在python3.5.9上,超过10行的数据帧在转换为json并返回到pandas.DataFrame后排序不正确。
from pandas import DataFrame, read_json
columns = ['a', 'b', 'c']
data = [[1*i, 2*i, 3*i] for i in range(11)]
df = DataFrame(columns=columns, data=data)
print(df)
# a b c
# 0 0 0 0
# 1 1 2 3
#
我正在尝试用prolog编写一个谓词来读写JSON文件。
当我请求使用我自己的谓词对查询进行prolog时,它会响应这个错误消息source_sink foo.json does not exists (no such file or directory)。我不知道为什么,因为foo.json存在并且在目录中。
有什么想法或建议吗?
编辑1:
json_load(FileName, JSON) :- open(FileName, read, Str),
read_json(Str, X),
我已经使用pandas read_json将带有嵌套对象的json数据读取到数据帧中。
我想使用pandas to_gbq将数据推送到Google Big Query中,但对于像这样的嵌套元素会出现以下错误:
StreamingInsertError: Error at Row: 0, Reason: invalid, Location: payment_details, Message: This field is not a record.
其中数据帧如下所示:
df['payment_details'][1]
{u'credit_card_bin': u&
当Python代码在Mac上运行时,它可以正常工作。但是,当它在Windows上运行时,它会引发以下错误,其中fruits是一个pandas.DataFrame。
码
for i, row in fruits.T.iterkv():
data = json.loads(row.to_json())
错误:
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_json'
是什么导致了这个错误?
Windows系统正在运行Python2.7.5,熊猫版本为0.11.0。Mac运行2.7.2,熊猫v0.12
我正在尝试将一些.json数据从API写入CSV文件。
我的代码:
from binance.client import Client
import config
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
from pandas_datareader import data as dreader
client = Client(config.apiKey,config.apiSec)
print("Logged in")
symbol = 'BTCUSDT'
klines = client.g
我刚刚运行了python -m install pandas,但我不能进口熊猫:
C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas
T
我正在尝试使用pandas read_csv读取一个大的(~24 to ) CSV。这就是我要做的:
import pandas as pd
import time
sum = 0
start = time.time()
for chunk in pd.read_csv('large_iris.csv', iterator=True, chunksize=100):
sum=sum+chunk.species.count()
end = time.time()
我得到一个内存不足的错误,如下所示:
python(5741,0x7fffc81cc3c0) malloc:
我使用以下代码将tweet保存到json文件中
for tweets in tweepy.Cursor(api.user_timeline, id=account).items(1000):
# depending on where the supports club are home or away
if tweets.created_at >= EarliestTweet:
#Write it to a file
json.dump(tweets._
我正在尝试在我的程序中解析一个json文件: #include <jsoncpp/json/value.h>
#include <jsoncpp/json/json.h>
#include <unistd.h>
#include <stdio.h>
int main(){
std::string plan { get_current_dir_name() };
plan += "directory/file.json";
read_json(plan); // A function that reads
我是c++新手。
在过去的几天里,我一直在提高我的内存管理技能,根据valgrind的说法,我的程序不再泄漏内存。事实上,我根本没有从valgrind得到任何警告。
然而,当我将openmp循环添加到我的代码中时,我开始在valgrind (Memcheck)中得到以下错误:(但没有明确丢失的块)
==6417== 304 bytes in 1 blocks are possibly lost in loss record 3 of 4
==6417== at 0x4C279FC: calloc (vg_replace_malloc.c:467)
==6417== by 0x401
我有问题,读取大csv文件块,并收到错误的未知原因为我。
这是我的代码:
import pandas as pd
reader=pd.read_csv("C:\file.csv",sep='\t',chunksize=1)
sl=[]
for chunk in reader:
chunk.append(sl)
错误:
IndexError:列出超出范围的索引