲区。
弗西,我试过用熊猫。但是,当我尝试使用pandas打开该文件时,该进程被操作系统终止。
with open(self.all_file, 'r') as f:
line = f.readline()
while line.startswith('##'):
pos = f.tell()
line = f.readline()
通过读取与python熊猫一起的csv文件,并试图更改编码,因为一些德国字母,seams Azure始终保持相同的编码(假设默认)。
无论我做了什么,总是在Azure门户上得到相同的错误:'utf-8'编解码器无法解码0位置的字节0xc4 :无效的连续字节堆栈
即使我设置、uft-16、latin1、cp1252等,也会出现相同的错误.
with pysftp.Connection(host, username=username, password=password, cnopts=cnopts) as sftp:
for i in sftp.listdir_attr():