pandas read_csv: header/skiprows不工作
pandas是一个强大的数据分析工具，read_csv是pandas库中用于读取CSV文件的函数。在读取CSV文件时，有时候会遇到header/skiprows参数不起作用的情况。
header参数用于指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行作为列名。skiprows参数用于跳过指定的行数。
当header/skiprows参数不起作用时，可能是以下几个原因：
- 文件格式问题：首先要确保CSV文件的格式正确，每一行的数据都应该以逗号分隔，并且没有其他特殊字符。
- 参数使用错误：确认是否正确使用了header和skiprows参数。例如，如果要跳过前两行，则应该将skiprows参数设置为[0, 1]，而不是2。
- 数据内容问题：有时候CSV文件中的数据内容可能导致header/skiprows参数不起作用。例如，如果文件中的某一行数据包含了列名，那么header参数可能会被覆盖。在这种情况下，可以尝试使用skiprows参数跳过这一行。
针对这个问题，可以尝试以下解决方案：
- 检查CSV文件的格式，确保每一行的数据都以逗号分隔，并且没有其他特殊字符。
- 确认是否正确使用了header和skiprows参数，并且参数值的类型正确。
- 如果CSV文件中的数据内容导致参数不起作用，可以尝试使用skiprows参数跳过这些行。
如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他的CSV文件读取方法，例如使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，或者使用Python的csv模块手动解析CSV文件。
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train_
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然后我发现可以读取大量的文件。是否可以使用read_csv</e
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如何使用Pandasread_csv函数和skiprows参数来读取csv？df = pd.read_csv('sample_file.c
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return energy
def answer_one():
energy
浏览 7提问于2018-01-06得票数 1
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