2回答
我试图使用lz4压缩将一个大的数据帧保存到HDF文件中，使用to_hdf。我使用Windows 10，Python 3，Pandas 20.2import pandas as pd
n=500*1000('df.h5','table', complib= 'blosc:lz4
浏览 2提问于2017-07-18得票数 7
complevel=9, complib='bzip2') 我得到了错误： AttributeError: 'SparseDtype' object has no attribute 'itemsize' 我已经为to_hdf
浏览 28提问于2020-12-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用环境变量抑制来自第三方模块(在本例中是通过Pandas的PyTables )发出的警告。警告以换行符开头。警告示例： python -c 'import pandas as pd; pd.DataFrame([None]).to_hdf("test.h5", "/data")'
/usr/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/ge
浏览 300提问于2021-07-05得票数 0
我是这样安装熊猫的：sudo venv/bin/pip3.5 install pandas，我这样运行我的应用程序：显然，我正在使用python3.5", 'data', format='table', data_columns=True)
File "/home/ubuntu/venv/lib/python3.5/site-packages/pandas
浏览 2提问于2017-03-07得票数 2
回答已采纳
1回答
如果将S3路径(任何以s3://开头的内容)传递给pandas的to_csv方法，它会将数据帧直接保存到S3。这不适用于to_hdf。我是必须使用boto3才能在S3上保存文件，还是可以直接使用Pandas来完成？
浏览 0提问于2019-09-24得票数 1
当我试图读取csv文件时，会出现以下错误： File "filter-1.py", line 38, in <module> File "filter-1.py", line 31, in to_hdf File "C:\Python33\lib\site-packages(pandas\parser.c:18744)
<e
浏览 15提问于2013-08-02得票数 41
如果我在to_hdf调用中使用to_hdf，并将每个to_hdf调用返回的Delayed列表提供给dask.compute，则会出现崩溃/seg故障。有人在谷歌上给我提供了一些关于锁的信息；我尝试添加一个dask.distributed.Client，并添加一个dask.distributed.Lock给to_hdf，还有一个dask.utils.SerializableLock@delayed "&
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
当我尝试读取我用h5py创建的HDF5格式的文件时，我得到了pandas错误。我想知道我是不是做错了什么？import h5pyimport pandas as pdh5_file.create_dataset如果我使用pandas.HDFStore读入它，我会得到一个空的存储区：>>>
浏览 4提问于2015-11-11得票数 23
熊猫有一种将.to_hdf()保存为HDF表的dataframe方法。但是，每次运行命令.to_hdf(path, key)时，文件的大小都会增加。import osimport pandas as pddf = pd.DataFrame({"C":np.random.randint经过7次迭代后，我获得了10**7长数据帧的大小：为什
浏览 1提问于2019-02-26得票数 1
回答已采纳
编辑:下面是我如何创建hdf5文件：
pd.read_csv(r'G:/path/to/file/data/chat_history-00.csv').to_hdf(r'data/chat_history
浏览 5提问于2020-01-15得票数 1
回答已采纳
我相信to_hdf(...)会推断列的数据类型，有时会出错。我想知道怎样才是正确的方法来处理这个问题。import pandas as pddf = pd.DataFrame({"a": np.random.randint(1e7, 1e8将一个元素设置为abc将数据更改为对象，但似乎to_hdf内部推断另一种数据类型并引发错误：TypeError: object of type 'int' has no len()
明确地将列转换
浏览 1提问于2020-09-16得票数 0
回答已采纳
35]: hdf = pd.HDFStore('temp.h5')Out[36]: True
Out[37]:使用index=None添加值
In [38]: pd.DataFrame(np.random.random((3, 1)), columns=['values'], index=None).to_hdf(hdf, 'rand_va
浏览 10提问于2015-11-28得票数 3
1回答
我将一个Panel存储在一个文件中，我希望将更多的数据附加到内存中的面板中，但当试图将数据追加到文件中时，我会得到以下错误：import numpy as np\core\generic.py", line 884, in to_hdfFile"C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", li
浏览 2提问于2014-05-12得票数 3
回答已采纳
使用pandas版本0.19.1 (在我的系统上安装了py27-tables-3.2.2_1和hdf5-1.10.0 )，我尝试使用以下命令将pandas数据帧保存为.h5： return pytables.to_hdf(path_or_buf, key, self, **kwargs)File "/usr/local/lib/py
浏览 2提问于2016-12-12得票数 0
1回答
我有几个.h5文件，其中包含用.to_hdf方法创建的Pandas DataFrames。我的问题很简单:是否可以在不加载所有数据的情况下检索存储在DataFrame文件中的.h5的维度？
浏览 6提问于2017-10-09得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要将一个大的数据帧保存到hdf5文件中，所以我使用：一个runtimeWarning将会出现：expected_mb = (expectedro
浏览 82提问于2018-08-16得票数 3
我尝试过在指定和不指定表格式的情况下使用to_hdf，但得到了不同的错误(没有指定表格式的错误是名称：'NoneType‘对象没有’AttributeError‘属性) ´´´ retu
浏览 43提问于2019-05-21得票数 2
所以我使用to_hdf() x.iloc[:5, :].to_hdf('append.h5', format='table', key='part1',所以我想知道如何在to_hdf<
浏览 5提问于2018-07-23得票数 1
当使用pandas.to_hdf函数将数据保存到HDF5文件时，我将收到以下警告：
C:\{my path to conda environment}\lib\site-packages\tables\我按如下方式调用pandas.to_hdf函数：to_hdf(filename, key, mode = mode, complib='blosc', format = 'table', append
浏览 11提问于2020-05-14得票数 6
1回答
我有pandas表，其中的列包含有数千行的可变长度列表，例如，df = pd.DataFrame({0: [[1, 2], [3, 4, 5], [7], [8
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
腾讯云开发者
