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pandas value_counts()并保留它

pandas value_counts()是一个用于统计Series中各个元素出现次数的函数。它返回一个包含唯一值和对应计数的Series对象。该函数可以帮助我们快速了解数据中各个元素的分布情况。

使用value_counts()函数可以得到以下信息：

唯一值：返回Series中的所有唯一值。
计数：返回每个唯一值在Series中出现的次数。

这个函数在数据清洗和数据分析中非常有用。通过统计各个元素的出现次数，我们可以快速了解数据的分布情况，找出频繁出现的元素，或者发现异常值。

以下是pandas value_counts()函数的一些常见应用场景：

数据清洗：在数据清洗过程中，我们经常需要统计某个特征的取值分布情况，以便进行数据筛选或填充缺失值。
数据探索：在数据分析过程中，我们可以使用value_counts()函数来了解某个特征的分布情况，帮助我们发现数据中的规律和趋势。
数据可视化：通过将value_counts()的结果可视化，我们可以更直观地展示数据的分布情况，例如绘制柱状图或饼图。

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以上是关于pandas value_counts()函数的介绍和相关腾讯云产品的推荐。希望对您有帮助！

相关搜索:Cython:创建struct并只保留指向它的指针 Pandas -按多列分组并保留多列-Pandas DataFrame value_counts词典 pandas groupby列列出并保留特定值 pandas value_counts( )不是降序的 Pandas value_counts为相同的值返回多行 Pandas: Value_counts()函数解释 Pandas: value_counts和cut with groupby multiindex pandas:如何让value_counts()超过阈值 Pandas分组并保留另一列的值

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