pandas:在多列中找到字符串后，获取下一列的值

pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助开发人员进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。

对于在多列中找到字符串后，获取下一列的值，可以使用pandas的DataFrame来实现。DataFrame是pandas中最常用的数据结构，类似于Excel中的表格，由多个列组成。

首先，我们需要导入pandas库并读取数据到DataFrame中。假设我们有一个名为df的DataFrame，包含多列数据。我们可以使用pandas的str.contains()方法来判断某一列是否包含特定的字符串，然后使用DataFrame的iloc[]方法来获取下一列的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

# 判断某一列是否包含特定的字符串
mask = df['列名'].str.contains('字符串')

# 获取下一列的值
next_column_values = df.loc[mask, '下一列名']

# 打印结果
print(next_column_values)

在上面的代码中，我们首先使用pd.read_csv()方法将数据从CSV文件中读取到DataFrame中。然后，使用df['列名'].str.contains('字符串')来判断某一列是否包含特定的字符串，返回一个布尔类型的Series。接下来，我们使用df.loc[mask, '下一列名']来获取下一列的值，其中mask是上一步得到的布尔类型的Series。最后，我们打印出获取到的下一列的值。

需要注意的是，上述代码中的'列名'和'下一列名'需要替换为实际的列名，'字符串'需要替换为要查找的字符串。

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